铁路货车统计分析决策支持系统建设方案的研究

基于数据仓库技术的基础上,提出了铁路货车统计分析决策支持系统的逻辑结构,阐述了铁路贷车统计信息的特征,论述了建设铁路货车统计数据仓库的必要性.     

马尔柯夫决策规划随机误差研究

联系实际对马尔柯夫随机过程、转移概率矩阵的建立以及稳定状态概率的计算等理论与方法,进行简明论述;针对马尔柯夫决策中的大量随机因子使转移概率失真而产生的随机误差进行研究,提出了新的见解,并提出将马尔柯夫决策规划与敏感性分析相结合的科学、合理、可行的预测决策技术;充分运用案例,对基抉择过程和步骤作了详尽阐述。     

改进可辨识矩阵的启发式知识约简及规则算法

首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法.给出了新的不相容率的概念,用于描述知识数据库中数据不相容特征和修正提取的决策规则的决策错误率.经过实验,该算法具有优良的性能.     

基于Agent的决策支持系统研究

随着计算环境日益向分布式和开放式的方向发展,传统决策支持系统结构不便于扩充、无法与Internet上巨大信息资源紧密集成、与用户交互方式单一等局限日益明显,而Agent概念的提出及其相关理论和技术的发展为克服上述缺陷提供了可能性.提出了一种基于Agent的决策支持系统结构,探讨了其中各个Agent的结构、功能及实现技术,以及多Agent之间的协调策略,并构建了原型系统,显著地克服了上述不足.     

Fuzzy C-Means Clustering Based Phonetic Tied-Mixture HMM in Speech Recognition

A fuzzy clustering analysis based phonetic tied-mixture HMM (FPTM) was presented to decrease parameter size and improve robustness of parameter training. FPTM was synthesized from state-tied HMMs by a modified fuzzy C-means clustering algorithm. Each Gaussian codebook of FPTM was built from Gaussian components within the same root node in phonetic decision tree. The experimental results on large vocabulary Mandarin speech recognition show that compared with conventional phonetic tied-mixture HMM and state-tied HMM with approximately the same number of Gaussian mixtures, FPTM achieves word error rate reductions by 4.84% and 13.02% respectively. Combining the two schemes of mixing weights pruning and Gaussian centers fuzzy merging, a significantly parameter size reduction was achieved with little impact on recognition accuracy.     

内河碍航事故管理智能决策支持系统分析与设计

针对枯水期内河航道拥堵、船舶搁浅等碍航事故开展研究,探讨如何利用信息技术高效地管理内河碍航事故,分析内河碍航事故管理智能决策支持系统的功能,提出系统基本框架,对系统的模型库、知识库、数据库、人机交互界面进行设计,并给出系统工作流程。     

动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究

动力吸振器被广泛用于船舶、飞机和汽车等工业领域。在结构振动控制中,为了最大限度地发挥吸振器的耗能减振作用,需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。文章将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGAII),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了4个设计参数、3个目标函数的动力吸振器优化设计算例。     

基于作战辅助决策系统的目标分配研究

在防空作战指挥决策过程中,目标优化分配是其关键环节之一。文章从研究辅助决策系统理论出发,根据防空作战的特点和辅助决策任务,建立了基于辅助决策系统的目标分配模型。该模型应用产生式规则表示可拦截条件和目标分配准则等知识,模型具有自学习功能,可自动获取或修改知识库中的知识,具有很好的实用性。虚拟飞行时间和分配区域的应用,较好地满足实际需要。     

基于云重心的防空兵决策能力评估研究

通过对影响防空兵决策能力因素的分析,构建了指标体系,针对相关因素的多样性,采用云重心理论评估方法,建立防空兵决策能力综合评估模型,给出具体操作步骤,经实例证明该方法简便易行,有效解决了定性与定量相结合的问题。     

基于决策树的异常电池分类方法

提出了一种基于决策树算法的异常电池精准定位和分类方法，帮助人们在电池维修或更换时能够迅速确定故障单体的位置和类型，从而实施准确的维修更换方法，提高故障处理的效率。搭建电池仿真模型获取异常电池的充放电循环数据；以电压数据为基础，训练用于异常电池分类的决策树算法，使用试验数据和云端实车数据对构建的模型进行验证。验证结果表明，该方法能够准确判断异常电池单体在电池组中的位置和异常类型。在不同验证数据上，该方法的分类准确率高达98%以上，能够有效筛选出动力电池组中的异常电池。该结果说明了提出的决策树算法在动力电池异常分类中的有效性和准确性。