抽样检验在高速公路通信管道质量控制中的应用

本文分析公路地下通信管道用高密度聚乙烯硅芯塑料管质量特性,结合交通行业标准《公路交通安全设施质量检验抽样及判定》和《公路地下通信管道高密度聚乙烯硅芯塑料管》设计了高速公路通信管道聚乙烯硅芯塑料管的质量控制方案,并在新疆星星峡至哈密高速公路应用实施。     

公路货运抽样调查数据自动采集系统应用措施研究

公路货运抽样调查数据自动采集系统是利用科学技术进行数据自动采集与传输,并能避开人为干扰因素.具有很好的推广应用价值.     

多抽样率窄带FIR滤波器的实现

主要讨论了采用ＤＳＰ芯片实现的多抽样率窄带ＦＩＲ滤波器的数据流结构和控制结构。多级结构的采用，放宽了对每一个滤波器的要求，从而降低了各级滤波器的阶数。此外，多级结构还可以降低系数灵敏度和舍入噪声。实验证明，本文所讨论的ＦＩＲ滤波器的数据流结构和控制结构具有很大的灵活性。     

公路运输量抽样调查方案的改进

针对我国现行公路运输量抽样调查方案存在的不足,并基于2008年和2013年交通运输部开展的两次大型抽样调查工作的实践,提出了基于双重抽样技术与样本轮换技术的我国公路运输量抽样调查方案的改进新思路.双重抽样的第一重抽样是每5年开展一次,为大型抽样调查活动,主要获取本周期的公路运输量基础数据;第二重抽样是后4年每年开展一次,为小型抽样调查活动,采用样本轮换技术,获取月度公路运输量数据.     

一种测试性验证数据评估软件的设计研究

针对目前测试性验证数据处理工作繁琐复杂,测试性验证软件相对较少的现状,提出了一个数据处理的新模型,设计了测试性验证数据评估软件,重点对测试性验证试验流程、软件数据处理流程、软件功能设计、数据库设计以及数据抽样技术进行了研究,最后进行了实例分析,结果表明该模型能够用软件实现,并完成测试性验证数据评估,具有一定的实用性和参考价值.     

结构系统可靠度分析的SVC抽样迁移算法

为有效避免结构系统可靠度计算过程中复杂的约界分析处理,针对系统可靠度问题多失效模式的固有特点,引入了系统极限状态曲面的概念,并利用支持向量分类算法(support vector classification, SVC)对该失效曲面进行了直接重构.在此基础上,结合LHS(Latin hypercube sampling)抽样迁移策略,提出了计算结构系统可靠度的SVC抽样迁移算法.通过对比分析两个典型算例表明:本文算法具有较高的抽样效率和收敛性能,与传统Monte Carlo法相比,其抽样工作量减少87%,计算结果相对误差不超过1%,且可有效避免现有β约界算法中需要人为假定失效状态的缺陷,更适用于实际结构可靠度问题的分析求解.      

基于LHS-MC法的土石坝坝坡失稳风险分析

利用拉丁超立方抽样–蒙特卡罗((Latin hypercube sampling-Monte Carlo,LHS-MC)方法评估了土石坝坝坡失稳风险。MC是目前坝坡失稳风险分析中一种相对精确的方法,使用广泛。但是该法计算量大,收敛速度慢,尤其是对小失效概率问题。建议采用LHS代替MC的随机抽样。在极限平衡法的基础上,应用LHS抽样结合MC模拟,考虑坝坡土体参数的不确定性和水位的随机性进行坝坡失稳风险分析。以坝坡失稳风险问题为例说明了LHS-MC的有效性。结果表明:LHS-MC可有效地提高运算效率,运算次数较传统的MC法减少25%左右。具体的计算减少量取决于应用LHS的细节及坝坡滑移面的形状。