城市道路交通噪声影响模糊评价

采用模糊综合多级评判方法评价城市道路交通环境噪声污染,其中包含了道路交通噪声对居民的实际冲击影响的综合比较评价,能够清晰地确定所测小区受噪声影响的程度,并通过实例验证了该方法的有效性和科学性。     

抑制制动器振动噪声的阻尼方法的探讨

针对在盘式制动器制动块底板上粘贴一层阻尼层(Insulating Shim)的阻尼处理方法，首先指出制动块底板上阻尼层的减振机制在于粘弹性材料在接触面间表现出的摩擦作用，尤其取决于材料本身的迟滞效应。然后．定量分析了阻尼层对制动器噪声的抑制效果；利用能量等效原理将接触摩擦转换成系统中粘性阻尼后进行特征分析．考察系统稳定性。     

汽车急加速噪声信号分析

汽车急加速噪声信号属于短时非平稳信号，在探讨各种时频分析方法的基础上，找到了一种适合于急加速噪声信号的处理方法——短时最大熵谱方法，这将有利于急加速噪声问题的进一步深入研究。     

车用消声器的研究和试验方法

介绍了目前国内外常用的各种消声器,讨论了它们的特点。论述了几种典型及新兴的研究理论和计算方法;最后系统地介绍了车用消声器试验的一般情况和试验内容。     

发动机排气有源消声技术研究进展及发展趋势

简要介绍了发动机排气噪声的特点及其有源消声治理方法;就发动机排气有源消声技术的关键环节及其最新研究情况作了详尽的归纳和总结。评述了目前研究中尚存的问题与不足,并预测了其研究发展趋势。     

GZ机油添加剂对发动机环保性能影响的试验研究

通过对各种汽油机、柴油机进行的有无GZ添加剂时的对比试验,证明了GZ机油添加剂能降低发动机的机械噪声,减少柴油机排气烟度和汽油机的怠速有害排放,改善发动机的环保性能。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究，结果表明：基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型，可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

低噪声电站噪声测量问题

分析了现实采用的几种移动电站噪声测量方法，根据实际发展需要。针对噪声测量中存在的一些问题，提出了低噪声电站噪声测量方法的一些看法。     

潜艇均衡系统自流注水调节阀稳态噪声试验研究

本文模拟建立了潜艇均衡系统自流注水试验系统,对不同假海压力、不同系统流量、不同出口背压及串联2台调节阀时自流注水稳定过程振动噪声进行研究。结果表明:潜艇均衡注水振动噪声随着假海深度的增大而增大;空气噪声随流量调节阀开度的增大而增大,在流量调节阀开度为60°-70°之间,振动加速度及水动力噪声产生峰值;在出口背压为0-0.5 MPa之间时,振动噪声值均大于无背压状态,峰值为0.2 MPa;串联2台流量调节阀可大幅降低自流注水振动噪声。     

Optimization of terminal airspace operation with environmental considerations

The rapid growth in air traffic has resulted in increased emission and noise levels in terminal areas, which brings negative environmental impact to surrounding areas. This study aims to optimize terminal area operations by taking into account environmental constraints pertaining to emission and noise. A multi-objective terminal area resource allocation problem is formulated by employing the arrival fix allocation (AFA) problem, while minimizing aircraft holding time, emission, and noise. The NSGA-II algorithm is employed to find the optimal assignment of terminal fixes with given demand input and environmental considerations, by incorporating the continuous descent approach (CDA). A case study of the Shanghai terminal area yields the following results: (1) Compared with existing arrival fix locations and the first-come-first-serve (FCFS) strategy, the AFA reduces emissions by 19.6%, and the areas impacted by noise by 16.4%. AFA and CDA combined reduce the emissions by 28% and noise by 38.1%; (2) Flight delays caused by the imbalance of demand and supply can be reduced by 72% (AFA) and 81% (AFA and CDA) respectively, compared with the FCFS strategy. The study demonstrates the feasibility of the proposed optimization framework to reduce the environmental impact in terminal areas while improving the operational efficiency, as well as its potential to underpin sustainable air traffic management.