GPS车辆调度监控系统及其在我国的发展趋势

全球卫星定位系统(Global Positioning System，简称GPS)是现代高新技术实现军民两用的一个成功范例，已逐步演变为一种世界性的高新技术产业。目前，随着GPS技术的不断成熟和在工程领域应用取得的成功，GPS在交通运输领域内的相关研究和应用得到了越来越多的关注和重视。     

基于实时信息的城市道路交通状态评价指标体系研究

分析建立城市道路交通状态评价指标体系的目的和作用,从不同角度对城市道路交通状态的含义进行界定.以实时采集到的各类交通信息为基础,针对交通指挥、交通引导和交通控制等系统的需求,建立了一套城市道路交通状态评价指标体系,并提出了各指标的计算方法.     

高速公路收费标准理论模型探讨

采用模糊数学中的多层次模糊综合评判方法,对我国高等级公路收费标准的理论模型进行了初步研究.在合理分析影响收费标准因素的基础上,建立了一个多层次、网络化收费标准模型,从而得出适合一定条件下的收费标准.     

基于GIS的交通信息发布系统数据库设计

为构建基于GIS的交通信息发布系统数据库,采用空间数据与属性数据相分离的数据库结构,利用数据捆绑和ODBC动态连接技术实现数据之间的互访．在数据库设计中,提出了基于联机处理和基于车道的两种数据模型设计方法．通过对交通信息发布实验系统的运作表明,该种数据库设计方法能明显提升系统运行效率．     

城市主干路路段行程时间估计的BPR修正模型

为提高城市主干路交通流平均行程时间的估计精度,根据路段上游检测器采集的截面流量,建立了3种BPR(bureau of public roads)修正模型,包括全状态累积流量BPR修正模型、分状态标定的BPR模型和分状态累积流量BPR修正模型.仿真结果表明:全状态累积流量BPR修正模型明显优于传统的BPR模型;分状态标定的BPR模型和分状态累积流量BPR修正模型可以进一步提高估计精度,且后者可将阻滞交通状态下的平均估计误差降低至8.05%.     

基于GPS浮动车的自然路段行程时间估计方法

针对目前基于GPS浮动车交通信息采集技术的研究大多只是涉及宏观方案,细节研究较少,导致产生所得交通信息质量不高的问题,考虑数据用户需求以及路网空间数据的特点设计了自然路段划分方法,同时结合动态GPS数据与路网空问数据的特点提出了路段行程时间估计算法.利用编程语言完成了算法实现,并且利用实测数据进行了算法验证.结果表明,自然路段行程时间估计算法不仅运行高效、稳定,同时获取的路段行程时间数据精度较高.     

数据融合技术在交通事件检测中的应用综述

为了进一步提高交通事件检测系统的性能,在对基于单源信息的交通事件检测方法进行分析的基础上,从基于多信息源的交通事件自动检测数据级融合和基于多信息源的交通事件检测方法决策级融合2个方面,分析、总结了数据融合技术在交通事件检测中的应用现状,并指出了目前研究存在的主要问题及后续研究的发展趋势。     

交通数据质量宏观评价与控制方法

针对交通数据质量微观评价方法无法评价交通数据整体质量的问题,提出交通数据宏观评价的思想,在对非正常交通数据分类进行研究的基础上,构建了4个交通数据宏观评价指标,并设计了交通数据宏观评价流程,根据各类非正常交通数据的产生原因,设计了交通数据质量宏观控制方法,利用实测数据验证表明,所设计方法可以实现交通数据质量的宏观评价,并能给出合理的交通数据质量控制策略.     

基于移动电话的交通事件检测方法研究

对使用移动电话进行交通事件检测的原理、国外研究现状进行了介绍,并结合我国国情,提出了改善交通事件检测效果的对策,最后对综合应用移动电话和常规交通检测器的交通事件检测方法进行了展望.     

高速公路事件自动检测算法综述

对智能交通系统(ITS)的重要组成部分交通事件自动检测(AID)技术进行了综述。通过分析日益严重的交通拥挤问题及其对社会经济产生的负面影响，提出了AID研究的必要性。介绍了高速公路AID算法的分类与性能评估指标，重点阐述了各种算法的原理并对其进行了性能的比较分析，针对存任的问题和高速公路交通事件管理的实际需要，指出了未来AID研究的重点。