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国家发展和改革委员会于2004年6月1日正式公布了《汽车产业发展政策》。从政策目标、发展规划、技术政策、结构调整、准人管理、商标品牌、产品开发、零部件及相关产业、营销网络、投资管理、进口管理、汽车消费等11个方面对涉及我国汽车产业发展的问题作出了规定。新汽车产业政策的各项规定之间是相互联系,相辅相成的,本文仅针对其中“投资管理”的部分规定并结合我国轿车工业现状进行分析讨论。 相似文献
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汽车行业是一个“政策弹性系数”较大的行业,对以公务用车为主体市场的我国轿车工业来说尤其如此。近期,为促进汽车工业的发展,进而使其为拉动国民经济的增长作出贡献,国家已出台或即将出台一些促进国产汽车消费并引导消费结构向私人消费转变的政策。同时为保护大气环境和制止恶性竞争,国家又出台了一些规范业内企业行为的政策。这些政策将对中国汽车工业的发展产生不同程度的影响。现就有关热点问题综述如下: 相似文献
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进入2005年以后,由于受国家宏观环境、行业政策和经济建设投资等方面的影响,商用车市场,特别是重卡和客车市场陷入极度低迷的状况.据中国汽车工业协会信息部的最新统计,截至8月底,商用车累计产销120.43万辆和119.10万辆,同比微增4.30%和2.41%;其中客车(含底盘)累计销售16.75万辆,同比下降4.76%;重卡(含半挂牵引车和重卡底盘)累计销售17.09万辆,同比大降28.95%,结束了连续8年的市场火爆局面. 相似文献
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据权威部门测算,2010年我国轿车保有量将达到2000万辆。停车位需求则要增加480万个,平均每年需求96万个。这个比例就是在经济相对发达的北京、深圳、上海等地也无法实现。停车难问题已成了房地产新开发项目、老社区及政府等各方面不得不面对的问题。目前,政府及相关部门已经意识到了问题的严重性,但由于相关政策及规划标准等的滞后,使之完全解决尚需时日。 相似文献
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船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢且数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。鉴于此,文章研究了基于隐马尔科夫模型的故障模式识别方法,利用该模型将微弱变化的信号特征转换为变化较大的对数似然概率对故障模式实现有效识别。在此基础上进一步提出基于HMM-SVR的设备状态预测模型,将遗传算法用于支持向量回归模型参数寻优,并结合隐马尔科夫模型,实现对设备状态的预测。对船用柴油机进行仿真,结果表明上述模型具有较高的识别率,能准确预测船舶动力设备的当前状态。 相似文献
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在交通标志识别问题上,提出了一种基于融合式的空间塔式算子和直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)的分类方法.在该方法中,通过提取图像的灰度塔式词袋直方图(Gray-PHOW)特征、颜色塔式词袋直方图(Color-PHOW)特征和塔式边缘方向梯度直方图(PHOG)特征来对交通标志的外观、颜色和轮廓信息进行描述.通过提取空间塔式直方图特征,能很好地对图像各种特征的空间分布状况进行描述.提取到图像的外观、颜色、轮廓和特征的空间分布信息后,对其进行融合,最后得到的融合式的空间塔式特征具有很强的鲁棒性.将该融合式特征送入HIK-SVM进行训练和分类,取得了极其高的识别效果. 相似文献