无人机在天津VTS的实践应用

文章以天津VTS监管实践过程为基础,通过描述天津VTS利用无人机实现静态数据整合和动态数据监督的案例,介绍了数据传输链的搭建过程、突发事件的三维图像数据迅速收集和建模,为搜救应急指挥者提供可视化信息,协助决策。提出的无人机与VTS融合的监管模式,可以在其他特殊水域监管中推广。     

基于区块链的交通产品质量控制应用系统

针对交通产品抽检环节中存在的检测机构公信力遭受质疑、各参建单位之间推诿扯皮及质量控制全过程数据不能可证可溯等现象,本文结合区块链技术特性,有效消除或降低影响交通产品质量问题的发生。明确区块链与交通产品抽检质量控制深度融合的应用场景,在此基础上提出基于区块链的交通产品质量控制应用系统模块组成及功能需求,对系统应用及系统运行的稳定性和安全性进行了说明,表明该系统在交通产品抽检质量控制应用方面具有一定实用价值。     

基于半经验法的船舶舱室噪声实用预报方法

基于"声源-传递路径-接受点"系统分析法结合房间声学提出一套半经验型的船舶舱室噪声快速预报方法。噪声的传递和衰减分别按空气噪声和结构噪声两条路径计算,接受点的噪声声压级结合房间声学计算。该方法在总布置方案基本确定阶段即可对全船各舱室噪声分布的水平作出初步预报,并不依赖于具体的结构和舾装细节。通过计算某型快艇的主要舱室噪声水平并与实测数据进行比较,证明了该方法的工程实用性。     

箱梁长预应力束施工技术探讨

文中简要介绍了广东中江高速公路上的西江特大桥的基本情况,着重介绍了T构箱粱长预应力束的施工方法和对预应力施工中常见的质量问题进行探讨。     

一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法

在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。     

基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究

研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。     

大体积混凝土承台施工过程中的温控措施

该文指出大体积混凝土温度控制是施工中的一个难点,通水冷却是大体积混凝土的重要温控措施之一。     

手持检票机的研发及其在全面电子客票中的应用

为解决客票电子化过程中人工检票口各类优惠票种的处理问题,提高人工检票口检票效率,研发了基于Android 6.0系统的手持检票机。采用内置读卡器、二维码扫码枪进行数据采集,增加针对不可识读证件的光学字符识别(OCR, Optical Character Recognition)功能,基于移动4G网络或铁路GSM-R无线网络,通过专有接入点(APN)通道实现网络传输。该手持检票机已在海南环岛铁路进行试点。试点情况表明,该设备能够在2 s内完成一次检票动作,有效提高检票效率,为客票电子化过程中人工检票口各类异常情况处理提供了有效解决方案。     

SQ6型凹底双层运输汽车专用车的集成制动应用

集成制动的发展及应用,针对集成制动在SQ6型凹底双层运输汽车专用车上的应用进行分析,对其制动装置的型式、制动试验效果及整车落成后制动试验进行总结归纳。     

基于小波和逻辑法的多目标跟踪数据处理

智能交通系统(ITS),常常要采用传感器对交通目标进行实时定位监控,但被跟踪目标的不确定性以及原始数据通常存在大量噪声的干扰,这对数据融合的精度产生很大的影响.针对这一问题,采用小波变换多尺度分解与重构结合阈值消噪的方法对原始数据进行降噪处理,它能很好的保持原始信号的瞬变特征,并对处理后的数据采用逻辑法进行目标航迹起始...