轨道交通列车制动系统的可视化数据处理软件设计及应用

轨道交通列车运行中,制动电子控制单元(BECU)会记录下大量数据。文章针对进行大量数据处理所要求的高效性和准确性,开发了数据处理软件Braketest。软件以最少的输入参数达到最多的输出结果,包括对各个数据指标的绘图显示、全部数据和特定数据的保存、故障列表的生成等,为下一步嵌入相关模块进行制动系统的数据分析、故障诊断、性能评估、可靠性分析等工作提供一个良好的平台。     

地铁列车模拟驾驶器故障处理系统的功能探究

地铁列车模拟驾驶器故障处理系统用于培训司机的故障实时处理能力。介绍了多媒体故障处理系统的主要功能。早期的故障处理系统功能相对简单,只能实现部分硬件的故障处理操作培训。多媒体故障处理系统应用CGI计算机成像技术来完善其环境逼真程度,通过软件仿真实现无法在硬件上完成的故障处理操作,同时虚拟列车设备,对难以用硬件完成的列车部件进行全数字化仿真,实现覆盖列车运行中所遇到的各类故障的处理操作。功能完善的多媒体故障处理系统大大提高了培训质量,节约了培训成本,能培养同时具备实际操作和故障应变处理能力的司乘人员,从而保障地铁列车的安全平稳运行。     

大功率电力机车变形吸能元件加工难点及解决措施

对大功率电力机车的牵引缓冲装置变形吸能元件支撑板的功能、结构、主要工艺难点进行分析,介绍一种新型的加工工艺方法,大大地提高了其生产效率.     

用图像处理技术实现沥青混合料有限元建模

提出了一种基于图像处理技术的沥青混合料二维有限单元分析的几何建模方法.该方法将数字图像处理技术、几何形状向量化原理和有限元网格自动生成技术相结合,得到能够应用于力学计算的有限元模型.用实例验证了该方法的有效性.     

汽车离合器盖成形工艺和模具设计

基于对某型号汽车离合器盖的结构工艺性分析，提出了一套合理有效的成形工艺。介绍了拉延成形工序中使用的拉深模模具的设计、结构和工作过程。该模具现已投人生产使用，工作流畅、可靠，制件质量符合要求。     

高职高专中药炮制技术课程数字化教学资源的构建与运用——以郑州铁路职业技术学院中药专业为例

数字化信息化教学模式已经逐渐发展为高职高专教学的主流,为了适应数字化信息化教学模式的变化,郑州铁路职业技术学院依托信息化教学平台,通过构建中药炮制技术课程数字化资源,建设了微课、PPT、在线题库等数字资源,以线上线下相结合的混合教学模式,激发了学生学习的积极性和热情,丰富并提高了师生互动的方式和频率,达到了提高教学质量的目的。     

基于Halcon及VS的动车组制动闸片厚度自动识别模块

研究基于图像处理和模式识别的动车组闸片厚度自动识别模块,解决动车组制动时因闸片过薄而导致的车轮迅速升温,甚至引发不安全状态的问题。该模块可实现动车组通过时自动检测,即自动拼图、图像预处理、模型定位及制动闸片厚度计算,并对厚度小于一定数值的闸片进行自动报警。通过大量实验和测试表明,该模块可以有效地计算闸片的厚度,具有很好的鲁棒性。     

LNG运输船BOG处理技术发展与演化路径研究

LNG运输船具有良好的发展前景，BOG的妥善处理是LNG燃料运输船安全航行的重要环节。通过专利数据挖掘与数据分析技术，归纳全球LNG运输船BOG处理领域的焦点技术和前沿技术，并且结合专利文本信息梳理出BOG处理技术的演化路径。研究结果发现，BOG处理领域内专利申请集中在回收利用方式、再液化装置及再液化处理方式三个方面。企业在今后发展中应针对涡轮布雷顿制冷技术进行重点研发和专利布局。     

港口现有模拟化视频监控系统的数字化改造

为了提高对港口设备的监控水平，秦皇岛港口对SOLAS模拟监控系统实施了数字化改造。介绍监控技术的发展现状、设备背景和改造思路，以及改造所需的设备和改造方法。采用模拟与数字化相混合的数字监控系统，高效、安全，满足了生产需求。     

Power network parameter estimation method based on data mining technology

The parameter values which actually change with the circumstances, weather and load level etc.produce great effect to the result of state estimation. A new parameter estimation method based on data mining technology was proposed. The clustering method was used to classify the historical data in supervisory control and data acquisition (SCADA) database as several types. The data processing technology was impliedto treat the isolated point, missing data and yawp data in samples for classified groups. The measurement data which belong to each classification were introduced to the linear regression equation in order to gain the regression coefficient and actual parameters by the least square method. A practical system demonstrates the high correctness, reliability and strong practicability of the proposed method.