融合背景差分的二次重构和内外标记 分水岭的行人检测方法

应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视,已成为智能交通领 域的研究热点.为了精准地提取交通场景语义信息,提出融合背景差分的二次重构和内外 标记分水岭的行人检测方法.首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算,凸 显出前景区域,锐化背景区域;然后根据灰度图像局部极大值和邻域综合信息提取内部 标记,进行“准欧式”距离变换提取外部标记;最后对梯度图像进行修正和分水岭变换,提 取出图像中运动的行人.结果表明,该方法能显著地去除运动噪声的影响,检测到相对完 整的目标,很好地抑制了过分割问题, 在动态场景的行人检测中取得了较好的效果.     

视频交通场景的背景生成方法研究

通过对视频交通场景特点的分析,提出了基于视频技术的交通场景背景生成及其更新方法--背景相异像素迭代法.并通过试验和与其他算法进行比较,证明了该算法背景生成和更新的可行性和先进性,解决了在交通流密度比较大的情况下难以进行背景生成和更新的问题.本算法对于提高交通视频检测在实际应用中的准确性和适用性具有重要的意义.     

新工科背景下应用型本科高校机械类课程思政协同育人培养模式研究

新工科背景下,社会对于机械专业学生的思政素质和能力有着较高要求,为了有效将高校机械类课程思政的协同育人培养作用发挥出来,提升学生的学习水平和能力,需要在应用型本科高校机械类专业教学中融入思想政治教育内容和德育元素.探究机械类专业教学内容和思政教学之间的融合方法,进而才能具有针对性的提升协同育人水平,不断为社会提供更多新...     

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复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用. 为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法. 首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通过设定不同的采样频率来提高背景建模数据的可靠性;对来自线圈和虚拟检测线检测到的数据进行数据融合来提高虚拟线圈检测车速的精度,通过引入局部稳态最优Kalman平滑器提高了数据融合算法的自校正能力. 最后,实验结果证明了所提方法的有效性.     

基于ICA的MIMO系统空时盲均衡算法

多输入多输出系统的MMSE均衡中,由于接收端采样大小的限制,对观测信号协方差矩阵的估计和信道的盲辨识误差会严重影响均衡性能,采用独立分量分析作为一种辅助手段改进传统的均衡器,并选择最佳均衡时延优化算法。仿真结果表明,该算法提高了传统算法的鲁棒性,在大大降低计算复杂度的同时改善了均衡性能。     

弱点目标检测中的背景杂波抑制新方法

常规的弱点目标检测算法在背景边缘如海天线、云层和海浪边缘会形成高的虚警。通过对背景边缘梯度的分析后发现,背景边缘与弱点目标在多向梯度特性上存在差异,据此提出了一种背景杂波抑制新方法。     

东海海上风电场通航安全对策研究

作为国家级示范项目、上海市重点工程——东海海上风电场,其施工及运行安全问题倍受瞩目。现根据该项目规划,结合水域特点,对其施工和运行期间的通航安全问题进行研究,并提出对策,为今后其他海上风电项目的建设积累宝贵经验。     

基于自适应背景更新的运动车辆检测技术

在基于视频的交通检测系统中，运动车辆的正确检测是关键，目前采用的典型方法是背景差分法。为了得到较理想的背景图像，利用基于动态信息窗口的自适应背景更新算法，解决了背景的复杂性问题，提高了对多车道上运动车辆检测的正确率。     

基于不同误差函数的判决反馈水声信道盲均衡算法

在分析不同误差函数的特性和CMA算法的基础上,研究了基于不同误差函数的判决反馈盲均衡算法.水声信道的仿真分析表明: 1)对于频响起伏较大的水声信道,CMA-DFE在收敛速度与均方误差方面的性能优于CMA;2)在实验参数相同的条件下,由于误差函数的不同,CMA-DFE的性能也不同.     

文化背景知识对日语教学的影响

从语言与文化的关系这一角度,阐述了学习外语的同时,必须要了解其文化背景的重要性,并从日语的两大特点(敬语、男女用语)揭示文化对语言的影响。