管沟对浅地层剖面图影响的多弧现象形成分析

为保证海底管线的安全,在海底管线外部调查中,获得管线的平面位置、埋深、裸露或悬跨高度是调查的重要内容,浅地层剖面仪可以有效地解决这一问题[1]。一些管沟明显地区,管线仪调查得到的管线图像出现多重线弧线现象,对管顶面的判别,管顶位置及管线埋深、裸露、悬跨高度的判断造成困难,文章结合海底管线铺设方法以及浅地层剖面仪工作原理,采用分解分析多重线弧状态的形成机理,并提出了在多弧现象中辨别管顶面以及管沟底的方法,以提高管线剖面资料处理的准确性。     

图像去雾的小波域 Retinex 算法

针对传统Retinex算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点,提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法。该算法将Retinex算法拓展到小波域,利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不同分布特点,采用Retinex算法抑制雾霾分量,用锐化处理增强景物细节信息分量,以降低雾霾对图像的影响,增强图像细节的清晰度;该算法用双边滤波替代传统Retinex算法中的高斯滤波,以克服高斯滤波对图像边缘的模糊效应和光晕伪影。实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。     

集装箱堆场交通自动化网络安全管理系统

为降低场桥在堆场作业时出现的交通事故率,制定一套集装箱堆场交通安全质量管理的自动化网络安全管理系统,介绍构成该系统所采用的GPS定位技术、视频监控技术、GPRS网络传输技术等内容,以及这三种技术的推广应用.     

淄博市太河水库灌区信息化工程建设

随着计算机技术、数字控制技术、网络通信技术的发展,工业自动化监控系统已进入一个全新的时代,采用新技术、新设备对水利工程管理进行现代化改造和智能化建设,是历史发展的必然趋势。文中从淄博市太河水库灌区信息化工程建设开展的必要性、建设目标、建设内容、信息化工程总体结构、通信网络、中心监控软件等几个方面,探讨如何建设和完善水库灌区信息化工程,更好地为水利事业又好又快发展服务。     

基于潜艇武器系统试验的数据录取系统设计

数据录取系统通过采用国内外成熟的计算机技术、软件开发平台、视频采集技术、网络授时技术和系统集成技术,实现了对视频信息、串口以及以太网数据的采集、压缩、解析、时戳叠加和存储,项目的成熟度高,可为后续项目的改造和新研提供技术支撑。     

基于LTE的港口视频监控系统

研究建设基于LTE的港口视频监控系统的目的在于,利用先进的无线传输技术解决对港口环境下在不易敷设线缆区域的视频监控数据传输问题,为港口视频监控系统的建设发展提供保障。LTE系统通过网络结构的调整,使用了多种关键技术,实现了高带宽、低成本的数据信息无线传输,是今后船舶、港口安全监控的必然需求和选择。本文重点介绍LTE技术的特点网络结构,并通过与其他无线传输手段的比较,分析其在港口视频监控系统中的应用优势。     

高职院校航海类专业“视频公开课”的建设思考

文章从介绍视频公开课的特点及其我国发展的现状开始,对视频公开课的平台构成、制作过程、制作思考等三个方面,并结合江苏海事职业技术学院航海类专业视频公开课的拍摄实践案例,探讨了高职院校航海类专业网络公开课的建设过程及思考。     

基于各向异性测度的路面三维图像裂缝识别

为准确而完整地识别路面裂缝,提出了基于1 mm/像素的路面三维图像裂缝自动识别算法．该算法主要包括各向异性测度计算与自适应优化阈值分割、深度验证和多分辨率去噪处理3个部分．首先,针对路面图像像素特征,基于0°、45°、90°和135°四个方向的线性邻域的均值和标准差计算每个像素的各向异性测度（表征方向性的强弱）,并应用最大类间方差法确定最优阈值,将路面图像分为强方向性和弱方向性像素两类;其次,根据半径为d的正方形邻域深度均值设定阈值,用方向性强且深度低于或等于该阈值的像素形成初步的裂缝图像;最后,将裂缝图像划分为多个子块,设计去噪模板对裂缝图像进行滑动窗口去噪处理,获得最终裂缝图像．基于166幅含有各类裂缝的三维路面图像（2048×2048像素）进行测试分析,结果显示,本文算法获得了较高的准确率（均值91．57％）和召回率（均值81．29％）,最终以84．26％的F1均值优于种子识别算法（F1均值69．19％）、Canny边缘检测（F1均值8．15％）和OTSU分割（F1均值5．11％）．     

基于图像显著性特征的交通标志注视点预测方法

基于图像显著性特征对交通标志的驾驶员注视点进行了预测。以L t ti的视觉注意模型为基础,通过高斯金字塔的生成、多通道图像特征的提取及特征图的生成以及显著性图的生成等步骤,建立了针对交通标志的注视点预测模型。以眼动仪为手段,对模型进行了验证。以相似度和线性距离两项指标对模型精度作了评价,实验结果显示,该模型对复杂交通标志的注视点预测具有良好的精度。     

基于图像变形的全景平滑漫游算法研究

针对目前全景漫游系统在切换视点时产生跳跃感的问题,提出了一种基于图像变形的平滑漫游算法.首先采用SIFT特征提取方法对过渡图像进行特征提取,同时采用图像区域划分的方法对特征点进行筛选,建立特征点集的映射关系;然后,构造特征点集的Delaunay三角剖分,在三角剖分的基础上,计算对应三角形区域的仿射变换参数;最后,对图像进行插值和生成中间过渡图像.实验表明该方法实现了特征点集的自动对应,提高了全景漫游系统的交互性和沉浸感,算法实用、高效,对于有诸多不确定性因素的过渡图像有较好的自适应性.