论工程计量监理

讨论了工程计量的条件和作用 ,将工程计量划分为三个阶段 ,并对每个阶段工程计量基础资料的规范填报与审核提出要求 .对工程计量监理工作具有理论和实践指导作用     

合流制箱涵末端水质净化站设计及运行分析

随着国家长江大保护行动计划的实施,长江流域一级支流黑臭水体河道亟需进行整治,以实现“清水绿岸,鱼翔浅底”的治理目标。重庆市花溪河为长江的一级支流,在其综合整治项目中,针对合流制箱涵溢流污染,提出了“源头雨污分流改造+末端新建水质净化站”的治理思路。其中土桥水质净化站的设计规模为1.0万m3/d,调蓄池设计容积为11 000 m3,出水执行准Ⅳ类标准。建成后的运行结果表明：在土桥箱涵排出的合流污水水量不同的工况下,通过采取末端截流、调蓄、净化等治理措施,土桥水质净化站运行正常,所排污水均达到排放标准并外排至花溪河。     

复杂地质条件下锁扣钢管桩围堰施工技术控制

复杂地质条件及周边环境会在很大程度上约束施工进展,以南沿江城际铁路跨秦淮河特大桥70#墩深基坑施工为例,对其采用锁扣钢管围堰+型钢内支撑相结合的方法。经实践证明,该方法稳定可靠、止水性好、可恢复性好、经济性较好,为大型建筑深基坑开挖支护施工积累了一定的经验,对后续类似工程具有很好的借鉴作用。     

高校物业管理的难点及解决对策

高校后勤实行社会化改革后,管理模式已由福利型转向物业型。做好高校物业管理工作,要依据现代物业管理企业管理理念并结合高校的特点,开拓物业管理服务市场,适度引入社会力量参与高校的物业管理。     

三峡电站日调节对船闸引航道运转条件的影响

据参考文献[1]的试验成果,分析了电站日调节在引航道内的长波运动对船舶(队)在引航道中航行、停泊及船闸运转的影响。     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究，提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization，PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理，提取能表征路面特征的主要成分，采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练，并用于路面特征分类，使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明，所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征，路面识别的精度达到 97%，与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%；同时，在不同车速下，基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。     

山区某快速路排水工程方案研究

以四川省自贡市高铁连接线为例,分析了山区快速路不同类型道路的排水系统设计。具体介绍了山区快速路排水方式的选择、下穿立交排水、地道排水、高架排水、过水涵洞排水等的特点,探讨了合适的排水设计标准和因地制宜的排水系统方案。     

汉口滨江商务区综合管廊工程设计及探讨

如何因地制宜的选择综合管廊建设路段、入廊管线，从而确定合理的综合管廊断面是综合管廊建设的重点及难点。介绍了武汉市汉口滨江商务区综合管廊工程在建设过程中如何结合实际建设条件对综合管廊的规划路由进行优化调整、选择入廊管线以及断面设计。同时，根据自身综合管廊规划设计工程经验，对综合管廊因地制宜设计要点进行了探讨，为综合管廊的建设提供参考。     

轮毂电机驱动车辆驱动力控制研究

轮毂电机驱动车辆各轮转矩精确可控且响应迅速的特点适用于越野工况，但越野路面起伏不一且附着条件多变，因此，开发基于越野工况辨识的车辆驱动力控制策略，对提升轮毂电机驱动车辆的纵向行驶稳定性具有重要意义。基于动力学模型分析路面附着与路面几何特征，确定可用于越野工况辨识的车辆特征参数集；针对车轮悬空垂向载荷估计失真现象，且由于地面垂向力的实际变化导致车辆垂向载荷分配比例的改变，修正了垂向载荷的计算；利用各特征参数的差异与越野工况的映射关系判定工况属性，采用模糊识别法界定4种地形工况；驱动力控制上层考虑工况与驾驶员影响因素，通过越野工况辨识结果决策驱动利用系数，作为前馈期望转矩调节权重；中层通过四轮垂向载荷得到转矩分配系数，设计驱动力分配算法；下层针对车辆在越野工况下出现车轮滑转与悬空状态，对车轮进行动态转矩补偿。仿真测试与实车验证表明，越野工况辨识结果与预期相符，驱动力控制策略综合优化了车辆稳定性和动力性。