钢轨轨头内缺陷的超声相控阵DAC定量方法

为改善钢轨现行超声检测方法效率低和定量评价难度大的不足,将传统单探头DAC曲线定量方法引入超声相控阵检测领域,研究一种基于超声相控阵全矩阵数据的轨头内部缺陷定量评价方法。对轨头检测断面进行网格划分,模拟各网格节点处缺陷尺寸。利用超声相控阵测量模型,求得各网格节点处的DAC曲线。基于Kriging插值方法,构建轨头缺陷DAC定量评价模型,实现对检测断面内任意位置缺陷的定量评价。通过搭建钢轨超声相控阵检测试验系统,对钢轨人工缺陷试块进行检测试验。研究结果表明:相比工业中常用的-6 d B缺陷定量方法,本文方法在轨头内部缺陷检测精度和效率上均有明显优势。     

基于Logistic集成学习的列车MVB网络异常检测方法研究

多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)已经广泛应用于轨道交通车辆,而恶劣的工作环境易造成MVB网络通信性能退化,严重时危及行车安全。在对MVB网络常见故障进行分析的基础上,从MVB物理层和数据链路层中提取网络状态特征,提出了一种基于异质Logistic集成学习的MVB网络异常检测方法,及时检测MVB网络异常,最大限度地避免故障修。通过搭建MVB网络试验平台,进行多组故障注入试验,试验结果验证了方法的有效性。     

铁路货车装载超限的无人机视觉检测技术

为了保证铁路运输安全,研究一种铁路货车装载超限的无人机视觉检测技术,高效、简便地实现铁路货车装载超限检测。在构建无人机飞行姿态模型的基础上,利用无人机多角度拍摄铁路货车装载实物图像,基于单目立体视觉和图像数据处理方法还原出货车装载状态的三维实物模型。通过三维实物模型与超限检定模型的嵌套和比对,可一次实现整辆货车各部位装载超限情况的精准判定,避免了人工测量法存在的安全隐患。采用无人机视觉检测技术进行超限检测实验,检测精度可达2 mm,满足现场需求。     

智能交通技术在城市出租车系统中的应用

城市出租车系统是城市交通的重要组成部分，智能交通是解决城市交通问题的重要途径之一，将智能交通技术应用于城市出租车系统可以有效提高城市交通的效率。文中提出了将智能交通技术应用于城市出租车系统的具体实施措施。     

基于移动钢模板的小箱梁流水预制技术

传统小箱梁预制采用普通钢模板,在组装模板时需要人力与机械配合,限制了施工速度.以预制桥梁技术为支撑,建立自动化更高的移动液压钢模板流水线预制技术,钢模可通过轨道系统实现快速转移、安装,提高箱梁预制效率.以G312南京城区改扩建项目为例,主要介绍移动液压钢模板在小箱梁预制施工中的应用,总结该模板使用过程中的特点,分析其在现代化箱梁预制场中的适用性.     

波形圈加工形状的仿真

本文通过对变速轴承的波形圈加工过程建立数学模型，然后采用计算机数字仿真方法精确地求得波形曲线的形状，为波形圈的检测和加工误差分析提供了可靠的保证。     

基于计算机仿真技术的钢轨打磨模式决策方法

基于计算机仿真技术的打磨模式决策方法根据目标廓形选择最优的打磨模式,避免了因打磨模式选择不当导致的打磨遍数过多的问题,有效地提高了打磨作业效率,减少了作业量,对提高钢轨打磨车的应用水平具有借鉴意义,为实现线路精确打磨的目标提供技术保障。