一种适用于复杂城市路网的浮动车实时地图匹配技术

地图匹配技术是浮动车系统从数据接收到结果展示各个环节中最为关键的一项内容,但是目前国际上浮动车系统多用于路网结构简单的高速公路系统,而将匹配技术应用于立交遍布、主辅路交错的复杂城市道路系统时往往得不到满意的匹配效果.文章通过对现有各种地图匹配方法的分析比较,针对大采集时间间隔GPS数据在北京市复杂路网结构中遇到的实际问题,提出了一种局部节点匹配的改进的最优路径选择算法,将该算法应用于实验系统后,获得了令人满意的匹配速度与准确度,证实了这一地图匹配算法能较好地适用于现代复杂城市路网的实时浮动车计算系统.     

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作为一种新型、经济的道路信息检测手段，浮动车系统受到广泛关注，并被应用于出行诱导、交通事件检测等领域。本文从浮动车系统的特点出发，分析了交通系统不同部门的各种需求，深入挖掘了浮动车系统在各个部门的应用，并对浮动车系统进行了功能定义和应用系统得模块设计，以北京市的浮动车数据为基础，给出了部分分析结果和界面。     

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城市快速路设置公交专用道作为缓解快速路交通拥堵的策略之一,受到了北京市交通部门的关注. 本文旨在利用先进的仿真技术对快速路公交专用道设置方案后的交通运行影响进行探讨. 文中选取北京市西三环快速路为研究对象,在考虑专用道设置区段、结构形式、站点结构、匝道交通组织以及公交线路调整的基础上,设计四个公交专用道方案并利用INTEGRATION模型开展仿真评价. 选取车辆行程速度、道路运行状态分布作为评价指标,结果显示：尽管道路设施及交通状况满足专用道设置条件,西三环运行指标却有所下降,无法发挥专用道功效. 分析其关键制约因素在于车辆分道行驶加大了匝道附近车辆换道、进出的难度,建议协调匝道控制和公交线路优化改善方案实施效果.     

基于GIS的交通规划时空数据模型设计及实现

交通信息具有明显的时空分布特性，交通规划对时间和空间信息处理的实际需求促进了对GIS时空数据模型的研究。在GIS软件ESRI’s Geodatabase的空间矢量数据结构基础上，采用面向对象的数据管理方法，通过为交通空间数据增加时间维表达时间信息，并通过显式存储事件的方法来建立和分析对象间的历史拓扑关系，从而探讨了对交通对象的几何、语义、时态、拓扑信息进行存储和管理的方法。     

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交通信息广播频道（RDS-TMC）是一种广域、廉价的交通信息发布技术，是现代先进的交通信息服务方式之一。本文结合北京市开展的RDS-TMC研究和示范实验，编制北京市地方标准的经验，以及掌握的欧洲RDS-TMC技术资料的基础上，阐述和分析了RDS-TMC的技术流程和信息服务特点，总结了RDS-TMC在欧洲和我国的发展概况，并深入研究了RDS-TMC核心标准。     

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经过长期的交通基础设施建设和机动化发展，北京市道路网络已经形成并且道路网络系统的供给能力和服务需求日渐趋近，路网供需之间的平衡变得脆弱，路网的交通拥堵更加容易发生，偶然事件对整体网络的破坏性影响越来越大。路网可靠性评相对传统评价指标，它能够另一个侧面反映路网运行的波动性，评估路网承受扰动的能力。出租车是北京道路交通系统的重要组成部分，其运行状态对北京市道路网络整体的状态具有较好的代表性。本文以出租车车载智能卡采集的载客行程时间数据为基础，研究提出新的单位距离行程时间可靠性评价指标和方法，并使用该指标和方法对北京市路网的可靠性水平进行实例评价。     

北京市动态交通信息服务系统建设及制约因素

为探讨当前我国动态交通信息服务的制约因素和发展方向,在北京市实际研究和建设经验的基础上,结合采集交通信息准确性验证、交通信息发布内容以及标准化和产业化建设这三个制约动态交通信息服务发展的因素,分别阐述其发展现状及存在的问题,重点提出浮动车数据验证方法及北京市部分验证结论、动态交通信息发布内容基本原则和发展思路、标准化和产业化建设的机制,为我国动态交通信息采集、处理、发布技术的研发和信息服务系统的建设提供参考。     

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对奥运期间北京市道路网运行情况进行跟踪监测和综合分析,是保障奥运交通运行和总结奥运交通运行特征,评价各类奥运交通保障措施的重要手段。本文首先介绍道路网运行分析的基础——交通拥堵评价指标体系,主要包含综合指标和特征指标。结合拥堵评价的综合指标和传统的速度指标,以北京市浮动车系统采集到的大量数据为基础,从拥堵强度、拥堵空间分布、拥堵时间分布、路网速度 “四维”角度,对北京市五环路及其以内快速路、主干道、次干道和支路在奥运前、奥运会赛事期间和残奥会赛事期间道路网运行状况进行对比、分析。结果表明,奥运期间路网整体处于“畅通”等级,各等级道路运行速度明显提高,奥运交通保障措施综合作用效果显著。     

北京市快速路浮动车最小样本量研究

为确保浮动车提供信息的准确性和可靠度,首先以RTMS数据作为真值来验证当前样本量条件下浮动车数据的有效性;然后通过简单随机抽样方法来逐步减少浮动车的样本量,并计算、比较不同样本量下的浮动车数据与RTMS数据的相关系数;最后得出确保浮动车数据有效所需的最小样本量. 经验证,本文研究范围内的二、三环快速路5 min时间间隔内每千米路段上需要的浮动车最小样本量为7～9个,而当前样本量条件下的浮动车数据在时间上和空间上能达到最小样本量要求的分别占73％和87％以上.     

高速公路交通事件自动检测系统与算法设计

据估计发达国家高速公路中60％～70％的延误是由交通事件引起的,而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低。自20世纪60年代开始的交通事件自动检测(AID)系统的目标一直是协助交通管理部门处理交通事件。尽管已开发并投入使用了多个AID系统,但是居高不下的误警率(FAR)和令人失望的检测效果,让一些交通管理者不得不放弃它的使用。为了提高AID系统的可靠性和实用性,提出了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统框架,并以人工神经网络技术为依托,设计了基于单个检测设施的AID算法。模拟计算表明,基于单个路段交通流参数标定的模型可以应用于其它路段交通事件的检测。在检测率(DR)、误警率(FAR)和平均检测时间(MTTD)方面都优于目标方法,而且由于每个检测器站只需安装一个检测器,也降低了高速公路事件管理系统的建设成本。