组合预测方法在我国公路货运量预测中的应用

科学准确地预测公路货运量是制定公路网规划的基础。文中运用灰色Verhulst模型和一次指数平滑模型相结合的组合预测模型对我国的公路货运量进行预测。结果表明,组合预测模型能够提高我国公路货运量的预测精度。     

改进的灰色关联度方法在威胁评估中的应用

针对编队防空威胁判断的问题,分析了空中目标的属性,建立了其隶属度函数,并分析了多种空袭目标威胁判断的方法的优劣,在灰色关联度方法的基础上,给出了结合专家权重的改进灰色关联度算法,实例计算表明,取得了可信的排序结果。     

基于灰色理论的装备综合保障能力评估

武器装备综合保障能力评估是一个十分复杂的问题＂涉及方面多＂且存在部分不完全和不确定的因素,文章综合层次分析和灰色理论提出一种对装备综合保障能力评估方法,首先给出了武器装备综合保障能力评估指标体系,通过分析灰色层次分析法的原理,建立解析模型算法,最后给出了一个实例进行计算,验证了该方法的正确性和实用性。     

主成分分析赋权的灰色模型在港口安全评价中的应用

针对传统的灰色模型的主观赋权,过多的倚重于专家的观点,使评价结果往往与实际情况有出入;客观赋权的原始数据来源于评价指标的原始数据,具有绝对的客观性,但一般的客观赋权方法原理过于复杂,计算较为烦琐,难以掌握的问题,借助SPSS软件,应用主成分分析法赋权,并将其应用于港口航行安全评价中,以期评价结果更客观,更接近于事实。     

编队攻防一体网络化防空作战威胁评判问题研究

编队攻防一体网络化防空作战已成为信息化条件下的一种重要作战模式.本文综合考虑了敌我双方的作战意图,从舰艇编队的整体角度出发确定目标威胁等级.在此基础上,进一步分析研究了"攻势防空"对编队威胁评判的影响,为武器资源的有效配置提供了重要依据.通过定性分析与定量分析相结合,并采取合理的方法将各种影响因素进行综合,得出的威胁程度判断结果与专家经验相一致,充分说明了模型的可行性.     

基于改进非等时距灰色模型与PSO优化的轨道不平顺预测

基于轨道动检数据开展的轨道不平顺预测研究,可用于指导以预防为主的养护维修作业。将改进非等时距灰色模型与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合来实现轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)的高精度预测。在考虑TQI原始动检数据特征的基础上增加原始数据平滑优化、累加初始值优化和背景值优化等环节提出改进非等时距灰色模型。利用PSO算法的启发式搜索优势,以平滑优化参数、初始值优化参数、背景值优化参数为搜索目标,以预测平均相对误差为适应度函数,实现预测模型参数的自适应优化。在此基础上,基于优化参数计算得到拟合区间和外推区间上的TQI预测结果。选取沪昆线上行区段实测TQI数据对本文方法进行验证,并与既有TQI组合预测模型的预测结果进行了对比。研究结果表明,模型可有效捕捉TQI序列中的随机波动与实时演变趋势,在外推区间上的平均相对误差分别为2.04%和2.54%,预测性能优良;当TQI序列振荡特性显著时,本模型仍能保证预测结果的可靠性;与组合预测模型相比,该模型规避了残差修正、多算法融合等繁琐步骤,可通过有限优化环节提升预测精度,为轨...     

基于PCA-GRU的轻型汽油车NOx排放预测

为建立一种轻型汽油车NOx排放预测模型,在昆明市内采用便携式车载排放测试系统（Portable Emission Measurement System,PEMS)对一辆轻型汽油车进行实际行驶污染物排放（Real Drive Emission,RDE）测试;利用主成分分析算法（Principal Component Analysis,PCA）对影响轻型汽油车排放的特征参数进行降维,将降维后的数据作为门控循环单元神经网络（Gated Recurrent Unit,GRU）的输入,建立基于PCA-GRU的排放预测模型,对轻型汽油车的NOx的排放量进行瞬时预测。结果表明,PCA-GRU模型对NOx的预测结果的平均绝对误差为0.133mg/s,绝对系数为0.88,相比于单一的GRU模型,分别提高了42.4%和8.6%。该排放预测模型可以实现对轻型汽油车NOx排放较准确的预测,具有一定的工程价值。     

隧道变形预测的灰色与回归模型对比分析

模型预测法是目前常用的隧道围岩变形预测的方法之一。文章结合广梧高速公路茶林顶隧道工程实例,建立GM（1,1）灰色模型、GM（2,1）灰色模型和双曲函数回归模型分别对隧道围岩变形进行预测,并对各模型的预测情况进行对比分析。结果表明,不论是从短期还是从长期看,GM（1,1）灰色模型都体现了优越的模拟和预测效果,且建立预测模型时不需要大量的统计数据,可应用于工程实际。     

基于核密度应力谱外推的转向架构架疲劳寿命评估

提出了一种基于多样本核密度应力谱外推的疲劳寿命评估方法,研究了核密度估计中的最优带宽与核函数的确定问题,采用灰色关联度分析方法对应力谱的外推优度进行量化评价与检验,并讨论了疲劳寿命评估的相对误差与外推倍数之间的关系;为了验证方法的正确性与可行性,以某转向架构架转臂定位安装座焊缝附近某测点为研究对象,选取了该测点在车轮分别处于镟轮初期、中期和末期时的3组动应力测试数据,进行多样本核密度应力谱外推与疲劳评估。研究结果表明:基于最小渐近均方积分误差的概率密度函数拟合优度良好,所研究的4种核函数类型中,基于Epanechekov核函数外推的相关性最好,相关系数为0.99,较其他3种核函数提高了0.01%~0.12%,基于Circular核函数外推的一致性最好,灰色关联度为0.592 0,较其他3种核函数提高了0.17%~0.32%;基于多样本核密度应力谱外推10倍后的疲劳评估寿命相比基于线性外推的评估寿命减少了1.15%;当应力谱外推至全寿命周期时,基于核密度外推所评估的安全运营里程减少了6.45%。可见,基于核密度应力谱外推的疲劳寿命评估更偏于安全,能保证车辆结构的安全服役。      

基于灰色聚类法的西南红层泥岩填料判别应用研究

以四川各地红层泥岩为依托,采用灰色聚类法对红层泥岩填料进行分级评判,研究西南红层泥岩作为高速铁路路基填料的适用性。结果表明:四川大部分红层泥岩属于优质填料;四川盆中区红层泥岩属于T3级填料,无法作为高速铁路路基填料使用,需进行换填;遂渝及达成铁路的红层泥岩填料均达到了T1级,可作为路基填料直接使用。