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102.
103.
104.
In this research, we present a data-splitting algorithm to optimally solve the aircraft sequencing problem (ASP) on a single runway under both segregated and mixed-mode of operation. This problem is formulated as a 0–1 mixed-integer program (MIP), taking into account several realistic constraints, including safety separation standards, wide time-windows, and constrained position shifting, with the objective of maximizing the total throughput. Varied scenarios of large scale realistic instances of this problem, which is NP-hard in general, are computationally difficult to solve with the direct use of commercial solver as well as existing state-of-the-art dynamic programming method. The design of the algorithm is based on a recently introduced data-splitting algorithm which uses the divide-and-conquer paradigm, wherein the given set of flights is divided into several disjoint subsets, each of which is optimized using 0–1 MIP while ensuring the optimality of the entire set. Computational results show that the difficult instances can be solved in real-time and the solution is efficient in comparison to the commercial solver and dynamic programming, using both sequential, as well as parallel, implementation of this pleasingly parallel algorithm. 相似文献
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建设大型油罐软基处理的重点在于控制工后沉降和差异沉降,但普通强夯置换法存在置换墩体着底情况不良与地基工后沉降量大的问题,针对这个问题进行了普通置换强夯法的改进研究。采取预成孔工艺能解决墩体着底情况不良的问题,从而减少地基工后沉降量。预成孔置换强夯法是一种用于处理软弱土地基的施工工艺,具有工期短、造价低与绿色环保等优点,通过预成孔保证置换墩着底可靠性,从而成功控制了工后沉降和差异沉降,实际检测结果和充水预压试验证实了处理方案的可靠性。 相似文献
106.
[目的]智能船舶的航迹跟踪控制问题往往面临着控制环境复杂、控制器稳定性不高以及大量的算法计算等问题。为实现对航迹跟踪的精准控制,提出一种引入深度强化学习技术的航向控制器。[方法]首先,结合视线(LOS)算法制导,以船舶的操纵特性和控制要求为基础,将航迹跟踪问题建模成马尔可夫决策过程,设计其状态空间、动作空间、奖励函数;然后,使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法作为控制器的实现,采用离线学习方法对控制器进行训练;最后,将训练完成的控制器与BP-PID控制器进行对比研究,分析控制效果。[结果]仿真结果表明,设计的深度强化学习控制器可以从训练学习过程中快速收敛达到控制要求,训练后的网络与BP-PID控制器相比跟踪迅速,具有偏航误差小、舵角变化频率小等优点。[结论]研究成果可为智能船舶航迹跟踪控制提供参考。 相似文献
107.
108.
109.
This research is focused on a generalization on the Max Benefit Chinese Postman Problem and the multiple vehicle variant of the Chinese Postman Problem. We call this generalization, the Generalized Maximum Benefit k-Chinese Postman Problem (GB k-CPP). We present a novel Mixed Integer Programming (MIP) formulation for the GB k-CPP. Four different cases of the model are discussed. The first case, performs arc-routing with profits and assumes that the origin and destination for each vehicle is the same for each cycle and is given by the user. The next case relaxes the assumption that the origin and destination for each vehicle should be the same and allows the users to select possible origins/destinations for vehicles. Case three gets the origin for each vehicle as input and produces a solution based on finding the best destination for each vehicle. The last case, that is very general, allows the optimization model to select possibly different locations for vehicle origin and destination, during each cycle. The different cases are applied to a security patrolling case conducted on the network of University of Maryland at College Park campus and the results are compared. 相似文献
110.
针对港内长周期波风险问题,使用MIKE 21 BW模型建立了港内波浪传播数学模型。模型的构建使用了白噪谱和天然波况作为入射波浪条件。基于白噪谱的模拟结果,使用数字滤波技术分析了港池固有共振周期,并给出了相应共振周期下的水面高程和能量密度分布;基于天然波况的模拟结果,提取了泊位处的波高时间序列,以30 s为界限,分离出了长周期波。以西非某港为例,探讨了港池的长波风险,模拟结果可作为港池布局的参考依据。 相似文献