基于CATIA软件的汽车后视镜校核

为解决目前乘用车后视镜视野及调节方便性分析无具体方法的问题,文章详细介绍使用CATIA软件对后视镜视野及调节方便性进行校核的过程,使后视镜能够看到规范要求远处的情况并且后视镜调节装置处于推荐的操作区域内,以判断后视镜的尺寸和布置是否满足相关法规要求及调节机构是否方便等问题,最终形成完整的校核乘用车后视镜视野及调节方便性的方法:即利用三维软件CATIA模拟人体使用后视镜及其调节装置,看其是否满足要求.该方法能在设计初期,只有少量三维数据时,即可验证后视镜及其调节装置的可行性,以防汽车量产后,由于后视镜设计不当引发的安全隐患或后期修改造成的大量变动.     

基于车联网的行人主动避撞策略及仿真验证

针对行人从静止遮挡车辆前方穿出并与主车碰撞的“鬼探头”危险场景,提出一种基于车联网的行人主动避撞系统控制策略。首先,建立主车、遮挡车和行人间相对位置关系模型,通过车车通信获取遮挡车前方的行人状态信息;其次,根据目标进入时间、目标离开时间、碰撞剩余时间和安全避撞时间4个危险状态判断评价指标,建立分级制动策略,并通过下层PID控制调节制动压力实现车辆控制;最后,基于PreScan、CarSim和MATLAB联合仿真平台,搭建该危险场景并验证所提出控制策略的有效性。结果表明,该策略能够实现避撞功能,且性能优于基于宽度触发的行人主动避撞策略。     

基于知识工程在汽车后视野校核中的应用

提出了一种基于知识工程在汽车后视野校核中应用的校核方法,这种校核方法通过为产品建立一个产品知识库来完成各种车型的后视野校核,并能够依据法规自动判定该后视镜是否合格,方便地将设计原理、规范、准则等设计依据融入到CAD设计中,并可以根据参数化进行实时的修改、调整镜面以及校核结果的自动更新,提高校核效率,确保校核结果的准确性.结合某车型的后视镜为校核实例,通过知识工程进行了校核验证.     

基于CATIA对轿车视野校核的开发

以汽车驾驶员眼椭圆为例,采用CATIA Automation方式,基于CATIA软件平台进行了相应的二次开发。阐述了眼椭圆在汽车前风窗玻璃刮扫面积校核、汽车后视野校核、A柱盲区角计算中的应用。在CATIA中将该车简化模型及相应百分位的人体模型导入已确定的车身坐标系中,根据计算出的眼椭圆中心坐标及倾斜角度即可从已建好的驾驶员眼椭圆样板库中调出任一百分位。     

新型巡航救助船全景式驾驶室视野计算分析

驾驶室是控制船舶航行和作业的关键部位,其布置的合理性对船舶操纵效率和运行安全有着直接影响,而衡量其布置合理性的重要指标便是视野范围。"国际海上人命安全公约"(1974)中明确规定了驾驶室视野的安全性要求,这些要求被国内外各主要船舶规范所引用,但是对视野的规范和规定还局限于前视区域,对全景式驾驶室没有做出相应的规定,国内目前也没有对船舶驾驶室的优化布置及视野计算方法展开过专门研究。在参照我国海船规范中对驾驶室安全视野的校核规定的基础上,受到其它行业中关于视野计算的方法的启发,利用二维平面作图法对某新型海事船多功能综合全景驾驶室的视野盲区范围进行了测量计算,并对计算数据进行了统计分析。分析表明,该驾驶室前台驾驶时前视视野满足规范要求,其它驾驶状态和方位的视野也较开阔。     

弯道驾驶技巧

选择好转弯路线由于弯道情况复杂,视野较差,车身处于相对不稳定状态,因此汽车在转弯时,首先要保证走自己的路线,尽量不要在弯中并线,更不要走到对面车道上,特别在山路上行驶时更要注意。     

汽车驾驶员前方视野测量中A柱双目障碍角边界点选取的分析

本文对根据GB11562-2014《汽车驾驶员前方视野要求及测量方法》制定的两种试验方案得出不同结果的原因进行分析,得出原因在于测量A柱双目障碍角时选取的边界点不同,同时结合现实存在的风窗玻璃黑边情况,分析将黑边考虑在测量范围内的理由,并给出了边界点的定义.最后通过试验分析了两种不同的边界点带来的测量误差.     

现代汽车科技视野

车载信息网络服务 不久前,丰田汽车公司在日本国内推出了“G-BOOK”车载信息网络服务,最近丰田又决定大幅度增加“G-BOOK”的适用车型,同时还将进一步充实相关的服务内容。目前“G-BOOK”的适用车型为去年上市的“WiLL CYPHA”。此次丰田决定将“G-BOOK”对应服务功能作为标准配置应用在丰田纯正导航系统中,并争取在年内将适用车型扩大到50款左右。     

中国式过马路需要中国式治理

所谓中国式过马路,乃最先出现于网络的一番描述：凑够一撮人就可以走了,和红绿灯无关。对中国式过马路现象的认识和治理,不能仅从中国式素质人手,而应该有更开阔的视野和更深入的分析。缺乏规则意识是我们先天的短板,需要比实现经济现代化更长时间的训练才可能补上。越是缺乏规则意识的群体,越是要求每一条规则的合理和可行,才可能产生遵从的意愿和行动。而面对那些制定过程不透明,     

基于行人视野注意力场的人车微观交互模型

从行人视觉认知角度出发，提出一种基于行人视野注意力场的人车微观交互模型。构建视野注意力场驱动行人视野域，利用人工势场驱动行人运动，利用目标捕捉算法来控制行人视野域对目标的捕捉。为了验证模型的有效性，使用无人机采集鸟瞰视角下的人车交互数据并进行处理分析，将行人过街风格分为保守、谨慎和冒险3种类型，在Pygame平台下搭建仿真场景和交互模型，把不同行人过街风格的交互数据作为模型输入，以模型输出的行人时空轨迹与采集的真实时空轨迹之间的相似度进行实验对比。结果表明，建立的基于行人视野注意力场的人车微观交互模型比常规人工势场模型准确性提高了25.48%，能够有效地复现实际交通场景中的人车交互过程。