基于贝叶斯网的道路事故机理分析

在累计频率法原理的基础上,运用excel和数学软件MATLAB分析交通事故数据,进行道路交通事故黑点鉴别,并绘制出事故频率曲线.确定事故黑点位置后,应用贝叶斯网理论全面整理、分析事故数据,并结合贝叶斯网推理进行事故机理分析,利用贝叶斯网定性和定量分析相结合的特点,为改善黑点交通安全提供参考和指导.     

跟着评估师鉴别二手车之——试驾篇

参照本刊前几期的选车方案，相信大家对于旧车，心里也有了个数对着旧车里三圈外三圈查看了需要关注的各个重点以外．我们还应该注意什么问题呢？当然接下来就要进入我们谈到的最后的关键环节——试车本期我们同样跟随重庆环宇汽车的高级评估师看看怎样试驾旧车[编者按]     

如何鉴别选择火花塞

外表观察法清除火花塞积炭并且擦洗干净，察看瓷芯、绝缘体等部分是否有裂纹。如有裂纹，应及时更换。     

事故多发点鉴别本质及基于BP神经网络的鉴别方法研究

首先对常规事故多发点鉴别方法进行了分析和评述,并通过实例揭示了多发点的鉴别本质。在此基础上,建立了基于三层BP神经网络的城市干道路段事故多发点鉴别模型。该模型考虑了交通事故7个方面的影响因素,并能将常规鉴别方法不易识别出的多发点鉴别出来。其次,应用哈尔滨市市区430个干道路段上1999年至2004年发生的13764起交通事故数据及关联因素数据,对神经网络的权值和偏置值进行了标定,并应用该模型进行了事故多发路段鉴别。最后,分别应用了事故次数概率分布法、矩阵法和质量控制法对430个路段进行了多发点鉴别,并对鉴别结果进行了对比分析。     

基于云遗传算法的信号交叉口相序相位优化

交叉口是影响通行效率的关键场所,为更好地提高路网通行能力,提出利用云遗传算法对信号控制交叉口的相序相位及信号配时组成方案进行优化.首先,运用MATLAB构造出交叉口的相序相位优化模型;其次,利用云模型改进的遗传算法计算得到最小总延误,同时输出最小总延误下的配时方案;最后,将得出的结果与现状和传统遗传算法得出的信号配时方案进行对比验证,并运用VISSIM对3种信号配时方案进行仿真验证.结果表明,云遗传算法得出的优化方案能更好地减小交叉口延误,提高交叉口通行效率.     

综述道路交通事故多发位置的鉴别方法

交通事故多发位置的鉴别是道路安全工程中的一个重要组成部分。文中对道路交通事故多发位置的内涵、研究内容及鉴别方法进行了描述,给出了事故多发位置鉴别的实际意义,有关经验可供相关专业人员参考。     

贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析

为了提高鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器的分类精度,分析了贝叶斯网络结构与数据中变量分布之间的差异对贝叶斯网络分类器性能的影响,实验以网络结构的实际联合概率分布的树型近似描述为基准,删除在条件对数似然函数极大化过程中不起作用的边,生成具有同一联合概率分布的不同描述程度的网络结构.实验结果表明,只有当网络结构表现力不足时,鉴别式参数学习才能起积极作用;而当网络结构中有多余的边时,反而容易受其制约.从而验证了网络中多余的边对分类器性能没有影响的观点是片面的.     

浅谈高速公路软基鉴别、处治及检测方法

介绍了高速公路软基土质的基本性质及鉴别方法,对软基处治的材料质量提出了要求,同时还阐述了软基处治及检测方法。     

负序继电器在船舶上的应用与分析

将负序继电器用在船舶上,以防止接岸电时,相序接错和单相运行是非常有效的一种方法。本文剖析其的主要构成及其实质负序电压过滤器,绘出了船舶接岸电时的实用接线图,并通过矢量图对其负序原理、断相原理等进行了分析,列出了有关的分析方程,进一步证明了其在船舶上的继电保护原理。