舰船信息网络物流配送最优路径选取方法研究

利用基于神经网络或基于遗传算法等传统方法进行舰船信息网络中物流配送最优路径选取,选取质量较差,使得物流配送时间长,导致运输成本过高,降低了客户满意度。针对上述问题,提出一种基于Dijkstra算法的物流配送最优路径选取方法。该方法主要分为两步:对Dijkstra算法选取最优物流配送路径原理进行分析;在该原理基础上构建物流配送最优路径选取模型,包括问题描述、求加权矩阵、建立距离矩阵、确立需求量与配送距离之间的线性关系、构建Dijkstra算法模型等流程。结果表明:按照本方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为55.69 h,按照基于神经网络或基于遗传算法等传统方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为58.62 h和62.42 h。前者与后两者对比,配送时间大大缩短,由此证明本方法选取质量更好,能大大缩短物流配送时间,降低运输成本,提高客户满意度。     

连续梁拱组合体系桥梁设计参数分析

研究探讨了矢跨比、刚度比等参数对预应力混凝土连续梁拱组合体系桥梁结构内力的影响，并得出合理的取值范围，为设计人员选取结构参数提供参考。     

沥青混合料低温粘弹性参数回归初探

沥青混合料的粘性成分--沥青,是一种感温性极强的材料,通过对典型的沥青混合料进行低温弯曲蠕变试验,并选取Burgers模型中的四项参数代表其粘弹性,采用各个参数的几何意义来求取参数值,可为沥青混合料的低温粘弹性分析提供数据基础.     

客运专线旅客最高聚集人数计算方法初探

本文在分析常规铁路旅客最高聚集人数设计及存在问题的基础上,结合相关课题的调查资料,提出了客运专线旅客最高聚集人数的计算方法--概率统计法,该方法是根据车站聚集人数变化的概率分布来确定车站最高聚集人数的.它首先需要确定旅客出现最高聚集的瞬时T1和各待开行列车旅客提前到达车站的概率分布P(χ),在计算车站各列车出发前全站旅客聚集人数Ki的基础上,选取最大的Ki为该车站的旅客最高聚集人数.论文并以新广州站为例介绍采用概率统计法计算旅客最高聚集人数的过程及方法.     

基于样本选取的决策树改进算法

为提高决策树分类算法的精度,通过比较几种经典的决策树分类算法,提出了基于样本选取的改进的决策树分类算法.改进算法基于决策树精度与样本的相关性较大以及决策树只能得到局部最优解的事实,通过反复迭代寻找较优样本,从而在不改变决策树分类算法的前提下,得到较好的决策树分类算法.该算法不针对某个决策树,只利用输入和输出的反馈信息进行迭代,因此通用性较好.实验证明,该改进算法与ID3,C4.5算法平均错误率的比值约为0.82∶1.22∶0.92.     

古代汉语标注语料库的建设与应用

近年来,许多国家都非常重视语料库的建设．我国陆续建成了一些规模不同、功能各异的现代汉语标注语料库,但古代汉语标注语料库的建设却十分欠缺,使得古代汉语研究及教学手段明显落后．本文从语料库的语料选取、标注及应用等几方面阐述古代汉语标注语料库的建立方法及意义．     

行李安检智能检测最难分样本集选取方法研究

研究表明，使业务模型性能变差的难分样本对系统边界决策能力增长有决定性影响。由于行李携带危险品的多样性及实物形态的不确定性，以及现场行李安检系统生成的行李X光图像数据呈现“长尾分布”特征，由有限次样本采集的数据集训练得到的智能检测模型，在应用于现场行李安检系统后，存在检测准确率不高的问题。文章针对行李安检智能检测数据分析闭环流程，提出最难分样本集的离散强化选取方法，可从现场行李安检系统运行过程中产生的危险品实例图像中选取最难分样本集，作为新增样本数据，用于智能检测模型的学习更新，实现安检智能检测软件性能的持续增强。     

基于多峰直方图的遥感图像阈值自动选取算法

基于多峰灰度直方图的阈值自动选取算法,首先使用平均滤波器平滑直方图,消除直方图中微小的波动,保留反映直方图总体趋势的大的波峰波谷;然后通过寻找直方图中局部最大值和最小值,以确定合理的阈值.该算法使用时仅需要用户指定直方图应保留的合理波峰数,在针对大尺寸遥感图象计算出的阈值要优于大津算法和双峰算法计算出的阈值,且算法计算复杂度较低,适用于快速阈值选取.通过对TM影像中水体自动提取实验研究,阈值自动选取算法可用于水体及其它地物目标遥感信息的批量自动提取处理,具有较好的提取效果.     

船坞坞口围堰钢板桩拔除工艺设计与实践

通过中船龙穴造船基地船坞式试验场工程的坞口围堰钢板桩拔除工作的实践,全面介绍工程概况、施工流程、拔桩设备选型等,总结了船坞围堰钢板桩拔除的施工工艺、拔桩设备选取和施工中遇到的要点难点及经验,通过相关理论计算和工作实践确认本工程围堰钢板桩拔除施工工艺的合理性。     

基于最小生成树的船舶运输线路选取方法优化研究

现有船舶运输线路选取方法存在着全局搜索性差的缺陷,为了解决上述问题,提出基于最小生成树的船舶运输线路选取方法优化研究。采用prim算法构建最小生成树,无损压缩船舶运输线路点云数据,搭建船舶运输线路网络,优化船舶运输线路选取过程,分析运输线路阻抗情况,采用Dijkstra算法计算运输线路的长度以及阻抗,选取长度最小并阻抗非负的线路作为船舶最佳运输线路,实现了船舶运输线路选取方法的优化。测试结果表明:与现有的船舶运输线路选取方法相比较,优化的船舶运输线路选取方法极大提升了全局搜索性,充分说明优化的船舶运输线路选取方法具备更好的运输线路选取性能。