北京工业大学为奥运ITS添砖瓦

除清华外,北京工业大学也有新产品在本次大会上亮相。展览的主要项目和课题研究成果包括:奥运智能交通系     

多库一体化技术及其应用

运用人－机交互，系统集成以模型库，知识库，数据库等理论和技术探讨在智决策支持系统中多 库一体化的集成方案和实现方法。介绍了多库一体的结构模型信息表示形式，多库控制与协调机制人－机交互接主其实际应用。     

河港规划决策支持系统研究及应用

简要介绍由港口吞吐量预测，港口生产作业全过程模拟，港口投资评价指标的确定，港口规划决策流程组成的港口规划决策支持系统的内容、特点、应用验证及使用中所需注意的问题。     

一种新的DSS中模型的数据表示方法

提出了一种新的DSS模型表示方法——模型的元组表示方法：把DSS中的模型库和数据库合为一个库——模型数据库，一个模型是模型数据库中的一个元组．该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理，是一种简单有效的方法．设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性，实验表明，新的模型表示方法是可行的．     

不定期船经营智能决策支持系统

在分析不定期船经营特点的基础上,将人工智能(AI)和决策支持系统(DSS)结合,提出不定期船经营智能决策支持系统的实现目标、系统基本结构和功能,给出了核心优化模型的表达和系统的知识库与方法库的实现机理。     

基于数据仓库的决策支持系统体系结构

在分析传统DSS的不足之后，提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构，主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统，联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成．研究了系统中各部分的功能、相互关系及基于数据仓库的决策支持系统的关键技术．     

原材料供应管理决策支持系统的探讨

结合东风汽车公司原材料采购工作，从原材料供应综合管理和建立决策支持系统分析入手，从定量评价的角度多方面地论述了供应商基础档案，人格合同执行率，综合服务等方面的影响和判定，确定了综合评价体系，描述了各部分的评价模型，同时考虑了与已有信息管理结合、明确了工作流程和各部门之间的联系。     

基于全信息的智能决策支持系统研究

智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果，但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题－－智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法。并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策