支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方法在小样本情况下仍可有效提取变速器轴承的故障特征,并能成功地对其工作状态和故障类型进行分类。     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

力帆入选年度最佳公众形象企业

日前,由北京大学中国信用研究中心、国务院发展研究中心企业研究所等权威学术机构与搜狐财经、光华传媒等数家强势媒体共同发起的2006年最佳企业公众形象评选活动揭晓,力帆入选2006最佳公众形象企业.本次评选活动自2006年4月正式启动以来,得到了政府、企业、媒体等各界人士的关注与支持.在广泛的网络调查和网友推荐后,共有三批计168家企业入围,力帆荣居其中.     

安全行车离不开日常维护和保养——一汽解放王亚昌工程师在二清安全会议上的讲话摘要

感谢《驾驶园》杂志社和二清公司对我们一汽解放的支持.刚才赵社长讲得非常好,驾驶是一种态度,只要我们认真、严谨地对待这项工作,再加上娴熟的驾驶技巧,绝对能够开好车.     

基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测

针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、El-man神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5%以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。     

基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测

针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。     

隧道底部溶洞顶板安全厚度预测模型

以某公路岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,研究各影响因素与安全厚度的相关变化规律,并用多元回归和支持向量机方法建立能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,从而为岩溶隧道设计施工提供一定的科学依据和指导。     

英国的汽车零售业

2000年10月末,一个由英国汽车零售和分销业的企业家和专家组成的先遣团来华进行为期一周的访问.其主要目的是在中国的汽车零售业寻求商务合作和培训方面的发展机遇.访问其间代表团向中国同行介绍了英国汽车零售业的一些成功经验.