轨道交通科研项目管理平台功能应用分析

将科研管理项目按研发内容分类、分级、逐层分解,并将其中的主要数据录入数据平台后,可以形成可用的科研管理项目平台的数据分析模型。轨道交通科研项目的主要数据具有大量、高速、多样、高价值的特点,完全符合数据分析的工作要求。结合轨道交通科研项目开发体系管理工作的特点,通过各项目数据的快速查询调用、分解及比对分析,可以取得更直观、更有效、更简洁的管理效果,提高对科研项目的执行的保障效率,增强对预算投入等的监督力度。以实际科研项目的数据应用为例,分析了科研项目管理平台的功能。     

铁组成员国铁路数据分析

2018年,铁路合作组织(铁组)完成了一系列重要任务:发展和完善包括多式联运在内的国际铁路运送;建立国际铁路运送方面协商一致的运输政策;制订铁路运输业活动战略和铁组活动战略;完善国际运输法;合作解决有关铁路运输经济、信息、科技和生态方面的问题;制订措施,提高铁路运输对其他运输方式的竞争力。为适应时代发展的要求,近年来大多数铁组成员国的铁路进行了全面的机构重组,完善了管理体制,取得了巨大进步。本文搜集了铁组成员国的一系列关键数据,包括营业里程、电气化里程、客运量、货运量等。     

智能客站设备大数据运维服务平台的设计与实现

针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。     

1995～2000年黑龙江省观测交通量数据分析

详细分析了“九五”期间黑龙江省国、省干线主要路段交通量 ,公路技术状况及车型结构的变化的趋势     

大数据分析技术在桥梁健康监测中的应用

文章首先对大数据的基本概念进行探讨,在此基础上提出桥梁健康监测大数据中心的概念,并对其处理系统的功能与内容、总体架构进行介绍,指出了大数据分析技术在桥梁健康检测中的应用前景和方向。     

HXD_(1B)型机车数据分析软件在故障处理和预防中的应用

介绍了HXD1B型机车数据分析软件在故障处理及在故障预防中的应用。     

基于大数据的高速动车组关键部件故障诊断技术研究

高速动车组的零部件故障是由多种因素引起,故障诊断需要对多个环节及其相互影响规则进行分析判断。关联规则挖掘技术在关联性发现方面有较强的优势,可以充分发现在高速动车组零部件故障与动车组实时状态的关联关系。本文介绍大数据挖掘、关联规则及Apriori算法等基础知识。将Apriori算法用于高速动车组故障诊断,发现故障规律,以生成强关联规则,为高速动车组诊断提供决策依据。