苏通大桥桥面吊机设计及标准段钢箱梁施工方案

简要介绍了苏通大桥主桥桥面吊机的构造、计算、加载试验及标准段钢箱梁施工工艺。     

高速公路ETC客户细分方法研究

应用大数据技术,提出一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法.构建了ETC客户细分指标体系并利用ETC收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标;为克服大数据聚类的失效问题,结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析;建立了ETC客户细分决策树并提取出细分规则,最终实现了ETC客户星级评定.分析结果表明,本文提出的ETC客户细分方法能够解析各类客户通行特征、当前价值和增值潜能,可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠提供创新思路,同时可为进一步提高ETC客户规模和支付比例、提升ETC管理决策水平提供理论支持.     

数据资产管理在项目管理实践中的应用

由于数据已被认为是一种资产,数据资产管理体系的落地实践,以及如何处理与现有项目管理体系的关系成为亟待解决的问题.结合项目管理理念和数据管理的知识体系,介绍数据架构管理、数据汇集管理、数据质量管理、数据安全管理、数据开发利用和数据共享管理等6个方面的项目管理应用实践和实施策略,把数据管理的知识体系与项目过程管理相融合,从...     

我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城 市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍 的培养,建立数据交换和技术交流平台等。     

交通节能减排智能化分析技术--北京市实践

基于大数据的智能化监测分析技术为消除城市交通在节能减排领域决策判断的模糊性、解决交通节能减排问题提供机遇。通过分析交通节能减排宏、中、微观工作对智能化监测分析的需求,总结现有统计监测体系存在的问题。提出车辆能耗排放多维感知、高分辨率仿真及多尺度评估、海量数据分析挖掘等交通节能减排智能化分析技术。具体阐述北京市在交通节能减排统计监测体系建设、交通能耗与排放清单编制、交通节能减排规划和政策研究、驾驶行为矫正、节能减排标准研究制定等方面的实践应用效果。最后指出,交通节能减排智能监测体系应构建本地化的模型及关键参数,同时需要法律法规和体制机制的协同保障。     

“大船小证”成因及治理对策

随着我国水运市场快速发展,＂大船小证＂问题逐渐增多,给水上交通安全环境带来重大隐患,严重干扰了航运业、造船业的发展秩序。文中就＂大船小证＂产生的原因,危害,整治的难点以及对策措施进行探讨,望能更好地规范船舶检验,确保航运安全。     

靖咸大落差成品油管道顺序输送的特点

运行中的顺序输送管道沿线压力的变化主要是由管路特性的变化和不同密度油品在管道中交替产生的,管道的落差越大,对压力的影响越明显。由于靖成输油管道具有落差大、翻越点多、地形复杂及进出油点多等特点,所以在成品油顺序输送时,随着混油段位置的变化,其管输量、各站进出口压力等均在变化。针对靖咸成品油顺序输送管道通过大落差地段的压力变化进行研究,对不同油品在大落差管道中交替时压力变化规律做了定性和定量的分析,并提出了危险点的压力控制措施。     

基于大数据的车门抖动解决方案

车门抖是指车门打开的瞬间,车门长时间的抖动,衰减过程较长.车门抖动给客户带来非常差的体验,影响对车身品质的整体评价.Z177车型量产过程中,突然出现右后门开门后窗框抖动的问题,持续了一段时间,一直没有彻底解决.此问题主要来自质量考核部门质量整车考核和客户考核抱怨,认为此问题会给客户带来非常差的感官体验,形成车身结构单薄...     

交通发展研究与特大城市交通综合治理——“交通7+1论坛”第四十六次会议纪实

交通拥堵、机动车乱停乱放、交通污染排放是城市交通研究中的热点和难点问题.基于大数据的城市交通运行状态分析系统为拥堵点筛查、拥堵原因分析、交通拥堵预报、交通拥堵治理及政策效果分析提供有力支持.制定完善的停车法律才能实现停车问题的根本解决.严格停车执法、规范停车管理、提高停车设施利用效率,实现停车违法行为综合治理.基于OBD能耗计量器具和交通大数据平台,深入分析机动车污染排放形成机理,研究掌握能耗排放感知、能源计量数据质量控制、能耗排放建模等核心技术,建立交通节能减排检测统计平台,提高交通能耗排放数据核算精度,为政府部门提供决策支持.     

Are AIS-based trade volume estimates reliable? The case of crude oil exports

Most global trade statistics in the public domain refer to official customs data, which are not generally available on a micro (individual cargo) level. With the increasing availability and completeness of ship positioning data from the global Automated Identification System (AIS), it is possible to derive more timely and detailed trade statistics for homogeneous commodity groups. The objective of this article is twofold: (1) to compare the accuracy of AIS-derived trade statistics to official customs data in the crude oil market and (2) to add a breakdown of trade by vessel size over time. We find that while AIS-derived data for seaborne crude exports show good alignment with official export numbers in aggregate, there are substantial temporal and geographical differences across countries and time due to the use of pipelines and transshipment in parts of the supply chain. We highlight the challenges in properly structuring and aggregating micro-level cargo data. Our findings are important for the proper derivation of shipping demand from trade data.