将运动进行到底--新Mazda6轿跑车

请不要把新Mazda6轿跑车简单地理解为在原有车型加上扰流板、换上大包围、装上桶形座椅，即冠以轿跑车的理念。它是一款基于Mazda6平台的全新车型，内部代号：5HB-5门掀背式设计的Hatchback。[编者按]     

感动高原——2006青海汽车摩托车狂欢节综述

骄阳似火,轰鸣震天,七月的高原在五湖四海的车友聚集下汇成了欢乐的海洋,2006年首届中国青海汽车摩托车狂欢节向来自全国各地34个俱乐部代表队和法国、加拿大、老挝、越南的共1200家摩友展示着汽车摩托车运动的魅力。本届狂欢节年龄最小的摩友是来自四川简阳的11岁小朋友钟焕新     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位（DP）采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上。船受到风、浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离开原位置，传统的控制方法是采用PID（比例、积分、微分）反馈控制。顾和李（1994）提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性：①一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求──定位精度高或节约定位能量后前馈控制并能自适应于不同的环境力变化包括非线性的波浪漂力；本文在目标函数中引入了与速度相关的项，从而提高控制质量。这一方法也可用于自动驾驶船舶沿设定的轨迹航行。计算机模拟结果表明本方法能达到很好的控制效果。     

水深对船舶运动和波浪载荷的影响

本文利用简单Green函数法计算二维水动力，特切片法用于有限深水中船舶运动和波载的计算。对实船试算了迎浪航行时几种不同航速和水深的组合，计算结果（垂荡和纵摇响应、舯弯矩和钟前1／4船长处剪力）表明水深的显著影响。水深变浅，垂荡和纵摇响应峰值变小，弯矩和剪力变大，航速越大水深的影响越显著。     

汽车转向运动数学模型的参数辨识

本文探讨了用较简单的汽车试验数据来辨识汽车转向运动数学模型参数的方法。根据这些参数还可以估算汽车物理参数。这些方法在预测汽车性能和改进汽车设计方面能提供相当的帮助。     

基于缓坡方程的短波模型L—AWVE

以双曲型缓坡方程为基础，采用有限差分法建立了短波模型Ｌ－ＷＡＶＥ。该模型适合于任意水深，可以模拟波浪的折射，绕射和反射等各种变形，并且可以考虑航道的影响。与Ｂｏｕｓｓｉｎｅｓｑ模型相比，计算速度明显提高。