Rising Sea Levels: Helping Decision-Makers Confront the Inevitable

Sea-level rise (SLR) is not just a future trend; it is occurring now in most coastal regions across the globe. It thus impacts not only long-range planning in coastal environments, but also emergency preparedness. Its inevitability and irreversibility on long time scales, in addition to its spatial non-uniformity, uncertain magnitude and timing, and capacity to drive non-stationarity in coastal flooding on planning and engineering timescales, create unique challenges for coastal risk-management decision processes. This review assesses past United States federal efforts to synthesize evolving SLR science in support of coastal risk management. In particular, it outlines the: (1) evolution in global SLR scenarios to those using a risk-based perspective that also considers low-probability but high-consequence outcomes, (2) regionalization of the global scenarios, and (3) use of probabilistic approaches. It also describes efforts to further contextualize regional scenarios by combining local mean sea-level changes with extreme water level projections. Finally, it offers perspectives on key issues relevant to the future uptake, interpretation, and application of sea-level change scenarios in decision-making. These perspectives have utility for efforts to craft standards and guidance for preparedness and resilience measures to reduce the risk of coastal flooding and other impacts related to SLR.     

Uncertainty analysis of the large zone economic module of the simple,efficient, elegant,and effective model (SE3M) of land use and transportation

Integrated land use and transportation forecasting models are used to assist decision-makers in the policy analysis and infrastructure capital improvement selection process. These models are typically given precise, point-estimate inputs that are mathematically linked, through a series of submodels, to forecasted model outputs. These point-estimate inputs represent an unrealistic level of precision and a growing body of research is focusing on statistical techniques to model uncertainty in model inputs and parameters and tracking the effects of this uncertainty through the various submodels to the model outputs. This paper presents an uncertainty analysis of the Large Zone Economic Module (LZEM) of the Simple, Efficient, Elegant, and Effective Model (SE³M) of land use and transportation. Three case-study implementations of the model are used to obtain a reasonably sound approximation of how uncertainty affects LZEM outputs: Guam, Puerto Rico, and Oahu, Hawaii. These case studies were the subject of an early transferability study with SE³M and were selected based on both their insularity and diverse physical, economic, and demographic geographies. The findings of this research demonstrate that LZEM has a robust framework, with the potential to estimate error both in the positive and negative direction under uncertain input/parameter conditions.     

压力管道膨胀节稳定性试验的不确定度评定

文中主要按照GB/T 12777—2019,使用膨胀节综合性能试验装置对压力管道膨胀节进行了稳定性试验。通过对施加试验压力前后的波距测试结果的不确定度评定,进一步计算出稳定性试验测试结果的不确定度,计算得到稳定性测试结果的相对扩展不确定度为1.21%。     

路面平整度对标线逆反射测试的静态影响

为了明确路面平整度对道路交通标线逆反射亮度系数测试的静态影响机理，减小工程应用中的误差，针对手持式逆反射测量仪和车载式逆反射测量仪，在忽略仪器测量基准平面偏差的前提下，参考公路工程质量检验评定标准中路面平整度“最大间隙”的要求，分析路面平整度影响下的现场测试几何条件，提出逆反射标线板设计方案及其参考值赋值方法，开展手持式逆反射测量仪和车载式逆反射测量仪的测量偏差试验。在逆反射标线板参考值赋值过程中发现，反射照度随着入射角的增大而降低，同逆反射亮度系数随入射角变化产生的变化趋势呈非线性关系。手持式逆反射测量仪和车载式逆反射测量仪无法识别入射角产生的偏差，仅通过测得的反射信号强度计算得到逆反射亮度系数，因此其变化趋势和反射照度随入射角变化的趋势相近。入射角偏差对车载式逆反射测量仪测量结果引入的相对不确定度u_r22为4.8%，对开放光路的手持式逆反射测量仪测量结果引入的相对不确定度u_r12为7.4%。研究结果表明：入射角偏差对道路交通标线逆反射亮度系数的现场测量结果影响较大，在现场测量时应注意调整仪器的放置位置；车载式逆反射测量仪较手持式逆反射测量仪抗干扰的能力更强，在路面平整度较差的路段选用车载式逆反射测量仪并进行数据修正能够提高测量结果的可信度；建议车载式逆反射测量仪选取9 m内最大高程差不超过7 mm的路段进行现场自校准。     

考虑浅水影响的航速测量不确定度分析

受实船试航水域水深的影响,对于深吃水的大型船舶航速测量结果必须采用适当的方法进行航速的浅水修正.本文采用GUM测量不确定度分析方法,以某大型油轮为例,对考虑浅水影响的航速测量进行了不确定度分析.     

考虑船位预测不确定性的船舶碰撞危险度计算方法

[目的]船舶碰撞是威胁智能船舶航行安全的主要因素。船舶碰撞危险度计算模型应及时发现船舶航行中潜在的碰撞风险,为智能船舶的自主避让决策提供依据。[方法]首先,根据船舶领域侵入程度与侵入时间等参数,分析基于领域的碰撞危险参数计算模型,将航行场景划分为单船会遇局面和本船与船舶群组的会遇局面,给出一种新的多船会遇情况下的碰撞危险参数计算模型;其次,基于维纳过程对船位预测不确定性进行建模,根据卡方分布获取船位预测不确定性椭圆;最后,给出考虑船位预测不确定性的碰撞危险参数计算方法。[结果]该计算模型能够考虑船位预测不确定性对船舶碰撞危险的影响。[结论]可以进一步保障智能船舶的海上航行安全。     

城市轨道交通网络运力优化配置研究

科学制定城市轨道交通网络运力配置计划,应在深入分析网络中各线客流的随机变化规律、各线运力之间的关联性、乘客服务需求的基础上,不断提高运输设备能力的利用率、运力配置计划的鲁棒性以及运力计划编制过程的高效性。结合以上问题,分析列车运行模式、客流分布特点、乘客服务水平、企业运营成本、列车定员和线路通过能力等制约轨道交通运力优化配置的影响因素,研究网络运力配置优化的方法。在计划优化过程中,同时考虑运营企业的列车运行成本、乘客换乘等待时间费用等具体需求,结合客流变化的不确定性,建立运力配置优化机会约束模型。本文最后以北京轨道交通网络及其客流为背景,利用模型计算得出基于"独立运行"、"同网同间隔"和"周期化运行"等3种运营模式下的网络工作日运力优化配置方案,并对各方案进行比较分析。结果表明:模型运算效率高,能反映实际情况,可为轨道交通运营管理人员提供实用优选方案。     

城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型

对比分析指出,城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时间序列具备特有的尖峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件,常用于道路领域的广义自回归条件异方差(GARCH)模型无法直接用于城市轨道交通领域。基于此,引入广义误差分布(GED)虚变量,构建改进的GARCH模型,并基于成都地铁1号线下行断面客流时间序列数据,借助EViews和Matlab软件对改进前后的模型效果进行实证对比分析。结果表明,改进后的虚变量GARCH模型比原始的GARCH模型具有更好的适用性。     

不确定信息静态博弈

传统的博弈理论中假定局中人具有共同知识．由于现实中各局中人获取信息的途径不同，信息具有不确定性，局中人具有共同知识这一假定往往不能满足．因此，需要讨论不确定信息博弈问题．基于认识效用决策理论，讨论了不确定信息静态博弈问题．假定各局中人仅知道其它局中人类型的分布，并利用拟Bayea理论建立了不确定信息静态博弈模型，引进了稳健的概念．     

船舶主机选型的不确定性多属性决策方法

船舶主机选型需考虑各种技术与经济因素．满足基本技术要求的主机往往有多个，如何选择最理想主机，是一个不确定性多属性决策问题．文中针对一个实际例子加以说明，并提出了一种基于传统的多属性决策方法——逼近理想解的排序方法(TOPSIS)与证据结合准则相结合的方法来解决该问题．结果证明，该方法能合理解决这类问题．