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31.
隧道结构健康监测系统理念及其技术应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究目的:近年来,随着传感器技术、信息采集技术及测试分析技术的迅猛发展,基于各种监测手段的实时、连续性的结构健康监测系统在土木工程领域中竞相展开,并在诸如桥梁、水利等工程领域得到广泛应用.地下工程领域中,由于围岩-结构自身的复杂性,结构受力状态的不确定性,一直以来对于隧道结构健康监测的研究鲜有问津.研究结论:通过本文研究,得出了以下几点结论:(1)一个完整的TSHMS系统应由数据采集与传输系统、数据分析与处理系统、隧道结构健康评价及预警系统组成;(2)通过对隧道结构力学演变特征的分析,提出了TSHMS系统中应对二次衬砌的受力特征进行长期重点监控的基本思路;(3)结合隧道工程复杂性及其安全评价“模糊性”的具体特点,在现有常规安全评价体系的基础上引入了模糊综合评判的评价手段;(4)将上述理念应用于苍岭特长公路隧道中,初步建立了一套TSHMS系统,评价结果与实际基本一致,验证了其可靠性.  相似文献   
32.
由北京市轨道交通建设管理有限公司和成都中铁隆工程有限公司共同承担的建设部2011年科技示范项目"北京地铁绿色施工和信息化管理",1月13日通过验收,此举标志着全国范围内施工管理获奖发生重大变革。  相似文献   
33.
光纤传感器在吴忠黄河大桥施工监测中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
光纤传感测试技术作为未来最有前途、最适合长期健康监测的一种新型传感测试技术,在国外已经得到了比较广泛的应用,而光纤应变传感器更是受到了世界各国工程界的普遍欢迎。本文主要介绍国内首次大量采用光纤应变传感器对吴忠黄河大桥进行施工阶段应力监测中的应用情况,为今后推广应用光纤应变传感器进行应力监测提供有益的经验。  相似文献   
34.
廖济柙 《中外公路》2003,23(4):112-113
根据石安高速公路运营几年来的实践,从道路通行能力、行车速度、设计横断面、中央分隔带绿化、恶劣天气、汽车噪声和尾气等现场空间的客观现实和物质存在认真分析了高速公路养护作业的危险性,并提出应该建立高速公路养护施工安全与健康管理要求的保证体系规定,以便提供一个系统化的管理过程。  相似文献   
35.
大型桥梁健康诊断的研究与发展初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍大型桥梁健康诊断的应用现状,重点阐述目前最新的健康诊断方法并进行比较。分析存在的主要问题和难点.展望大型桥梁健康诊断的发展趋势。  相似文献   
36.
《综合运输》2012,(10):78-79
<正>亚洲的下一场革命随着亚洲人变得更加富有,人们对政府的要求也越来越高,他们对社会养老保险、国民健康保险、失业救济以及其他各类社会保障的呼声不断  相似文献   
37.
汪益兵  杨燕斌 《船舶工程》2017,39(10):70-74
结合分析基于CBM的船舶设备健康管理系统及其国内外研究现状,设计了系统实施流程、技术和功能架构;通过开展状态监控技术、综合诊断技术以及健康评估技术的研究,进行综合状态评估,实现船舶设备健康管理。最后,从数据采集、状态评估、性能预测和维修决策支持等方面对实现系统的关键技术进行论述。基于CBM的船舶设备健康管理系统实现了对船舶设备健康状态及趋势的实时知悉,并对使用、维修活动的决策提供了辅助支持功能,从而降低设备维修费用,提高船舶设备使用效能。  相似文献   
38.
通过桥梁健康监测项目实现了对应变、挠度、振动、温度和动态轴重等方面实时在线监测,并实现对原始数据的处理和显示,以保证大桥的安全运营。  相似文献   
39.
实现健康预测管理(PHM)可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性,道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前,高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题,结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据,引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念,提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题,提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法,实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储,在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min,在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法,存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。  相似文献   
40.
2012年6月6日,北汽福田汽车股份有限公司(简称:北汽福田)与中国石油昆仑能源华港燃气集团有限公司(简称:中石油华港燃气)在北京签署了LNG汽车推广应用战略合作框架协议,旨在开创相关企业间的联动合作,共同推动国内清洁能源事业地健康发展。北汽福田是一家国有控股跨区域、跨行业、跨所有制的上市公司,以北京为管理中心,在京、津、鲁、冀、粤、湘、鄂、辽、新等9省市拥有整车和零部件生产基地  相似文献   
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