基于知识工程的自升式钻井平台方案设计方法

针对目前自升式钻井平台方案设计特点,引入知识工程的理念,建立面向对象的知识表达方法及基于实例和规则的混合推理机制,采用参数化设计方法进行特征驱动,在快速生成设计方案的同时对设计进行检验并提出建议,使设计人员的工作重点从数据处理转移到对设计对象的分析上来.开发了原型系统,证明了该方法的有效性和实用性.     

卫星图像辅助测绘技术在港口工程地形测量中的应用

随着卫星遥感技术的不断发展,卫星图像的精度和清晰度越来越高,利用公用卫星图像辅助测绘小比例尺地形图成为可能.以某港口工程项目为例,研究利用卫星图像辅助测绘技术绘制小比例尺地形图的方法,探讨其具体操作流程和主要技术问题,提出相关实用性建议.     

全电力船智能诊断与恢复的系统设计

未来船舶综合电力系统(IPS)控件主要以电力电子器件的复杂拓扑结构、智能控制和其它不断演进的组件为特征。为了提高船舶综合电力系统的故障诊断和修复能力,为未来全电力船设计了一种智能诊断和修复系统。专家系统的基本准则和诊断的知识管理对于智能诊断与修复是极其重要的。     

知识管理研究

知识管理是知识经济时代政企单位运作的主要管理体系和管理工具。本文结合大型企业综合信息系统设计实践经验，针对我国目前政府和企业信息化建设现状，对知识管理系统建设过程中的一些问题，提出了几点初步的设想。     

Quantifying uncertainty in high-resolution coupled hydrodynamic-ecosystem models

Marine ecosystem models are becoming increasingly complex and sophisticated, and are being used to estimate the effects of future changes in the earth system with a view to informing important policy decisions. Despite their potential importance, far too little attention has been, and is generally, paid to model errors and the extent to which model outputs actually relate to real-world processes. With the increasing complexity of the models themselves comes an increasing complexity among model results. If we are to develop useful modelling tools for the marine environment we need to be able to understand and quantify the uncertainties inherent in the simulations. Analysing errors within highly multivariate model outputs, and relating them to even more complex and multivariate observational data, are not trivial tasks. Here we describe the application of a series of techniques, including a 2-stage self-organising map (SOM), non-parametric multivariate analysis, and error statistics, to a complex spatio-temporal model run for the period 1988–1989 in the Southern North Sea, coinciding with the North Sea Project which collected a wealth of observational data. We use model output, large spatio-temporally resolved data sets and a combination of methodologies (SOM, MDS, uncertainty metrics) to simplify the problem and to provide tractable information on model performance. The use of a SOM as a clustering tool allows us to simplify the dimensions of the problem while the use of MDS on independent data grouped according to the SOM classification allows us to validate the SOM. The combination of classification and uncertainty metrics allows us to pinpoint the variables and associated processes which require attention in each region. We recommend the use of this combination of techniques for simplifying complex comparisons of model outputs with real data, and analysis of error distributions.     

数据库技术在专家系统知识表示中的应用

通过对专家系统知识表示以及数据库技术的研究,提出了一种用关系数据库表示产生式知识,构建专家知识库的方法。结合燃气轮机故障诊断模型的开发,阐述了该方法的理论和实现过程,并将系统的应用结果与BP算法和支持向量机模型进行了比较。     

列车自动报点系统电子地图设计

针对基于移动卫星通讯的列车自动报点系统,提出一种电子地图设计方案。电子地图为报点系统提供一个监控平台,实现列车跟踪定位、地理信息查询、数据回放和运行轨迹描绘等功能。整个设计以MAPINFO/MAPX为基础,完成地图数据结构设计和图层结构设计,解决系统运行速度和实时性要求高等问题,最后给出设计实现,同时也提出有待改进和提高的方面。本工作成功地将GIS(地理信息系统)应用于铁路调度监控,对优化调度、提高铁路运输管理水平具有十分重要的作用。     

基于模糊层次数值型数据库发现一般化模糊关联规则

关联规则发现是数据挖掘研究领域中的重要内容之一,而以自然语言描述的模糊关联规则更符合人类的思维方式,在决策中占据重要作用。基于属性间通常还存着更高层次的抽象,即呈现出层次结构尤其是模糊层次结构这一事实,通过把经典的模糊理论与关联规则发现算法相结合,提出了在模糊层次结构下从数值型数据库中挖掘一般化模糊关联规则的相应算法。     

基于CML的多重边复杂公交线路网络相继故障研究

为给城市公交系统的规划、建设和管理优化提供决策依据,在现有公交网络模型的基础 上,以常规公交线路为网络的节点,公交线路间的若干个公共停靠站点为连边,建立了基于耦合 映像格子的多重边复杂公交线路网络模型,基于该模型研究了多重边复杂公交线路网络的相继故 障问题。通过Matlab 数值仿真技术,详细分析了扰动幅值和耦合强度对网络相继故障的影响。研 究结果表明：蓄意攻击多重边复杂公交线路网络中度最大的节点最容易造成网络全局故障;另 外,耦合强度和扰动幅值越大,多重边复杂公交线路网络越容易发生相继故障。     

船舶智能化信息系统的探讨

探讨了船舶智能信息管理系统的框架结构和组成方法。该智能系统在目前海上单船的自动化系统的基础上,主要由基于智能的航海、机舱和货运监控等几个主要的子系统联合而成。在智能信息处理方法方面,研究了基于数据融合(DF)和数据挖掘(DM)的知识发现方法,对驾驶、机舱和货运监控等智能信息系统的几个主要子系统的信息进行集成管理与综合处理。