列车自动报点系统电子地图设计

针对基于移动卫星通讯的列车自动报点系统,提出一种电子地图设计方案。电子地图为报点系统提供一个监控平台,实现列车跟踪定位、地理信息查询、数据回放和运行轨迹描绘等功能。整个设计以MAPINFO/MAPX为基础,完成地图数据结构设计和图层结构设计,解决系统运行速度和实时性要求高等问题,最后给出设计实现,同时也提出有待改进和提高的方面。本工作成功地将GIS(地理信息系统)应用于铁路调度监控,对优化调度、提高铁路运输管理水平具有十分重要的作用。     

内昆铁路基于GIS的地质灾害空间数据库研究

内昆铁路地质灾害空间数据库系统,利用GIS强大的空间数据库管理功能,对大量野外地质灾害数据进行管理,建成具有强大的属性查询统计、空间检索、空间分析功能的数据库系统。文中对建立数据库系统的设计思路、系统的组成和功能模块进行了阐述。     

集成GIS/BIM的盾构隧道全寿命管理系统研究

为解决在盾构隧道工程中,地理信息系统（GIS）标准缺失和建筑信息模型（BIM）分析功能薄弱的问题,在分析GIS的数据管理和BIM的数据标准基础上,建立集成GIS/BIM的盾构隧道全寿命期管理系统。首先,概括总结系统采用的技术路线; 其次,基于IFC标准扩展统一的盾构隧道信息模型,涵盖盾构隧道地质、结构、线路、施工、监测和病害等数据; 然后,介绍系统信息的关联,包括隧道编码、GIS和BIM的集成方案; 最后,以上海地铁盾构隧道为依托,描述系统在工程全寿命期的应用,包括隧道地质勘察、结构设计、运营监测和养护维护等阶段。该系统制定了统一信息模型,方便数据交换和管理,在信息模型基础上实现了信息可视化与不同分析功能,提高了盾构隧道的全寿命数字化管理水平。     

基于3D GIS的地铁施工安全风险远程网络系统

为了进一步提高地铁施工现场安全精细化智能管理水平,结合地铁施工现场实际,提出应当建设地铁施工安全风险远程网络系统。分析该系统功能需求,系统应实现人员、机械设备、环境、监测等信息的管理功能,以及不安全行为与状态评判、冲突风险分析、特殊天气风险分析、预测预警、隐患辨识与管理等功能。经分析,得出系统宜采用3D GIS技术和空间数据库技术。设计系统总体结构,探讨各项功能的实现方法,与现有可视化监控系统相比,其功能进一步拓展,更加智能化、集成化、可视化。     

地理信息系统及其在TMIS中的应用

阐述了GIS的基本概念及特点，详细论述了当前广泛应用的开发工具，重点介绍了Maplnfo开发平台及设计方法，研究并提出了在现有TMIS系统基础上构建货车追踪地理信息系统的设想及方案。     

基于GIS的机群优化配置系统

在大型工程的施工中，需要对施工机械（车辆）进行优化配置和调度，才能减少消耗，缩短工期和提高效率。本文从工程施工的一般性出发，以GIS技术为支撑，提出了机群的优化配置系统，该系统能够结合具体的特点，动态地配置，调度施工机械（车辆），从而达到提高施工的质量，效率，缩短工期，节省成本等。     

铁路建设管理信息系统方案研究

铁路建设管理信息系统是以GIS软件为支撑平台,以铁路建设管理为服务对象,以查询分析路网基础技术数据、运能与运量数据、铁路建设项目数据为侧重,以提供管理层的决策支持为目标的信息系统。铁路建设信息系统可分为铁路建设规划研究决策支持系统和铁路建设项目管理信息系统两大部分。系统的配置以经济合理、并适度兼顾技术的发展为基础,数据库类型采用Client/Server(客户/服务器)结构,局域网网络协议采用TCP/IP。系统数据库的数据源主要包括基础空间数据、运量与运输需求数据、交通网基础数据等。系统的主要功能有基础数据的存储与管理、统计分析与决策模型。该系统是规划建设中铁路地理信息系统(RGIS)的重要组成部分,对铁路建设信息化、现代化具有重大意义。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

矢量图的统一表示框架

为了兼容多种格式矢量图,提出一个矢量图的统一表示框架。以“点链”拓扑模型组织数据,将无拓扑的矢量图视为是它的1个子集,而对完全拓扑模型作一些删减;以C 基本模板库构建内核,提供清晰的系统接口和应用接口。该表示框架使用简单、执行效率高、可移植性强,能够满足无需复杂空间分析功能的应用需要。     

Linking land use and transportation in a rapidly urbanizing context: A study in Delhi,India

Cities in developing countries like India are facing some of the same concerns that North American cities are: congestion and urban growth. However, there is a sense of urgency in cities like Delhi, India in that this growth is far more rapid as both urbanization and motorization are ongoing processes that have not yet peaked. In this paper, we examine land use change and its relationship with transportation infrastructure and other planning related variables in a spatial context. We estimate land use change models at two different scales from separate data. Cellular automation and Markov models were used to understand change at the regional scale and discrete choice models to predict change at the local level. The results suggest that land use in the Delhi metropolitan area is rapidly intensifying while losing variety. These changes are affected by industrial, commercial and infrastructure location and planners and policy-makers need to better understand the implications of location decisions. We also examine these results in the context of a policy framework for data-based planning that links land use and transportation models for Delhi.