基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

高速公路产业特征与企业战略理论

高速公路收费经营企业的发展战略是基于高速公路的基本特征及其未来发展趋势的前提下制定的，因此，理解高速公路的产业特征是制定高速经营发展战略的前提，同时企业战略思想的把握决定着高速公路企业经营发展战略的制定方向。     

变异的自平衡无推力系杆拱桥设计

介绍中山一桥的总体设计、结构特点以及主桥结构的可靠性验证,总结了该桥的结构创新和设计特点.     

红水河坝淘滩航道整治

分析红水河坝淘滩滩险特性、碍航原因,并根据实测资料分析整治工程方案及整治工程效果。     

16 000总吨客滚船设计与建造技术

16000总吨客滚船是江南造船(集团)有限责任公司成功建造的航行于渤海湾大连与烟台间运输货车、大小客车和旅客的船舶,是我国首次自行设计、建造和检验的具有高科技含量和自主知识产权的大型客滚船,也适合于近海国际航行。本文简要介绍了这艘客滚船的设计与建造技术,以供参考。     

国外典型大城市市郊轨道交通的发展及其启示

介绍了纽约、柏林、巴黎、伦敦和东京5个城市的市郊轨道交通的线网特征(线网发展、线网特点、车辆运用及供电技术),以及线网运营以及线网客流等发展情况,从中找出发展规律和可借鉴的经验.在此基础上,针对我国市郊轨道交通发展面临的问题,建议:重视市郊轨道交通的发展,提前做好规划;市郊轨道交通车站应根据沿线客流的需求布设,运营组织应有较大的灵活性,以提高运营效率;由于郊区的建筑密度较低,存在设置较高电压线的防护空间,应尽可能采用城市铁路系统制式.     

市域城市轨道交通及其主要技术特征

介绍了日本、德国、法国等国外典型市域快速线概况及我国市域线概况.分析了市域线的主要功能定位和起源.阐述了市域线对城市形态的影响,以及市域线与一般轨道交通主要技术特征的比较.结合上海市轨道交通线网规划和9号线等工程实际情况,对市域线的主要技术标准进行了探讨.     

基于特征的高速列车铝合金车体断面参数化建模

针对高速列车铝合金车体断面结构复杂、设计周期长和建模效率低等特点,提出了一种基于特征的高速列车铝合金车体断面参数的建模方法.引入特征概念,定义车体断面型材的特征及其拓扑关系,采用CATIA系统中CAA二次开发技术,对车体断面的轮廓和车体断面型材的特征进行参数化建模,建立车体断面型材的特征库,通过车体断面的骨架进行自动装配设计;最后以某型车铝合金车体断面参数化建模为例验证该方法的正确性和有效性.     

一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。     

特快行邮专列

介绍了特快行邮专列的主要技术参数、平面布置、结构及技术特点等。