简支组合梁抗火设计简化方法

根据现行《建筑钢结构防火技术规范》（CECS200：2006）中简支组合梁抗火承载力验算方法,提出了简支组合梁抗火设计的临界温度法,给出了临界温度的计算方法。对影响简支组合梁临界温度的参数分析研究发现：在确定的荷载比下简支组合梁的钢梁截面、材料强度、有效宽度等对简支组合梁的临界温度的影响较小,而耐火极限和楼板厚度对简支组合梁临界温度影响较大。给出了一般简支组合梁在不同楼板厚度、不同耐火极限下,不同荷载比对应的临界温度,可供工程设计使用。     

地铁气体灭火控制器的改进措施

论述气体灭火控制器的特点、功能,分析实际应用中存在的问题.从气体灭火控制器的结构设计、安装方式、减少信号干扰等方面提出改进措施,说明这些措施应用到地铁设备房的气体灭火控制器中可大大减少误喷误报等事件,从而提高气体灭火系统的工作可靠性.实践表明,南京地铁1号线采取这些措施后,取得了良好的效果.     

基于ZigBee技术的分布式地铁隧道火灾监测报警系统

介绍了基于ZigBee技术的地铁隧道火灾监测报警系统。分析了该系统的网络结构、传感器节点电路,以及火灾参数处理算法和控制流程。实测结果表明,该系统不仅稳定可靠、抗干扰、能耗低,而且检测精度和灵敏度高,是一种地铁隧道火灾监测报警的新技术。     

地铁车辆紧急疏散门系统结构研究与选型建议

介绍了国内、外地铁车辆采用的两类紧急疏散门系统,从结构形式、疏散模式、承载及疏散能力等方面对这两类紧急疏散门进行研究分析与对比,并提出地铁车辆紧急疏散门系统选型建议。     

停运工况地铁站台初期火灾烟气运动规律

选用碎纸、棉绳和聚氨酯塑料试验火,在地铁站台进行火灾实体试验。在车站夜间停运条件下,对不同类型试验火源的烟气速度、温度进行监测分析,研究地铁中具有镂空格栅吊顶车站站台在停运时初期火灾烟气运动的规律,为地铁车站火灾探测研究提供技术支持。     

城轨车辆客室门乘务员进出功能的设计分析

针对某些城轨车辆不设置司机室车门,乘务员只能通过客室门进出列车的问题,文章结合车门系统的控制原理,设计一项新功能以解决此问题,并就新型城轨车辆的乘务员进出方案做了初步探讨。     

汽车关门声品质主客观维度解构及应用研究

通过对关门声品质主观评价维度进行解构,将关门声的主观感知细分为总体响度、厚重感、紧凑感、精致感4个维度,并采用语义细分法结合等级评价法进行关门声品质的主观感知评价。进一步对声品质评价的大量客观参数进行主客观关联性分析,找到了与关门声品质4个感知维度相关性在0.9以上的对应客观量化指标,分别为峰值响度、低频能量、响度特征谱包络和平均尖锐。结合某乘用车关门声品质的优化案例,对提出的主客观评价方法的合理性进行了验证,结果表明,所建立的主客观评价方法,可以全面表达人对关门声品质的主观感知评价,在车门声品质开发过程中能较准确地诊断问题,对汽车关门声品质的评价与开发具有实际指导意义。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

三角闸门门缝输水运行工况研究

门缝输水是三角闸门的一种重要特性。基于三角闸门门缝输水,低水头船闸可以不设置阀门以降低工程建设成本,但具体适用工况尚难把握。依托未设置阀门的大柳巷船闸,采用理论计算与现场实测相结合的方法,分析了门缝输水时水力及启闭力。研究表明:口门越大三角闸门能承受门缝输水的水头越小;目前门缝输水有关计算公式尚需结合三角闸门的结构特点确定流量系数;三角闸门启闭力除按规范公式计算外还应考虑门体缝隙流和惯性阻力矩的影响。     

Preliminary investigation of PM1, PM2.5, PM10 and its metal elemental composition in tunnels at a subway station in Shanghai,China

In this study, real-time monitoring campaigns were conducted in two tunnels (Line A and Line B) at a subway station in Shanghai, including temperature, relative humidity, PM₁, PM_2.5 and PM₁₀, in order to understand the climate and PM characteristics in the transportation microenvironment. In addition, collected floor dust particles in the tunnel were analyzed by ICP for their metal elemental composition. Strong correlations occurred between all PM levels and meteorological parameters in the tunnel of Line A (with platform screen doors), in comparison with the weak correlations between such parameters in the tunnel of Line B (without platform screen doors). PM_2.5 and PM₁₀ between peak hours and off-peak hours for both lines presented significant differences (p < 0.05), respectively. Nevertheless, PM₁ showed a different pattern, with p > 0.05 for Line A and p < 0.05 for Line B, respectively. In addition, statistical results concluded that PM had an evident weekly variation for both lines. Friday was the highest day of all particulate matters in monitoring periods for both lines. Ratios of PM₁/PM₁₀ and PM_2.5/PM₁₀ were high when trains were out of service and low when trains were in service. Relative abundance of metal elements detected from floor dust particles proved that floor dust particles in tunnels might be a major source of airborne PM in the subway microenvironments, with Fe as the most abundant metal element, followed by Ca, Al, Mg, Mn, Zn, Cu, Cr, Ni, Pb and Hg.