发展绿色交通 推动低碳转型

<正>根据国际气候和环境组织的研究结果,全球二氧化碳排放总量在过去10年增加了13%,而源自交通工具的碳排放增长率却达到25%。欧盟在大部分工业领域都进行了成功减排,唯独交通工具的碳排放却在过去10年中增长了20%以上!事实上,汽车、轮船、飞机等交通工具的碳排放是造成当前全球变暖的主要原因之一。     

考虑碳排放的集装箱码头场桥调度优化

针对港口低碳发展需求,以场桥和集卡的综合碳排放量最小化为目标,构建集装箱码头场桥调度优化模型,设计遗传算法求解模型,并利用厦门港某码头的实际运营数据验证模型和算法的有效性。结果显示,该模型和算法有效。     

低碳经济视域下公路运输经济的发展分析

在社会经济发展的过程中,交通运输体系作出了极大贡献。但是在交通运输经济不断发展的情况下,碳排放量也在不断增加,导致社会经济发展受到制约,对经济可持续发展产生不利影响。因此,以低碳经济视域为基础,探索公路运输经济的具体发展趋势至关重要。在研究中主要分析低碳经济和公路运输经济的联系,研究当前公路运输经济的具体发展情况和在发展中存在的问题。从而明确低碳经济对推动公路运输经济可持续发展有突出的作用,并提出以低碳经济视域为核心的公路运输经济发展策略,从而推动我国公路运输经济的绿色安全发展。     

混合不确定条件下绿色多式联运路径优化

主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题,运用随机优化理论,以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标,建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值,得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务能力对多式联运路径优化结果的灵敏度分析,发现各成本随时间变动而变化的规律和边际运输成本最小时的服务时间;当货运量形成规模效应后可降低边际运输成本;不同网络服务规模的运输路径优化结果,以及满足客户不确定需求的最小网络配置.     

基于碳排放评价的超小净距隧道绿色施工优化研究

为推进生态文明社会建设发展,倡导绿色低碳施工理念,以碳排放评价作为切入点,开展了超小净距隧道绿色施工优化研究.依托贵州旧屋基原连拱隧道段工程,基于隧道施工碳排放模型,归纳了影响隧道施工碳排放量的直接影响因素和间接影响因素.综合分析认为,造成隧道施工碳排放量产生的主要因素为施工过程中的机械运作以及建筑材料生产,因此从缩短...     

真正的环保主义者 自行车一簇

我们一直在倡导低碳出行,可无论是电动车还是氢动力车,那高昂的售价还是令我们敬而远之。不过,我们依然可以做一名真正的环保主义者,选择最环保的出行方式——自行车,把低碳出行做到极致,让碳排放量=0。     

叉车也可以为低碳和绿色环保做贡献

1绪言1.1低碳低碳,英文为low carbon,意指较低(更低)的温室气体排放(以CO_2气体为主)。随着世界工业经济的发展、人口的剧增,CO_2排放量越来越大,地球臭氧层正以前所未有的速度遭受破坏,全球灾难性气候变化屡屡出现,严     

基于SVR的区域交通碳排放预测研究

基于STIRPAT模型,选择旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型,并以1990-2016年北京市交通碳排放相关数据为基础数据做实例分析.结果表明：训练样本交叉验证均方误差仅为 0.008 040,得到参数C和γ的最优值;模型预测值与真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.984 2和0.995 0,即模型具有良好的学习和推广能力;未来区域交通碳排放增长趋势逐渐变缓,但总量将继续呈上升趋势,社会仍然面临较大的温室气体减排压力.     

高速公路建设期内源性碳排放对比分析

截至2009年6月中国已建成高速公路达到7.5万km左右,居世界第二,但是建设过程中的能源消耗和对环境的影响越来越突出.以重庆某高速公路为例,以各单位工程建设期内源性碳排放为研究对象核算高速公路碳排放量.首先依据气候变化专门委员会推荐方法,确定了施工机械、人工活动、资源性改变是碳排放源的三大主体;其次,采用碳足迹理论的评价技术,对各单位工程碳排放量进行核算;最后,对比分析各单位工程碳排放量,以期为设计阶段优化方案和建设期节能减排提供理论支持.     

欧盟再筑壁垒 航运业“伤不起”

"碳税"在无形中被欧盟涂染了贸易保护色彩,成为欧盟高筑贸易壁垒的手段。航空碳税被迫暂停,航海碳税又进入了紧张的筹划,打算今年以报告的形式对航海碳排放加以监控。欧盟此举意在高筑"航海碳壁垒",其对中国的影响不得不引人深思。碳贸易战不可避免2008年11月19日,欧盟通过法案决定将国际航空领域纳入欧盟碳排放交