SAR成像调制传递函数研究进展

星载"合成孔径雷达"(Synthetic Aperture Radar、SAR)对海洋应用的重要贡献之一,是可从空间观测海洋表面波浪.应用SAR图像反演海浪谱的过程中涉及到三种主要调制传递函数,即倾斜调制、流体力学调制和速度聚束调制传递函数.本文在系统地总结了国内外学者有关SAR成像调制传递函数应用的基础上,给出了调制传递函数的种类、性质、用途、公式的形式、以及各种调制传递函数之间的关系,同时分析了它们对星载合成孔径雷达海浪成像的贡献.研究结果表明倾斜调制和流体力学调制传递函数为近似线性函数,可反演沿距离向传播的海浪;而速度聚束调制传递函数为非线性函数,可反演偏离距离向传播的海浪.     

基于BP神经网络的SAR干扰效果评估

将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程，根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入，网络输出为干扰效果所对应的等级划分，然后利用训练样本对网络进行学习和训练。仿真结果表明，这种方法是可行的，减少了评估过程中人为因素的干扰，使得评估结果更为准确、可靠。     

调频连续波SAR发展综述

调频连续波(FMCW)合成孔径雷达(SAR)是一种新近被提出来的成像雷达体制,它具有体积小、重量轻、成本低、分辨率高等一系列优点,将在国民经济和国防建设中发挥越来越大的作用.简要介绍了FMCW SAR的主要优势,指出FMCW SAR的发展历程,并对FMCW SAR技术的发展趋势进行了归纳分析,指出对该领域必须予以重视的问题.     

SVM在合成孔径雷达图像目标识别中的应用

提出一种采用Zernike矩和支持向量机SVM结合对SAR图像中的舰船目标类型进行分类识别的算法。此算法首先对SAR舰船切片图像进行预处理,再采用Zernike矩提取SAR舰船图像切片的旋转不变特征算子;然后,利用支持向量机的方法对目标样本进行训练构造分类器,并采用"一对一"多类方式实现多类舰船目标的识别。最后,仿真建立3类舰船三维模型,并利用本文算法进行分类识别,实验结果表明本文算法能够有效识别舰船目标。     

基于Hough变换的舰船尾迹检测研究

提出一种采用小波变换和Hough变换结合的对SAR图像中舰船尾迹检测的算法。该方法首先对SAR图像进行预处理,降低相干斑噪声的影响;然后采用小波变换对SAR图像进行多尺度分解,并利用归一化Hough变换对不同尺度的子图像进行处理,检测图像中的直线,再将多个尺度的直线检测结果结合起来考虑,剔除错误判断,选定准确的舰船尾迹检测直线。最后通过实验对本文算法进行验证,结果表明该方法能够有效检测舰船尾迹。     

基于标准化灰度霍夫SAR图像的舰船尾流探测算法变换研究

目前,合成孔径雷达(SAR)图像技术在舰船检测和监视等方面的应用越来越广泛,特别是在舰船目标识别方面。当运用SAR图像技术进行舰船尾迹检测时,面临的主要问题是缺乏自适应的检测算法和检测系统,导致舰船尾迹检测的项目稀少,获取的目标信息单一,既无法发挥SAR图像技术的优点,又无法准确有效地进行舰船尾迹检测。本文详细分析了影响尾迹产生的因素,在Hough变换的基础上,进行了SAR图像技术在舰船尾迹检测中的研究。     

舰船目标SAR图像仿真方法研究

文章在分析合成孔径雷达（SAR）仿真成像原理上,利用Multigen Creator实现舰船三维模型的建立,通过Vega软件的参数设置,得到舰船目标的SAR仿真图像。同时,应用图形电磁计算方法获得舰船目标的雷达散射截面,通过投影变换,获得舰船目标的SAR仿真图像。最后,根据得到的仿真图像,对两种方法进行比较。     

结合纹理的支持向量机合成孔径雷达溢油监测

针对目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)监测溢油存在的问题,在分类时考虑像元灰度的空间分布和结构特征;同时考虑分类时样本不足的缺陷,采用结合纹理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)遥感图像分类方法,进行溢油目标的识别。以发生在西班牙的"威望号"溢油事件为例,利用目标样本对以灰度共生矩阵法提取各种纹理特征进行了分析,指出均值、对比度、方差、熵和相异性能够较好地识别溢油目标。采用最小距离、最大似然和SVM分类器分别对溢油目标进行提取,结果表明SVM具有较好的分类精度。