某型无人机系统健康状态评估研究

论文阐述了某型无人机系统健康状态评估的方法.以某型无人机系统发射装置为研究对象,建立了健康状态指标体系,划分了健康等级.结合灰色关联分析和模糊综合评判方法,实现了对某型无人机系统的“装备-系统”两级健康状态评估.     

浅析老年心理健康问题及护理

随着我国人口逐渐老龄化,使得我国人口平均寿命不断延长,根据老年人心理健康问题的现状及表现,分析老年心理健康问题的原因,提出解决方案;并在护理过程中要求我们加强与他们的沟通和联系、了解他们的心理需求;不断改善护理工作,从而提高护理质量,确保他们的身心健康。     

基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究

以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制（SPC）的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪（PP）方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准.     

小波分析在桥梁健康监测中的应用研究

基于钢筋混凝土梁信号采集试验,选用恰当的小波基函数,利用小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势,通过小渡分析对信号进行分解和重构,分析桥梁结构在振动时振动信号的奇异性,最终可实现桥梁健康监测中的损伤预警和对结构工程损伤的早期诊断,从而为结构的维修加固提供可靠的依据。     

大跨度悬索桥变形与振动监测系统设计与实施

概述武汉阳逻长江大桥健康监测系统设计,分析其实施过程中变形和振动在线监测系统在运营过程中的监测成果,为充分利用大跨度悬索桥健康监测系统积累经验.分析该桥在实测温度作用下,主缆和加劲梁竖向变形效应、主塔和加劲梁顺桥向变形效应,为大桥后续运营中整体温度变形评估、支座和伸缩缝的工作状态评估积累"指纹档案";对汶川地震作用下的大桥实测振动响应进行分析,结果表明大桥地震响应在设计范围之内,震后大桥工作状态未发生改变.     

大跨桥梁健康监测系统设计构成及其进展

随着大跨、轻、柔等新型桥型的不断建造,桥梁结构运营状态的安全性及耐久性受到工程界高度重视.大跨度桥梁的实时结构健康监测和近实时结构安全评估工作也成为工程界及学术界研究的热点问题.介绍桥梁健康监测与评估系统的内容及系统构成,简要回顾国内外大型桥梁健康监测与评估系统的研究现状,阐述桥梁健康监测与评估项目的发展现状、趋势及前景,并重点分析武汉阳逻长江大桥健康监测系统的研究成果.     

高校教师心理问题分析及心理健康维护

高校教师存在诸多心理问题．影响其心理健康的因素既有社会环境,也有学校因素,还有来自于教师自身或家庭的因素．并且这些因素之间也是相互起作用的．高校教师的心理健康维护应当纳入高校政治思想工作;创设高校积极、和谐的公共支持氛围;要有专门机构、专业人员为高校教师提供心理咨询和帮助;把心理健康教育列人教师继续教育的内容;高校教师要善于了解自身状况,学习心理保健等知识,学会自我心理调节．     

考虑健康损失的路阻模型的构建

运用高斯烟羽模型计算机动车尾气排放量,然后利用支付意愿法定量分析健康损失,同时考虑延误和健康损失构建考虑健康损失的路阻模型。根据实例,分别使用Transcad和新的路阻模型计算出2个路阻,并进行交通分配。结果显示2次交通分配的路网流量不同,表明考虑健康损失的路阻模型影响了人们的出行选择,可有效解决主干路拥挤,增加次干路车流量,协调整个路网车流量均衡,提高路网交通效率。     

基于CBM的船舶设备健康管理系统

结合分析基于CBM的船舶设备健康管理系统及其国内外研究现状,设计了系统实施流程、技术和功能架构;通过开展状态监控技术、综合诊断技术以及健康评估技术的研究,进行综合状态评估,实现船舶设备健康管理。最后,从数据采集、状态评估、性能预测和维修决策支持等方面对实现系统的关键技术进行论述。基于CBM的船舶设备健康管理系统实现了对船舶设备健康状态及趋势的实时知悉,并对使用、维修活动的决策提供了辅助支持功能,从而降低设备维修费用,提高船舶设备使用效能。     

Impact of regional population density on walking behavior

Land use can influence walking (measured by the number of steps) and so the health of people. This paper presents the result of empirical research on the impact of regional population densities (inhabitants per inhabitable area) on the number of steps (all steps, both outdoors and indoors). With data collected from almost 11,000 respondents in 148 Japanese regions, we estimate polynomial regression models, the total number of steps being the dependent variable and densities being the main independent variable. Regional population density significantly affects the number of steps after controlling for individual and household attributes. The estimated population density that maximizes the number of steps is around 11,000?persons/km². Increasing densities, up to levels of around 11,000?inhabitants/km², could increase walking and consequently the health of inhabitants. The population density elasticity of the number of steps is 0.046–0.049 in a simple log linear regression model without a peak.