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为了保障青藏铁路一流的高原铁路安全运营，提出了建设青藏铁路综合监控中心系统。本文从系统的建设目标、体系结构、系统功能、软件架构、空间数据库和物理结构等几方面进行了阐述，并通过现场实际应用效果和应用界面体现了本系统的先进性和实用性。     

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铁路智能运输系统(RITS)设计与优化的目的就是对系统功能的合理配置、业务流程的优化布局以及系统资源的优化匹配，从而达到系统的整体协调和全局优化。为铁路业务信息系统的整合提供理论和方法的指导． 目前关于RITs系统设计与优化还没有比较成熟、实用、系统的理论和方法．本文结合铁路跨越式发展的实际需要，采用定性与定量的综合集成方法，对铁路智能运输系统的设计与优化理论进行了研究．通过实例证明提供系统化的设计和优化理论和方法不仅能使铁路智能运输系统在总体性能上达到最优，同时也降低了系统开发的难度和运行成本，提高了系统效率．     

铁路智能运输系统体系框架结构化方法应用研究

结合"铁路智能运输系统体系框架研究"项目,重点对体系框架的研究方法进行研究.概述结构化方法的基本原理,介绍结构化分析SA与结构化设计SD在构建RITS体系框架中的应用,以及下一步的研究重点.     

浅论审计中有关内部控制的性质

结合审计实践,论述了内部控制审计是一种审计方式以及内部控制审计的性质和意义。     

船用可调式倒L VHF天线设计

考虑到船用棒状天线的窄波段局限性,设计一种简易船用可调式倒L单极天线,以满足宽频段的正常通信,进行天线结构设计及机理分析;分析天线结构参数对天线特性的影响;分析接地材料及馈点高度影响下的天线地面效应;运用ANZYS HFSS电磁仿真软件对天线进行结构优化并标定天线基本参数。结果表明,该倒L天线依据参数标定表可以有效满足整个VHF(30～300 MHz)频段的要求。     

基于GIS的兰新铁路沿线风沙灾害致灾成因分析及评价

风沙灾害地域性强,具有防治难度大、周期长等特点。为减轻风沙灾害对铁路的危害,以兰新铁路沿线的遥感数据和实测数据为基础,利用层次分析法确定风速、植被、海拔、坡向、干燥度、地表粗糙度与风沙灾害的权重关系,并采用多因子评价模型对兰新铁路沿线风沙灾害易发性进行评估。研究结果表明:风沙灾害评价中,植被指标作用最为显著,其次为风力;风沙灾害重度区主要位于阿拉山口、达坂城、百里风区和烟墩风区,中度区主要位于精河县境内临近艾比湖区域;与近50年兰新铁路沿线风沙灾害发育情况相比,分析结果具有较好的一致性。     

沃尔沃B4204T11发动机结构与工作原理(五)

<正>(12)冷却液温度传感器(如图77所示)该传感器是一个NTC电阻,由ECM提供5V电源。馈电为类比5V信号,其中电压电平对应于特定温度电阻:-20℃时约为15kΩ±0℃时约为5.7kΩ+90℃时约为240Ω+110℃时约为142kΩ(13)发动机管理系统①直接喷射,如图78所示。直接喷油提供如低油耗、低排     

单相组合式同相供电装置中性点电位漂移影响

通过分析同相补偿装置运行方式对中性点电位漂移的影响,提出了减弱单相组合式同相供电装置中性点电位漂移的建议。     

跨线运营模式下地铁列车运行图调整优化方法

地铁列车跨线运营模式使列车运行调整工作更为复杂精细。为应对因故障导致的线路区间通过能力下降，采用小交路折返、暂停运行、上线运行、取消跨线和恢复跨线这5种策略对列车运行图进行调整。考虑运行安全、配线占用、车底接续和乘客出行等约束，构建以乘客出行时间和列车延误最小化为目标的列车运行图调整优化模型，结合非支配遗传算法Ⅱ和跨线运营列车时刻推算算法对模型进行求解，并通过案例验证模型与算法的有效性。案例研究结果表明：与完全保留原跨线运营计划和转为独立运营模式的两种调整方案相比，本文提出的方法在多个场景下使乘客出行时间和列车运行延误分别平均减少了3.86%和21.07%；采用作业冗余时间较长的过轨方式可提高列车运行调整的抗风险能力，乘客平均换乘等待时间和列车平均延误分别进一步降低了4.06%和3.77%。     

大瑞铁路高黎贡山隧道原岩温度预测

随着深埋长隧道需求数量的增加,高地温热害问题越来越突出,严重影响到施工人员的安全及工作效率,需要根据地温的分布特征来对隧道高温地段采取必要的降温措施。结合大瑞铁路高黎贡山隧道的地质、地温实测资料及通过“谷地地理信息系统”获取的地形数据,采用基于地质演化历史计算原岩温度的数学模型,编制相应的计算程序对高黎贡山大瑞铁路隧道进行原岩温度预测,并对隧址区的温度场沿洞线方向进行简单划分,为隧道采用有效的降温措施提供必要的地温场数据。通过计算分析可以得出： 1）沿隧道向瑞丽方向,隧道原岩温度有先增大后减小的趋势,最高点温度为31.73 ℃; 2）隧道开始大约2.5 km以内及18 km至隧道终点段,隧道岩温在28 ℃以下; 3）2.5~18 km段隧道岩温为28~31.73 ℃,其中高于28 ℃区域需要采取实时温度监控措施。