基于可变精确度约略集模型的软分类规则挖掘算法

约略集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数据分析工具，但对于从被污染的数据中发现或概括出有价值的模式还比较欠摧缺。为改善约略集理论的这一局限性，将约略集理论与统计方法相结合，建立了一种可变精确度的略集模，并用信息熵作为选取键特征的准则，给出了基于该模型的发类规划挖掘算法。     

灰色优化决策模型及其在城市公交规划中的应用

通过对多指标决策问题的研究,根据灰色系统中信息透明度原则和信息论中信息有无偏好的原则,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,提出了以灰色关联度和客观信息熵为依据的多指标决策的灰色优化模型.模型采用拉格朗日函数确定各指标权重值,增大了权重值确定的客观性,适用于多指标权重未知的决策问题.用该模型对某城市公交线网规划方案进行了优化决策,并获得了较为满意结果.     

基于1(1/2)维谱熵的发动机状态识别研究

在分析1(1/2)维谱的定义与其计算方法的基础上,结合信息熵理论,提出了一种1(1/2)维谱熵的特征提取方法。通过建立评价发动机状态的特征熵指标,真实反映了机械故障信号的复杂性程度。应用结果表明,该方法对不同状态的信号具有较好的分类能力,实现了对发动机状态的有效识别。     

基于物元和信息熵的铁路冷藏集装箱办理站布局分析

铁路冷藏集装箱办理站的布局要受到技术条件、设备条件、联运能力及所在区域社会经济发展状况等因素的影响。本文根据有关文献和历史数据,首次将物元与信息熵结合,对铁路冷藏集装箱办理站的布局进行了分析,建立了基于物元与信息熵的铁路冷藏集装箱办理站布局的多目标决策分析模型。通过建立经典域和节域,得到了关联函数;最后通过算例,验证了该模型的有效性、客观性和适用性,并归纳了模型的特点及适用范围,对分析铁路冷藏集装箱办理站的布局具有一定的借鉴意义。     

基于贝叶斯决策的航空影像自动配准

为消除像点投影差对航空影像目标监测中影像配准的影响,提出了一种基于贝叶斯决策理论的像点投影差消除方法.该方法通过推导分析像点投影差的分布规律及其对影像配准的影响,设置训练样本区,提取大量特征匹配对,计算得到投影差分布参数,并基于贝叶斯决策理论构建了像点投影差消除准则.为验证其有效性,选用KIT AIS影像数据进行了实验,比较分析了投影差消除前后的配准影像结果.分析结果显示,消除后差分视觉效果得到改善,信息熵减小10%,表明本文方法可有效提高航空影像配准的精度.      

绿色交通原则指导下的城市轨道网规划综合评价

为在轨道交通线网规划方案中选取最佳方案，根据绿色交通原则，建立了综合评价指标体系．利用层次分析法提出了合成权重的优化算法，进而用信息熵技术和已知方案的信息修正合成权重，用基于理想解的排序方法评选出最优方案．以某城市轨道交通规划为例说明了综合评价决策方法的应用过程，所得结果与专家评审意见一致．     

基于信息熵和GM模型的黄畈村土地结构变化分析与预测

城市化过程中,城乡结合部的土地利用变化是农村经济发展、农民生活条件改善的必然.探讨和预测土地利用结构变化,对于分析、预测城镇化建设成就、评估生态风险等具有重要意义.本文以黄畈村为例,从土地利用结构信息熵、均衡度、优势度的角度分析了随州市黄畈村2003～2013年土地利用结构的变化与成因,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2013～2023年随州市黄畈村的信息熵、均衡度和优势度进行了预测.结果表明,黄畈村2003～2013年土地利用变化明显,以交通用地、工矿仓储用地及商服用地增加和耕地、林地减少为主要特点;黄畈村信息熵呈现逐年递增的趋势,土地利用结构逐渐由有序向相对无序状态发展;均衡度逐年递增,优势度逐年递减,说明随州市黄畈村土地利用结构正在向平衡状态不断演化.     

信息熵与上市公司评价

为对上市公司的经营业绩进行综合评价,利用信息熵函数提供了一种客观评价上市公司的数学方法。并且选取十家上市公司作为对象,利用所给出的方法对它们的经营绩效优劣给出了综合评价结果。所得结果能够符合上市公司的实际经营表现。