基于支持向量机响应面法的连续刚构桥可靠度

针对连续刚构桥结构可靠度分析过程中功能函数不能显示和功能函数拟合时试验样本过多等问题,提出了一种结合支持向量机回归功能与响应面法的可靠度算法。该算法将支持向量机的良好性能(如：处理小样本、高维及非线性)和响应面法的优点(如：直观和高效等)结合在一起。以某连续刚构桥为例,计算了该桥中跨挠度失效模式下的可靠指标。对该失效模式下可靠度参数的敏感性进行了分析,得出了有益的结论。     

基于PSO-SVR的隧道光面爆破效果预测评价模型

为了实现良好的光面爆破效果,保证巷道施工的安全性,提出一种基于粒子群算法(PSO)的SVR光面爆破效果预测模型。选取了炮眼密集系数、最小抵抗线、装药量、炮孔深度、岩石单轴抗压强度、泊松比作为光面爆破的影响因子,炮孔利用率、超挖量、半孔率为光面爆破效果的评价指标,运用SVR原理建立预测模型,5折交叉验证法评价模型推广能力、粒子群算法优化模型参数。利用该预测模型,对某公路隧道掘进前24组光面爆破实测数据进行训练,后4组光面爆破实测数据进行模拟预测,分析结果表明,其3个指标的平均相对误差为1.1275%、1.8525%、0.9275%明显小于神经网络模型预测的1.5625%、6.0425%、4.6300%,同时其模型稳定性和泛化性优于投影寻踪预测模型。基于粒子群SVR算法预测模型的高精确度、强稳定性,为光面爆破效果预测提供了一种科学、实际的方法。     

基于支持向量机的高速公路项目投资风险实证研究

高速公路项目具有投资大、工期长、涉及因素多等特点,使其具有很高的投资风险。对此针对传统投资项目风险评估方法存在的不足,提出采用SVM算法,构建高速公路投资风险评估模型,减少了人为评估的主观性,并具有评价成本低、可批量评价的特点,具有一定的实用性和推广型。     

水中环肋锥柱结合壳的振动特性分析

基于半解析半数值法研究了水中环肋锥柱结合壳在低频范围内的结构振动特性。将环肋锥柱结合壳离散为锥壳分段、柱壳分段、圆环板和舱壁等不同子结构。用波传播法和幂级数法分别求解圆柱壳和圆锥壳的运动方程。通过相邻子结构之间的连续条件以及壳体两端的边界条件求解锥柱结合壳的振动响应。在锥壳或柱壳上施加点力激励,分析锥柱结合壳的频响特性。用有限元方法验证本文的计算结果,两者吻合良好。还研究了舱壁、环肋和流体负载对环肋锥柱结合壳振动特性的影响。     

支持向量机网络在船舶电力推进系统状态评估中的研究

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立合适的舰船电力推进系统状态评估流程与模型,并开发出可行的评估系统是舰船状态评估的必须步骤。本文在对船舶电力推进系统的状态评估方法进行概述和分类的基础上,提出船舶电力推进系统状态评估流程、基于支持向量机网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体的评估步骤。     

长岛建成119消防文化主题公园

<正>12月19日,长岛县首个119消防文化主题公园正式建成开放,并迎接海岛群众的参观体验,今后海岛群众可在这里边玩边学,通过互动体验学习消防安全与火灾防范知识。为进一步推进长岛县社会化消防宣传工作,驻岛消防大队党委克服资金短缺的限制,积极争取县政府财政支持,并与城管、市政等部门协调商讨主题公园规划建设方案,最终决定依托长岛大队南侧的绿化草坪建设一座消防主题文化公园。公园内     

支持向量机改进算法在船舶桨叶数分类中的应用

利用船舶目标辐射噪声DEMON谱特征,采用支持向量机改进算法,实现了对船舶螺旋桨桨叶数的分类识别应用研究。针对支持向量机算法对噪声比较敏感和求解最优分类面时约束较多不利于支持向量机最优分类面寻优的问题,在保持支持向量稀疏特性和应用径向基核函数的条件下,对支持向量机算法在松弛变量和决策函数2方面进行改进,构造齐次决策二阶损失函数径向基支持向量机改进算法,进行理论分析、数据仿真实验,并应用于利用船舶目标辐射噪声DEMON谱进行船舶螺旋桨桨叶数的分类识别实验。结果表明,该改进算法实现了支持向量机在二次规划中的最小约束条件下最优分类面求解,具有模型参数寻优空间广阔、总体分类性能优的特点,其分类性能优于原支持向量机算法,适用于利用船舶目标辐射噪声DENOM进行船舶螺旋桨桨叶数分类应用。     

凯翔科技:做一个称职的风电机组检测专家

<正>2015年4月28日,国家能源局公布了"十二五"第五批风电项目核准计划,项目共计3400万千瓦。截至今年一季度,全国风电累计并网容量10107万千瓦,总量同比增长25%,提前完成风电"十二五"规划目标。风能作为一种无污染、可再生的绿色清洁能源,已受到世界各国的高度重视,风力发电则逐渐成     

基于EMD的柴油机失火故障诊断

提出了一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和自回归（Auto Regression，AR）模型的柴油机失火故障诊断方法．对3110型柴油机断油故障及正常情况下的缸盖振动信号进行了测试分析，采用经验模式分解EMD方法对振动信号进行分解，得到固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），对每一个IMF分量分别建立AR模型，以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量，用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）进行分类，判断柴油机的工作状态和故障类型．实验结果分析表明，该方法即使在小样本情况下也能准确有效地诊断柴油机失火故障，能实现故障的实时自动化诊断．     

重型汽车专利摘编（19）

专利名称：大型汽车制动系统的自动补压装置；专利名称：用于重型设备舱的载荷支持装置；专利名称：重型货车及大型客车紧急刹车止动装置；专利名称：汽车支撑轴提升电控系统；