飞鸟式钢管混凝土拱桥设计计算分析

飞鸟式钢管混凝土拱桥美观且受力合理,但该种桥型设计参数较多,各参数相互关联,给设计工作带来了困难。通过对该桥型结构受力特点的分析,提出了恒载作用下的简化计算公式,并以东莞水道特大桥为工程背景,分析了结构水平力分配特点,进行了系杆与吊杆的受力比较,对全桥和主跨的3种计算模型进行了比较分析,可为此类桥梁的设计计算提供借鉴。     

浅谈移动模架造桥机施工

移动模架造桥机具有施工质量好，操作简便、安全，工期短，成本低廉等特点，广泛应用于连续梁或连续刚构桥的施工中。结合贵州镇胜高速公路坝陵河大桥东引桥工程实际，介绍移动模架造桥机的结构原理及其施工工艺。     

沥青混凝土摊铺机的选型以及对平整度的影响

介绍了沥青混凝土摊铺机的基本知识,分析了在摊铺机选型时应注意的问题,同时对道路施工过程中摊铺机以及摊铺作业对路面平整度的影响进行了探讨。     

钢管混凝土拉索拱桥桥型结构特性分析

钢管混凝土拉索拱桥是在"桁式组合拱桥"的基础上将钢管混凝土拱桥、桁架拱桥、斜拉桥的技术特点综合起来,扬长避短,而构思出的一种新桥型。通过对全桥在恒载作用下变形和内力的分析研究,得出了该桥型的基本特点是以钢管混凝土拱肋受力为主的结构体系。     

基于子波能量和神经网络分类器的机动车车型识别

为了使交通管理系统能进行可靠的机动车分类,研究了轿车、轻型越野车和货车3种机动车目标的声信号,提出了一种采用子波分解后不同尺度上声信号能量作为特征向量的特征提取算法,并设计了kNN(k近邻)分类器和改进BP神经网络分类器用于目标分类。目标识别和分类试验结果表明:所提出的特征提取算法能够很好地体现不同类型目标之间的差异,提取的特征向量稳健;设计的改进BP神经网络分类器的分类精度可达92.6%,且分类效果优于kNN分类器。     

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统研究

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统是智能交通发展的一个新领域。基于路桥收费系统的现状，利用现有成熟的车牌识别技术。构建具有自动车型识别功能的路桥收费系统。可解决国内收费站车型识别效率低、年票车车费流失严重和公安交管部门对违章、肇事逃逸等车辆捕获难等问题。从软件工程的角度，介绍了本系统的实现思想和体系结构设计。     

东海大桥高桩承台整体钢套箱安装

东海大桥海上施工环境恶劣,安全风险大,海上套箱安装时必须把握好潮汐、风、浪等自然规律,合理组织,有效控制套箱安装时间,降低海上施工的安全风险。     

国际平整度指数二元曲面函数描述模型的研究

通过建立国际平整度指数(IR I)的数字地面模型来描述基于道路面状的IRI指标概念。在分析研究几类数字地面模型的曲面函数内插方法的基础上,给出了IRI的二元双一次曲面乘积型逼近模型。最后给出了定义和描述同一段道路路面不同时段IRI变化量的乘积型重积分求积公式、IRI均值和标准差、IRI值的变化差均值及IRI值变化差的标准差、IRI值单位时间变化速率等数值解法。     

基于压力传感器阵列的车型分类系统

针对当前车型分类系统识别率不高的问题,提出了用4条共聚物压电轴传感器组成的传感器阵列获取车型特征参数的方法。该方法利用传感器的特殊空间分布与车辆各车轴到达各传感器时刻的时空相关性,对采集到的信息进行数据融合,获得了多达11种车型特征参数。分类识别中用模糊统计的方法对大量的样本车型特征参数处理后,构造了隶属函数,最后采用了D-S证据理论对车型进行分类。实践证明该方法具有较高的识别率。     

Should we abandon activity type analysis? Redefining activities by their salient attributes

This paper poses a challenge and begins a search. The challenge is to reconsider the usefulness of traditional activity types (“work”, “shopping”, etc.) in the understanding and modelling of travel behaviour. The search is for the more salient attributes of activities that may serve to better explain complex travel behaviours—such as activity scheduling and tour formation. In particular, this paper focuses on explicit measures of the spatial, temporal and interpersonal flexibility of activities, along with several traditional attributes (frequency, duration, involved persons, travel time, and location). Data from a recent in-depth week-long activity scheduling survey was used to define and compare these attributes. Results show that considerable variability in the attributes between and within traditional activity groups is evident. This casts considerable uncertainty on assumptions that statically assign levels of spatial, temporal, and interpersonal flexibility to any given activity type. A Principal Components Analysis further revealed eight new distinct clusters of activities that share like attributes. The relative role of each attribute in each component is examined, and subjective interpretations emerged (e.g., “Long and frequent”, “Space and time flexible” “Social networking”). The implications of these results for future model development and research are discussed. Future research should continue to expand the search for salient attributes and link them more directly to decision processes.