锌锰干电池放电性能的第二个统计规律

本文阐述锌锰干电池的间毅放电增长容量与停放比之间的指数规律,分 析了干电池间歇放电增长容量恢复系数的意义,并讨论了根据这一统计 规律快速检测干电池间歇放电性能的问题。      

用于燃料电池系统控制的快速控制原型ECU的研发

作者以满足燃料电池系统的研究和控制要求为目标,以实现快速控制原型(RCP)能力为核心设计了ECU。大大缩短了后期相关控制的开发周期。对所设计的ECU配合实际燃料电池系统进行了初步的实验,并取得了良好的效果。     

A porous cell method for the simulation of fluid-solid interactions

There are many ways of describing a solid,porous or fluid region of the computational domain when solving the Navier-Stokes equations(NSE)for flow motions.Amongst these the porous cell method is one of the most flexible approaches.In this method,a parameter is defined as a ratio of the volume open to water and air in a calculation cell to its cell volume.In the calculation,the same numerical procedure is applied to every cell and no explicit boundary conditions are needed at solid boundaries.The method is used to simulate flow through porous media,around solid bodies and over a moving seabed.The results compare well with experimental data and other numerical results.In our future work the porous cell method will be applied to more complex fluid-solid interaction situations.     

内河大型浅吃水滚装船艉型优化

内河船舶吃水受到限制,改善船舶艉部线型,提高螺旋桨效率,文中根据长江大型滚装船设计过程中,通过理论分析及船模试验的结果,比较了双机双桨、三机三桨以及双艉、涡艉等不同船型带来的航速收益。     

Nonlinear Modeling and Neuro-Fuzzy Control of PEMFC

The proton exchange membrane generation technology is highly efficient, and clean and is considered as the most hopeful “green” power technology. The operating principles of proton exchange membrane fuel cell （PEMFC） system involve thermodynamics, electrochemistry, hydrodynamics and mass transfer theory, which comprise a complex nonlinear system, for which it is difficult to establish a mathematical model and control online. This paper analyzed the characters of the PEMFC; and used the approach and self-study ability of artificial neural networks to build the model of nonlinear system, and adopted the adaptive neural-networks fuzzy infer system to build the temperature model of PEMFC which is used as the reference model of the control system, and adjusted the model parameters to control online. The model and control were implemented in SIMULINK environment. The results of simulation show the test data and model have a good agreement. The model is useful for the optimal and real time control of PEMFC system.     

直立堤前stem波的分布规律及对工程的影响*

当波浪沿直立堤以小于某临界角度入射时，将形成沿堤增长的stem波，目前国内外对stem波的研究较少且停留在理论阶段。以某直立堤台风破坏复演的物模试验为例，结合国内外研究成果，对stem波的产生条件、特征以及对工程的影响进行探讨。结果表明：1）stem波的波高和波宽均在沿堤传播中逐渐增大，沿堤比波高的增长呈现前快后慢的特点；2）不同入射波高和波向对于stem波的特征影响较大，详细的规律仍待进一步研究；3）stem波可对工程中直立堤造成蛇行破坏或对端部斜坡衔接段造成破坏，工程规划和结构选型应避免类似布置，宜采用三维物理模型试验验证stem波作用下结构的安全性。目前行业规范未涉及stem波相关内容，本研究成果可为工程设计提供参考     

基于热平衡法的方壳电池电芯温度预测模型

据不完全统计，电动汽车大多在充电过程中发生自燃，如何在热失控前通过温度进行预警显得尤为重要。针对方形锂离子电池，构建了适用于嵌入式应用的电芯温度预测模型。通过试验精准测量电池各项热物性参数，对电池表面和电池卷芯分别进行热平衡分析，建立不同的能量守恒方程，对电池进行网格划分，进一步构建电池三维温度预测模型。仿真结果表明，热平衡模型不仅能够预测出电池每一部分的温度，而且预测的电芯温度误差不超过0.35 ℃，对快充条件下的电池温度预测有重要意义。     

考虑电堆寿命的氢燃料电池汽车能量管理策略研究

提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下，能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率 SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略，将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集，设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器，根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证，结果表明，基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命，相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%，并能保持动力电池SOC处于适宜水平。