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分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。 相似文献
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一、全省水运经济运行状况1.水运运输1~6月份广东省水路货运量完成13076万吨,同比增长18.95%,货物周转量完成1319亿吨公里,同比增长13.61%,客运量完成1050万人次,旅客周转量完成60988万人公里,同比分别增长了19.59%和37.28%。水路客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量4项指 相似文献
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随着海南国际旅游岛的建设以及旅游业的迅速发展,交通需求也日益增长。本文通过定量分析公路旅客周转量以及旅游业发展之间的数据关系,预测海南省未来20年的公路旅客周转量。通过预测分析,提出一些建议和策略,以解决海南省未来急剧增长的交通需求,从而适应未来旅游产业的发展。 相似文献
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道路货运业是交通运输业的重要组成部分,是国民经济和社会发展的基础产业和重要支撑。据初步统计,截至2011年底,全国营运货车辆发展到1100多万辆,从业人员超过2500万人。2011年完成货运量280多亿吨,货运周转量51300多亿吨公里。道路运输业既是能源消耗的重点行业,也是交通运输行业中节能减排任务最繁重的领域。通过开展绿色货运行动,对道路货 相似文献
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众所周知,航运业是一个国家国民经济的重要组成部分,海上运输在国际货运市场上占有不可或缺的地位。在我国,海运业担负着45.8%的国内货物周转量和93%的对外贸易运输任务,而船员为发展我国国民经济和扩大对外开放作出了巨大贡献。 相似文献