基于地理设计的三维道路设计系统研究与实现研究

道路规划设计是一个复杂的系统工程,目前采用的传统道路设计平台很难满足当前人们对道路设计的新需求,例如空间分析、交互设计以及三维展现等,与此同时GIS以及参数化设计等新技术也没有得到充分的利用,进而也不能为道路设计提供更好的服务。而地理设计的出现指导了设计分析的融合,而基于规则的道路设计则在参数化设计的应用下得到技术基础。就对基于地理设计的三维道路设计系统进行分析和研究。     

港口岸线环境补偿人工沙滩工程理论与实践

依托港口岸线建设环境补偿人工沙滩工程是践行国家生态文明建设战略,实现港、城一体化发展的有益举措。针对人工沙滩建设中的理论和关键技术问题,通过自主研发,取得以下主要创新性成果:1)发展了沙、泥并存下沙滩动力地貌学基础理论;2)形成先进的数值、物理模拟技术;3)提出适用于各种复杂泥沙环境下的人工沙滩设计原则;4)研发了人工沙滩防侵蚀、防泥化的整治与养护措施。研究成果已成功应用于不同复杂泥沙环境下的实际沙滩工程中,实现了良好的经济、社会和生态环境效益,具有广阔的推广应用前景。     

公铁联运是大物流的必然选择

近年来，随着省级公路的改造、高速公路网络的逐步形成，道路运输业得以快速发展。路网建设的日趋完善带动了综合运输体系内各种运输方式之间的市场竞争，其中道路客货运与铁路客货运在客源与货源上的争夺更为激烈。     

基于Halcon及VS的动车组制动闸片厚度自动识别模块

研究基于图像处理和模式识别的动车组闸片厚度自动识别模块,解决动车组制动时因闸片过薄而导致的车轮迅速升温,甚至引发不安全状态的问题。该模块可实现动车组通过时自动检测,即自动拼图、图像预处理、模型定位及制动闸片厚度计算,并对厚度小于一定数值的闸片进行自动报警。通过大量实验和测试表明,该模块可以有效地计算闸片的厚度,具有很好的鲁棒性。     

基于相关性分析的旅客列车客票收入测算方法研究

列车客票收入是旅客列车的一个运输指标，通过应用相关性分析方法，研究旅客列车的客座率、里程与列车客票收入的影响规律，在客座率与客票收入之间线性相关的基础上，提出了一种新开行旅客列车客票收入估算算法，并基于历史数据测算出不同类型列车各客座率情况下单位里程收入测算表。经过与实际数据比对，基于测算表的列车收入测算操作简便，准确性高。     

参数化有限元分析在集装箱船CAE的应用

近年来,基于有限元的机械结构强度分析、应力应变分析、振动分析等技术在机械制造、航空宇航、船舶、汽车等各个领域取得了广泛的应用,逐渐成为一种必须的工程分析手段。为了提高我国船舶工业的制造水平,必须要大力发展有限元分析技术和计算机辅助工程软件(CAE)方法。随着远洋物流运输业的发展,集装箱船因其运输量大、航速快等优点,在世界范围内获得了广泛重视。本文针对大型集装箱运输船舶,对其舱段结构进行了参数化有限元分析,并建立了集装箱船结构的CAE分析模型。     

我国集装箱铁水联运发展现状及问题浅析

本文从综合运输的角度出发,利用统计数据分析我国集装箱铁水联运的发展现状,总结出我国现阶段铁水联运占比低、与港口集装箱总量不匹配,但铁水联运占比增幅较高、具有较大发展潜力的现状。提出铁水衔接不畅、联运运价制定困难、铁路运力不足、货源分布不均的现实问题,并从基础设施设备、运输组织管理、相关标准统一化、信息化建设及其衔接几个方面详细阐述了铁水衔接不畅,最后分析了解决我国现阶段铁水联运发展较落后的对策。     

自主品牌汽车内饰设计发展趋势

根据对标合资品牌、国外品牌内饰发展的趋势,分析自主品牌汽车内饰的发展趋势。     

新疆钢渣成渣工艺及集料化分析研究

本文通过对新疆不同成渣工艺及钢渣矿物化学组成、稳定性、物理指标进行分析,阐述了新疆钢渣技术现状,推动钢渣在公路工程中的资源化利用。新疆钢渣主要集中于北疆的乌昌地区,在热泼法和热闷法两种成渣工艺下,钢渣化学矿物成分相对稳定,属于高碱活性材料,并具有胶凝特性,同时具有一定工程级配。f-CaO含量热闷法小于热泼法,并且在自然环境下可陈化降解,有利于钢渣的稳定性。钢渣物理指标优于新疆常规碎、砾石材料,可集料化用于公路工程建设。此外,钢渣在工程应用中具有显著的经济和生态效益。     

随机运输时间下集装箱海铁联运箱流径路优化方法

集装箱在海铁联运过程中容易受到各种不确定因素的影响, 导致运输时间波动, 进而影响货物的送达准点率。为有效降低不确定运输时间的影响, 兼顾运输过程的经济性和绿色可持续性优化集装箱海铁联运箱流径路。采用随机机会约束规划构建运输总费用最少和碳排放量最低的多目标模型。在约束条件中引入铁路和海洋期望运到时间, 并对超过期望运到时间的径路进行惩罚处理, 保证运输径路的优越性。考虑一站直达和中转换装这2种运输组织模式, 克服现有研究未考虑货源是否充足的缺陷。运用不确定及概率论相关理论知识将不确定约束转化为线性约束。以西安至洛杉矶的集装箱货物出口径路优化为案例背景, 采用NSGA-Ⅱ算法求解, 并通过贪心算法改进初始化种群以及基于logistics分布的概率选择算子改进精英选择算子。通过对比分析得到以下结果: ①算法优化后运输总费用减少23.15万美元, 碳排放减少6.69 t, 同时算法求解速度提高了75.36%;②将本文模型选用的随机规划和模糊规划进行对比, 发现随机规划解集数量多于模糊规划, 且二者在相同输送径路中的运输总费用和碳排放量均优化了10.65%。因此本文模型和算法具有良好的优化效果。进行灵敏度分析, 观察置信水平以及时间影响系数对目标函数和货物送达准点率的影响。结果表明: ①较高的铁路和海洋运输置信水平会提高货物的运输总费用。②时间影响系数和货物送达准点率呈负相关, 影响系数越大货物送达准点率越低。