铁路车流径路优化分布式算法

针对铁路车流径路优化的计算量随着路网中节点数和车流数的增加呈指数型增长的问题,引入分布式计算方法进行求解。对于任意一个固定顺序的车流排列,基于线路能力约束条件,构造车流径路优化模型。定义对该车流排列评价的函数,将车流径路优化问题分解成车流排列的评价计算问题和车流排列优化问题。设计分布式计算网络结构及网络程序流程。采用改进的禁忌搜索法,在服务器端完成车流排列空间的优化搜索,在不同的客户机端进行车流排列的评价计算,利用计算机网络将二者有机地结合起来,形成分布式算法。将车流排列优化问题归纳为旅行商问题,分析模型算法的复杂性。对算例进行计算表明：对构造的车流径路优化模型采用分布式算法进行求解可以节省大量时间,但存在对计算机网络配置要求高的问题。     

面空导弹引信的抗干扰技术和发展趋势

引信技术属于电子对抗的重要领域，对此进行深入研究是我们面临的紧迫任务。本文分析了面空导弹的典型引信体制和关键技术，探究了面空导弹技战术方面的抗干扰措施，并就面空导弹引信技术的发展趋势进行了初步的探讨。     

HX_D2型电力机车主断路器隔离故障原因分析及处理措施

主断路器是电力机车一个重要电器部件,它是整车与接触网之间电气连通、分断的总开关,也是机车上重要的保护设备,当电力机车发生各种严重故障时能迅速、可靠、安全地切断机车总电源,从而保护电力机车其他部件不受损坏。湖东电力机务段通过多年使用和维修HX_D2型电力机车,发现主断隔离故障较普遍,严重影响机车运行安全,所以减少主断隔离故障十分必要,通过对近几年主断隔离故障原因分析,总结出了主断隔离故障处理方法和日常维护建议。     

铁基形状记忆合金用于扣合键工艺修复船舶铸件

铁基形状记忆合金的特性,用作扣合键修复铸铁件裂缝的原理、步骤和适用范围。     

汽车前悬架的多体动力学仿真及优化

通过测量某款轿车的双横臂独立前悬架的结构数据,以ADAMS为仿真平台,建立汽车前悬架的1/2多体动力学模型。为了模拟真实的行驶工况,在仿真模型车轮的底部添加地面激励。通过仿真计算得到前轮接地点侧向滑移量随车轮跳动的变化曲线,并对其进行了优化设计。优化结果十分明显,前轮接地点的最大侧向滑移量由最初的13.332mm,下降到优化后的1.1165mm,优化效果十分明显。     

赤泥-粉煤灰改良高含水率粉质土试验研究

以安徽五里河高速公路#13取土场高含水率粉质土为研究对象,采用赤泥、粉煤灰为新型固化剂对其进行固化改良。通过室内试验测试改良土强度、黏聚力和内摩擦角,初步确定固化剂中赤泥与粉煤灰混合比例;通过现场改良土填筑路基试验,测试改良土的含水率、最大干密度、无侧限抗压强度、压实度等指标,综合确定最终固化剂最优掺入比,并确定路基合理碾压次数。结果表明:室内试验测得的固化剂中赤泥与粉煤灰的最优比例关系为1.2∶1;现场试验中,固化改良土在5天内含水率显著降低,固化剂掺入比达6 %后对于原状土含水率降低速率贡献并不明显;随固化剂掺入比的增加,现场试验中的改良土无侧限抗压强度显著增加,路基碾压成型效果较好,但固化剂掺入比超过6 %后强度提升幅度不大;因此,确定固化剂掺入比6 %为最优,同时确定改良粉质土碾压5次为宜。     

华东地区集装箱海铁联运发展对策研究

在分析华东地区集装箱海铁联运现状的基础上，对港口集装箱吞吐量进行预测，并研究分析了华东地区集装箱海铁联运的市场，提出华东地区集装箱海铁联运发展对策。     

基于径向基神经网络的铁路货运量预测

货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影响,且各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述。本文采用径向基函数(RBF)神经网络对货运量进行分析及预测。通过对1989~2002年全国铁路货运量的历史数据分析处理后,得到铁路货运量增长量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练仿真实验后,用2003~2004年的增长量进行模型检验,并与BP神经网络、灰色预测模型预测结果进行对比,结果表明,应用RBF神经网络对铁路货运量进行短期预测预测精度更高、效果更好。     

6A系统综合试验台系统设计与实现

从机车车载安全防护系统(简称6A系统)检修现场运用实际需求出发,基于QNX操作系统,设计了用于检测6A系统中央处理平台、各子系统板卡以及外围传感器的6A系统综合试验台,阐述了6A系统综合试验台系统的总体方案设计,详细介绍了各检测模块检测原理以及系统软件设计与实现,概述了6A系统综合试验台的测试内容。实际应用结果表明,6A系统综合试验台具有很高的自动化水平和现场实用性。