北京市驾驶行为与影响因素分析

研究北京市驾驶行为的特征及其影响因素。对曼彻斯特驾驶行为问卷进行修订,考虑多种因素对驾驶行为的影响,对135名北京市汽车驾驶者进行问卷调查。经因子分析,得到5个驾驶行为因子分别是＂错误＂、＂失误＂、＂非故意违规＂、＂故意违规＂和＂过激行为＂,符合预期的因子结构。对驾驶行为的各类影响因素进行方差分析,结果表明与驾驶行为紧密相关的影响因素主要是驾驶者的自我评价和态度,如驾驶者对自己是否易受情绪影响的评价和对交通法规的态度等。驾驶培训经历,包括驾驶培训的地点和驾驶培训的时间跨度,也对驾驶行为存在一定影响。性别、年龄等其他因素对驾驶行为的影响相对较小。与西方男家相比,中国汽车化历史较短,驾驶行为具有不同的特点。     

城市典型客运方式选择影响因素分析

在我国,交通工具种类众多,影响城市客运方式选择的因素纷繁复杂. 为了简化分析过程,筛选客运方式选择主要的影响因素是研究交通方式选择的基础. 对苏州等4个代表性城市居民出行调查数据进行因子分析. 采用SPSS中因子分析的主成份分析法,筛选出影响城市5种典型客运方式选择的主要个体属性影响因素,结合社会环境影响因素,得出影响每种客运方式选择的因素. 在分析过程中,也识别了因素间的主次、关联关系,为进一步量化与分析决策提供依据. 选取的数据直观简洁,能实际有效地反映居民对客运方式的选择,为城市交通管理部门制定合理的交通组织方案奠定基础.     

基于因子分析的西部交通科技项目评价指标体系降维处理

针对交通科技项目评价指标相关性强、难以量化的问题,通过对各指标的相关性分析,然后采取了因子分析法对西部交通科技项目评价指标体系进行降维处理,并通过因子负载阵的分析,明确了各个因子的物理意义,最后算得各项因子的数值.最终寻求蕴藏在众多指标之后的内在因素.通过实践评价与理论分析相结合的方法,完成了西部交通科技项目投入产出指标体系降维处理,把交通科技项目原有的10项评价指标降为5项,且包含原有数据的大部分信息.     

私家车出行者交通信息需求研究

交通出行信息对私家车出行者行为选择存在不同程度的影响。通过对大连市私家车出行者交通出行信息使用意向调查,获取私家车出行者交通出行信息选择行为特性数据,引入因子分析方法对交通出行信息内容进行合理分类,建立交通出行信息选择累积Logistic回归模型,对私家车出行者交通出行信息需求进行研究。研究结果表明私家车出行者对交通出行信息内容存在不同程度的需求,其中与个人私家车出行质量相关信息的需求最高,面向私家车出行者的城市交通信息服务系统建设与运营应体现针对性。     

首都都市圈高速铁路通勤服务满意度评价及对策

为了解当前都市圈高速铁路通勤服务满意程度和探讨未来高速铁路通勤发展的优化方向,构建包含候车与乘坐服务、票务管理、时间效率、接驳换乘体验4个方面的高铁通勤满意度评价体系,运用因子分析-模糊综合评价法对首都都市圈高铁通勤满意度进行实证分析,得到候车乘坐服务的总体满意度较高,票务管理的总体满意度最低。揭示当前票制票价单一、接驳换乘效率低等重要影响因素,提出采用时点划分动态定价、优化通勤常客备案制度等方式优化首都都市圈高速铁路通勤服务,为提高全国都市圈高速铁路通勤运营服务质量提供了依据和建议。     

基于大数据挖掘的航标作业船航行安全评估研究

以保障航标作业船安全航行为目的,研究基于大数据挖掘的航标作业船航行安全评估方法。该方法利用大数据挖掘技术中的R聚类方法筛选航标作业船航行安全评估指标,利用大数据挖掘技术中的因子分析方法获取信息量较大的航标作业船航行安全评估指标,并构建安全评估指标体系。以该安全评估指标体系作为基础,利用模糊层次综合评估算法,通过构建评估因素集、评价集、评价矩阵等步骤得到航标作业船航行安全评估结果。实验表明,该方法具备较好的航标作业船航行安全评估指标筛选能力的同时,可有效对不同作业位置的航标作业船航行安全进行评估,具备较好的应用效果。     

基于12328电话数据的城市交通问题分析

本文基于四川省12328电话数据,综合考虑了各市相关行业的实际发展情况,用多种技术方法从不同角度对四川省相关交通行业存在的问题进行了挖掘和分析。区别于传统仅利用绝对值进行简单统计分析,本文引入暴露量进行分析。分析表明,城市的实际交通投诉情况与使用绝对值计算的结果有较大偏差。同时,采用因子分析的方法,发现巡游出租车在打车难、异地经营等方面存在较为严重的问题。利用FCM聚类的方法,对城市群从业务类型、出租车运营管理占比和分类两个方面进行聚类,发现不同类型下的城市群具备一些共同的特征,可为行业管理者制定相关措施提供一定参考。     

我国各地区经济增长质量综合评价

经济增长是一个永恒的话题,也是世界各国普遍追求的目标,但是实际生活中人们往往只重视经济的增长速度,因此,对经济增长质量的评价逐渐成为社会各学科领域的研究热点。本文从多元统计分析的角度,提出了对经济增长质量这一多维指标体系评价问题的一点思考,并进行了一定的实证分析。     

因子分析在我国农村居民消费性支出中的应用

因子分析法是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法,具有广泛的实际应用价值。本文利用因子分析法对我国各地区农村居民的消费结构进行分析,归纳出影响农村居民消费结构的两个公共因子,并对其作出相关解释,得出了目前我国大部分地区的消费结构处于较低层次的结论。