浅析超长、深水钻孔灌注桩施工质量控制

在公路桥梁工程建设过程中,部分桥址区水文地质条件较复杂,桩基施工难度较大。本工程桥址所属区水流湍急,受雨季及海水涨落潮影响较大,且地下水丰富,与海水有水力联系;本工程通过加固钢护筒、改善清孔工艺等对策,确保了桩基施工质量。     

船舶运动的拓扑预测模型分析

航空母舰是一种主要以舰载机为作战武器的舰艇,因此,对其运动预报的研究具有战略意义。由于实际航行情况复杂多变,以往获得的运动数据繁琐复杂,具有很强的随机性和非线性,导致不能有效利用这些数据进行舰船航行的预报。灰色系统理论在研究非线性系统上具有独特的优势。本文将应用灰色系统理论进行舰船运动预报的研究,从多个角度对纵摇角度进行深入预测。     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

对济南市“治堵”措施的探讨

在路网结构未能改善而车辆饱有量不断增加的情况下,为营造市区畅通、有序的交通环境,济南近年来采取了多项措施予以缓解交通压力.对济南在“治堵”中采取的主要措施进行分析,同时提出自己的观点.     

多项措施应对交通最拥堵9月

根据有关部门对2009年至2011年的监测分析,由于新学年开学、节日调休、节前集中探亲访友、外地进京车辆增多等因素影响,每年9月份北京交通拥堵是全年中最严重的。为此,北京交通委近日正式发布缓堵举措。根据这份《2013年9月缓解交通拥堵专项行动方案》,预计9月份有9天最堵,其中有4天高峰时段的交通拥堵指数有望破9——也就是说,在9月17日、18日、22日和29日这4天,市民出行时间需要翻倍,高峰时间开车出行与骑车速度相当,平均车速将低于18公里/小时。     

沥青混合料动态模量Hirsch预测模型的验证研究

动态模量可以描述沥青混合料对温度和荷载频率的敏感性,从而可以客观地反映沥青混合料在路面结构中的行为特性。本文对SMA 13、Superpave 20、Superpave 25和ATB 25等4种沥青混合料分别进行了不同温度和荷载频率下的动态模量试验,并利用DSR对混合料中所用的两种沥青胶结料(普通70号沥青和SBS改性沥青)进行对应温度和荷载频率下的动态剪切模量试验,利用试验结果对动态模量Hirsch预测模型进行了验证研究。研究结果表明利用Hirsch模型预测动态模量的精度较好,只是在高温和低荷载频率时预测偏差较大。     

城市干道系统交通事故预测模型研究

以哈尔滨市干道路网为研究对象,收集到了该路网上468个路段和163个平面交叉口的道路交通数据,以及1999年至2004年所发生的8510起交通事故数据.分析了事故数据的统计分布特性,应用聚类分析技术确定了路段和交叉口的类别 ,并在此基础上分别建立了事故总体和分事故形态的预测模型.论文探讨了高峰时段的事故次数、事故率与路段v/c之间的定量关系.标定出了24个模型,并形成干道系统事故预测模型库.最后,运用所建立的事故预测模型选取了2010年哈尔滨规划路网的一部分进行实例分析,结果表明了预测模型是有效的.     

涪陵乌江二桥收缩徐变研究

以重庆涪陵乌江二桥为研究对象,通过采用国内外常用的几种收缩徐变预测模式来分析,得到混凝土收缩徐变对结构变形和内力影响的变化范围,为施工控制的后期调整分析提供理论依据,也便于与施工过程中的现场实测值进行对比,及时在随后各节段施工中进行调整分析。     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

公路客运量预测的神经网络组合模型

针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型.结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路客运量的预测很有效.