切不可把集装箱当“保险箱”——对一起因积载不当造成货损事故的分析

去年9月上旬，福州H公司进口的两台注塑机，由香港用一只40英尺普通集装箱装载海运至福州港后，在海关验关时发现内侧裸装的注塑机侧倒在集装箱右箱壁上，价值18万多元的设备严重损坏，集装箱右壁被撞凹凸严重。H公司即向我局申请进行残损鉴定。接到申请后，我们认真查阅了有关运输单证，     

集装箱船积载计划计算机评价系统

应用系统工程的方法，建立了由3个大类，6项分条目，24项条目指标组成的集装箱船积载计划评价指标体系；经过对评价指标的定量化，归一化处理以及特尔菲法的专家咨询，建立了指标的评价数学模型，在此基础上，设计了集装箱船积载计划计算机评价系统，对该评价系统的研究，将为最终实现应用计算机编制最佳集装箱船积载计划的全过程创造条件。     

冲积性河流浅滩整治水位与整治线宽度确定

冲积性河流浅滩的形成,多数是与悬移质泥沙冲淤变化有关。因此,其整治水位与整治线宽度的确定,是与悬移质泥沙冲淤平衡的挟沙力所决定。故根据这一原理,导得整治线宽度计算式。     

明渠挟沙水流垂线流速的分形特征研究

文中采用分形的方法去探讨明渠挟沙水流垂线流速分布的规律,结果表明:挟沙水流垂线流速确实存在着简单分形现象,且整个水深范围都属于无标度区间。通过试验资料计算得到了流速分维值,并探讨了该分维值的物理意义以及与各种水力参数的关系。     

船体中横剖面模数计算中应注重的地方

对内河钢质船舶船体中横剖面模数计算中易发生错误的地方,作者提出了个人的见解和计算方法,希望引起重视,以利于提高中横剖面模数计算的准确性。     

承运人管货义务的正确理解

【案情回放】 被告所属的Maltasian号船载运1200箱湿咸鱼．从格拉斯哥港运达热那亚港．船舶抵达热那亚港时发现咸鱼已发红毁损。承运人出具的清洁提单适用1924年COGSA．提单的受让人ALBACORA S.R.L.依据提单向法院提起了诉讼．认为承运人违反了COGSA第三条要求承运人“应妥善谨慎地装载、搬移、积载、运输、保管、照料并且卸载所运货物”．被告在积载货物和给货物通风时有过失．并造成了损失．应承担违约责任。被告辩称货物毁损是由于货物自身的缺陷引起的，按照COGSA第四条应免责。     

基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控

为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控。首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,并将其应用于长短时记忆神经网络模型中,提出了能学习交通路网时空双重特性的有向图卷积-长短时记忆神经网络（Directed Graph Convolution-LSTM,DGC-LSTM）模型;其次,基于DGC-LSTM的交通预测结果识别出拥堵产生点并将其作为拥堵管控的对象;再次,采用控制进口匝道车辆输入快速路主线的手段,针对管控对象的时空特征,设计了全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略;最后,基于上海市快速路网上布设的2 712个检测器在122个工作日每间隔5 min记录的速度、流量和占有率信息,开展实例分析,测试了DGC-LSTM模型的预测精度以及全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略的有效性。结果表明：与传统的循环神经网络、长短时记忆神经网络相比,DGC-LSTM模型具有更高的预测精度,能将速度预测的平均绝对误差和误差标准差分别降低38%和20%以上;基于预测结果采用的全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略能令拥堵产生点的速度提升14 km·h^-1以上,并能使拥堵的持续时长缩短40%,可阻止拥堵从产生点开始发生大范围的蔓延,降低整个路网的拥塞程度。     

吹填沙法建防洪堤

本文介绍福建省若干个采用吹填沙的方法建造堤防工程的情况 ,其中详细介绍了桔园洲防洪堤工程用吹填法构筑反滤沙堤的施工工艺及特点。同时本文还总结了吹填沙施工方法的特性和优点     

库布齐沙漠公路沙害综合防护技术

内蒙古自治区锡乌穿沙公路修建在库布齐沙漠高大的流动沙丘区，风沙流侵袭与沙丘整体前移埋压公路是主要沙害形式。现有防沙措施是沙障保护下的人工植被及封育恢复起来的天然植被构成的综合防护体系，固沙及阻沙效益明显。文章重点介绍了防护体系建设技术。