一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控制中的应用

提出一种新的自学习控制策略。模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现、在线学习、跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。     

汽车振动参数优化设计的微机实现

本文利用微机通过梯度法初步实现对汽车振动参数的优化设计。对于给定的路面道路不平顺谱，用Ｂａｓｉｃ语言编制了一个应用软件，利用比例作用调节器对汽车振动参数进行优化选择。     

基于模糊可靠性理论的高速线材轧辊优化设计研究

工作时受交变应力的作用,高速线材轧辊断裂问题时有发生.文章利用模糊可靠性理论,探讨在随机变量和模糊变量组合时轧辊的模糊可靠性设计方法.设计实例和生产实践证实了该方法具有优化设计的效果,使轧辊使用寿命显著提高.     

列车运行数字仿真及其在技术标准优化建模中的应用

本文详细论述了列车运行数字仿真模型和基于仿真计算结果的运营指标的建模方法，并给出了仿真逄例也结果分析，以列车运行数字仿真的计算结果作为建模的基础数据具有一致性和可比性强，模型可靠且精度高的特点。本研究为铁路主要技术标准综合优化的推广使用奠定了必要的基础，具有广阔的应用前景。     

基于模糊因素的铁路旅客满意度的综合评价

从铁路旅客运输自身特性及旅客满意度评价特性两方面出发,通过分析铁路旅客满意度的影响因素,确定评估旅客满意度的评价指标体系。并采用模糊综合评价方法,建立了铁路旅客满意度模糊综合评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,从而为提高和改进铁路运输服务质量和服务水平、提高铁路运输的综合竞争力提供参考依据。     

港口物流园区建设风险分析与评估

根据港口物流园区建设的特点,分析其建设中存在的各类风险及风险因素,在此基础上建立了风险评估指标体系,并用模糊综合评估法对其风险水平进行了评估。     

铁路货物运输市场价格优化模型研究

常用的定价方法主要是成本定价法、投资回报率法以及目标利润率方法等,但这些方法在使用时不易掌握,不能分析各类市场因素对价格水平的影响以及影响程度。为了能够在定价中综合考虑市场因素,根据优化理论建立了铁路货物运输市场价格模型,模型中以收入与支出的差额最大化为优化目标,以运输价格水平与货物的市场价格水平之间保持一定的比例为约束,其结果描述了各种因素与价格之间的关系,由此可以分析影响运价的价格弹性、各种运输方式的市场份额等主要因素的作用和影响,并通过具体示例进行了价格测算。     

VHDL电路优化设计及方法

随着集成电路技术和EDA技术的不断发展，VHDL已经成为IEEE标准化的硬件描述语言。分析VHDL语言设计的优点并对设计中的简化电路结构、优化电路设计等问题进行了研究，从设计思想、语句运用以及描述方法等多方面对电路进行优化设计。通过电路优化设计，可以使用规模更小的可编程逻辑芯片，从而降低系统成本。     

基于粗集理论的交通控制系统研究

为满足智能交通系统高性能模糊控制器设计的需要,把粗集理论融入常规的模糊推理,提出了一种交通控制模糊建模新方法,利用粗集理论的知识推理,直接从交通系统的测量数据提取模糊规则,解决了城市交通模糊控制规则提取的瓶颈问题。实例分析表明:该方法简单有效,不仅可以最大限度地减少从交警的经验直接提取模糊规则的局限性,以获取最优的模糊模型,同时建模方法具有普遍适用性,提取的模糊规则更具客观性。该方法可以推广应用于多交叉口的模糊协调控制,对于采用复杂算法的控制系统更能显示出其优越性。     

沉箱箱壁计算分析和局部优化

采用结构计算程序AN SY S,对北方某港拟建的15万吨级矿石转水码头大直径圆沉箱箱壁进行了计算。对桥梁计算中通用的影响线加载程序进行修改,编制成适用于卸船机荷载的动态规划程序,并嵌入结构分析程序中,计算出最不利组合工况下的沉箱箱壁受力;同时参考AN SY S拓扑优化结果,对沉箱消浪孔形式和布置位置等进行了调整,计算分析后给出了受力性能更为合理的细部构造布置。