6月下旬全国部分中心城市主要汽车品种价格及趋势

金额单位:万元,┌────────────┬─────┬─────┬────┬────┬───┬──────┬───┬─────┬────┬────┬──────────────────┬─────┐│评次 │d匕 │南 │长 │太 │济 │杭 │长 │ 少l飞 │成     

地铁迷流对埋地管线腐蚀及抗蚀方法

根据地铁迷流对埋地管线的腐蚀机理, 采用模拟迷流腐蚀的实验装置, 测定了埋地管线在土壤腐蚀介质中的电化学当量和平均腐蚀速率, 探索了一种用低温气体多元共渗工艺对钢管进行表面处理后, 有效抗迷流腐蚀的新方法。在土壤腐蚀介质中, 对不同工艺处理的钢管进行了模拟迷流腐蚀的比较试验, 试验时保证了腐蚀环境相同。试验结果表明经低温气体多元共渗表面处理的钢管表面有一层均匀致密的化合物层, 从微观上分析了其抗迷流腐蚀性增强的机理。     

充填系数对螺旋输送级配离析影响的研究

使用离散元方法分析了相同螺旋布料器在定转速下,充填系数对散料级配离析的影响,结果表明:对非均匀散料,充填系数对其离析程度的影响具有非线性特征,当充填系数大于0.7时,有利于改善级配离析;对均匀散料,充填系数越大越有利于降低离析程度.     

基于FAHP的高速公路机电工程施工履约风险综合评价

高速公路机电工程施工作为高速公路建设的重要组成部分和保障通车目标、后期营运目标实现的最重要一环。为了定量分析高速公路机电工程施工履约风险的大小,采用模糊层次综合评价法并结合高速公路机电工程施工实际构建了含材料设备供货风险、施工安装作业风险、项目环境协调风险三大风险因素的指标体系与评价标准,利用层次分析法确定了各层级因素的指标权重,建立了高速公路机电工程施工履约风险模糊评价模型,最后结合广州市某新建高速公路机电工程施工进行实证研究,证明该模型在高速公路机电工程施工履约风险评价中的合理性和有效性,为高速公路机电工程施工企业提前制定相应的风险应对措施提供科学的依据。     

Truss Spar平台总体结构强度分析

在南海百年一遇海况条件下,综合考虑风、浪、流载荷的联合作用,在频域范围内计算平台的纵摇和横摇极值响应以及锚缆的张力。根据不同浪向下的结构应力谱分析确定的设计波参数,基于三维势流理论和Morison公式计算一阶波浪力,采用规范推荐的公式计算风、流载荷。在准静力条件下,根据ABS规范推荐的强度准则,针对精细化的混合有限元结构模型进行总体强度分析。     

10月份全国部分中心城市主要汽车品种价格及趋势

金额单位:万元l北京BJioZi北京田1041Q2r心/Q 4DG北京BJ202喇/S江西五十铃(NLIR)重庆五十铃(NKR)卿些鲤竺生广州标致505GL/SX广州标致505SW5/SWS长春捷塔轿车IETTA柳州五菱LZ1010P载货车/厢式车北京切诺基BJ202lEY/E6Y依维柯NJA40.10奥拓SC7080神龙富康ZX┌─────────┬───┬────┬───┬───┬────┬───┬───┬───┬────┬────┬────┬─────────────────────┬──────┐│手锻 │天 │吏 │裴 │杭 │太 │济 │贵 │郑 │成 │昆 │西 │上海…     

8月下旬全国部分中心城市主要汽车品种价格及趋势

、金额单位:万元解放CA一09一/CAi092解放CAlo91K/KZ解放CAIO46L门JP东风I弓Q1090E}EQ1092F东风1弓QzllBG东风EQll4]启跃进NJ1061./D跃进Nollo41/S北京BJ10如Q3DG北京BJ104].Q4DG‘_,_J少,北京BJ论62oN/S黄河JNi172/127江了叮五 铃(NHR)垂庆五十铃(NKR)土海桑塔纳(标准则普通漆     

炉渣沥青混合料配合比设计及其性能研究

生活垃圾焚烧炉渣与沥青混合料用的天然集料有相似的特征,在道路工程中的应用有广阔的前景。炉渣在沥青混合料的成熟应用将有效解决垃圾再利用问题。但目前关于炉渣在沥青混合料中的适用性研究仍在起步阶段,因此有必要进行炉渣沥青混合料的配合比设计研究,探究不同掺量的炉渣对沥青用量及混合料性能的影响。本文通过马歇尔设计试验、冻融劈裂试验、车辙试验和低温弯曲试验,分析不同炉渣替换比例对沥青混合料的最佳油石比、水稳定性、高温稳定性和低温抗裂性的影响。试验结果表明,最佳油石比随着炉渣替换比例的增加而增加,沥青混合料的毛体积密度和稳定度呈下降趋势,矿料间隙率和空隙率呈先减小后增加的趋势,而炉渣对沥青混合料流值的影响不大;添加适当的炉渣能够有效提高沥青混合料的水稳定性,当炉渣替换量为10%时,水稳定性的提升效果最佳;炉渣会降低沥青混合料的高温稳定性,对沥青混合料的低温抗裂性影响不大;为保证沥青混合料具有良好的路用性能,炉渣的替换比例不应超过15%。     

XGBoost机器学习模型与GIS技术结合的公路崩塌灾害易发性研究

地质灾害预测预警在自然灾害防治中的地位日益凸显,而地质灾害易发性评估是地质灾害预测预警的基础。文章以北京西南地区的公路崩塌灾害为研究对象,利用GIS技术从多来源、多时相的数据源中提取了包括高程、地层岩性和降水在内的多种崩塌致灾因素;尝试将新型的XGBoost机器学习模型应用于地质灾害易发性研究,将452个公路崩塌灾害样本分为70%的训练集与30%的验证集进行训练,利用召回率、ROC曲线以及模型的不确定性等指标对模型结果进行评价,并与常用的SVM模型进行对比。结果表明,XGBoost模型的训练集和验证集的召回率分别为1.00和0.87,ROC曲线下面积分别为1.00和0.91,均优于SVM模型,并且其预测价值大的样本(崩塌发生概率为0.75～1和0～0.25)占比达到93%,远高于SVM模型。将训练得到的评估模型应用于北京西南地区,叠加区域路网数据,绘制北京西南地区的公路崩塌易发性图。用"8·11"房山崩塌灾害样本验证了易发性图的可靠性,并通过易发性图识别出需要重点防范的崩塌高易发性公路路段。     

基于高分影像与深度学习方法的路网提取技术研究与应用

基于高分辨率二号遥感影像数据与Wasserstein生成对抗网络深度学习模型,依据样本集制作、模型训练、路网提取的技术路线,研发面向公路管理者实际业务应用的路网提取技术。其提取精度可达70%,提取速率达2.4s/km²,大大降低了人力物力成本,相较于传统方法更具优势和普适性。将该路网提取技术应用于甘肃省白银市会宁县,通过对提取路网结果与已有路网数据的空间匹配关系进行判定,可初步实现已有路网线型错误、偏移、改道以及新增路网线型的核查,从而为道路资产核查提供坚实的技术保障,也为深度学习方法与高分辨率遥感影像在交通行业的应用提供新的思路。