基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断的研究

通过建立VC维统计学习理论,利用数学建模,建立并划分最优超平面以取得支持向量来训练,选取并考虑相关的影响因子以此构建样本数据集,以期对柴油机故障实现精确的诊断;而对于非线性空间情况,可采用核函数的思想来转化为线性空间,以此降低算法的复杂度;通过与人工神经网络方法的比较,表明该方法具有运算速度快,泛化能力强等优点;支持向量机(SVM)可以较好解决柴油机故障诊断中的机器过学习、小样本、高维数、非线性等问题。     

异步牵引电动机低速区控制方法的比较

文章给出了异步牵引电动机在低速区基于开关表的传统直接转矩控制(ST-DSC)和间接转矩控制(ISC)的原理框图,以及间接转矩控制和基于空间矢量调制的直接转矩控制(SVM-DSC)的数学关系,并用Matlab/Simulink对三种控制方法的转矩脉动和电流脉动进行了对比仿真研究,根据仿真结果讨论了在系统设计时选择控制策略的依据。     

船舶避碰智能决策支持系统的设计与实现

建立了基于多库模式的船舶避碰智能决策支持系统(IDSSVCA)，描述了系统的总体结构，并对各个库进行简要的介绍，讨论了多库协同器的组成和作用，同时给出了系统的工作流程图，最后通过实例说明系统运行的可行性和有效性。     

双馈风力发电机P—Q解耦控制的研究

介绍了一种定子磁场定向的双馈风力发电机矢量控制系统，给出了双馈电机在两相同步旋转坐标系下的数学模型。利用定子磁场定向的矢量控制方法将同步坐标系下的双馈电机模型简化后获得了矢量控制系统的模型，建立了基于Matlab／Simulink的仿真平台，验证了定子磁场定向矢量控制可以实现双馈风力发电机有功功率、无功功率的独立解耦控制。     

张石高速北口隧道施工支护优化方案简介

文章介绍了张石高速北口隧道软弱破碎围岩段支护方案的优化过程。通过采用现场监控量测法对优化方案进行动态监测,其结果与数值模拟结论基本吻合,表明隧道处于稳定状态,施工与支护方案合理。     

ERDAS IMAGINE在地形图更新中的应用

本文在深入研究ERDAS IMAGINE模块功能的基础上,从实用化的角度出发,将矢量图层与高精度的最新遥感图像进行配准,然后以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结出了利用ERDAS I-MAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法。     

一种新的车辆图像识别分类算法研究

提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。     

基于支持向量回归机的船舶操纵运动在线辨识建模

采用滚动时间窗的方法实现支持向量机的在线辨识。以船舶操纵运动响应模型为研究对象,并由10°/10°和15°/15°仿真Z形试验数据构造支持向量机参数辨识所需的训练样本对,应用支持向量机进行船舶操纵运动在线辨识建模,回归操纵运动响应模型中的操纵性指数,并利用建立的响应模型进行Z形试验的数值模拟。将Z形试验数值模拟结果同仿真Z形试验数据进行比较,结果表明,在线式支持向量回归机是一种进行船舶操纵运动在线辨识建模的有效方法。     

探讨计算机网络专业“工作室教学模式”

通过分析高职高专计算机网络专业教学模式的发展现状,总结了高职高专计算机网络专业教学模式的理论研究,并对高职高专计算机网络专业执行工作室制教学模式的必要性进行分析,为培养适应市场的计算机网络专业高技能型人才,在教学改革过程中根据计算机网络专业实质工作性质,深化校企合作工学结合的教学模式,设计了与社会零距离接触、校企合作、共创双效益的计算机网络专业工作室的教学模式。     

钢筋混凝土支撑轴力影响因素研究

文章基于钢弦式钢筋应力计工作原理,对广西大学地铁车站深基坑第一道支撑中包含的钢筋混凝土支撑及钢支撑轴力进行对比分析,并通过有限元模拟对支撑轴力测试结果进行验证,从理论上分析影响混凝土支撑轴力的几种因素,得出实际钢筋混凝土支撑轴力约为测试结果的30%。