城市用地格局对居民出行影响研究

城市用地格局对居民出行有着决定性的影响.我国城市的发展实践表明,不同发展阶段形成的不同特征的用地格局往往导致完全迥异的居民出行特征,现阶段各大城市蔓延形成的无序且低密度的用地模式通常不利于居民出行良性结构的形成.借鉴景观生态学中的空间格局分析方法,引入多样性、优势度、均匀度、破碎度等指数对城市用地空间格局进行定量描述,在此基础上研究了苏州市城区用地格局演变对居民出行特征的影响,指出用地格局不合理是导致居民出行条件恶化的主要因素.     

GJ-6型轨道检测系统

为了适应客运专线和高速铁路基础设施检测的需要,自主开发了GJ-6型轨道检测系统,克服了GJ-4型和GJ-5型轨道检测技术的缺点,在多方面取得技术突破.系统主要由激光摄像组件、惯性测量组件、信号处理组件、数据处理组件、里程定位组件和机械悬挂装置等六部分组成,具有高速、精确、可靠的特点.在我国自主研发的一系列高速综合检测列车上得到应用,最高检测速度已达400 km/h.通过京沪高速铁路检测结果表明,(J-6型轨道检测系统完全可以达到准确度要求,具有良好的椎广前景和重大的经济效益,满足高速铁路和其它各种铁路检测的需要.     

机动车流路段阻抗函数参数标定与校核方法研究

由于机动车流路段阻抗函数参数的物理意义不明显,通常很难根据经验判断其数值的范围和大小.在交通流理论基础上,以BPR函数形式为例,提出了微观层次拟合、宏观层次校核的两层次交通行驶时间模型参数的标定方法,重点研究了参数标定与校核过程中的三个关键难点,提出了相应的解决思路和方法,并在苏州市规划的实际工作中进行应用.     

基于收费数据的交通运行参数估计方法

为更精准利用收费OD数据获取路网时空交通运行参数,提出一种机器学习预测服务区驶入与收费OD数据增量迭代相结合的计算交通运行状态的方法.首先利用机器学习方法开展服务区驶入预测,通过调查获取23 515份问卷数据,利用随机森林模型、支持向量机、朴素贝叶斯模型3种机器学习方法开展训练和预测精度敏感性分析,结果表明进入服务区最...     

基于Frenet坐标系的道岔区侧向轨道几何状态动静态检测匹配方法

针对道岔区侧向轨道几何状态动态检测的现场病害定位难度大的问题，基于Frenet坐标系和笛卡尔坐标系的映射关系，将道岔区轨道几何状态静态检测的空间点坐标转化为动态检测的空间曲线，并采用线性相位有限冲激响应（Finite Impulse Response,FIR）数字高通滤波器进行空间滤波，获得与动态轨道几何不平顺相同波长范围的轨向及高低，实现动静态检测的匹配。与静态检测传统弦测输出不同，该匹配方法不会导致轨道几何不平顺幅值发生畸变，借助静态检测的空间定位数据，横向对比动态检测输出，可快速完成道岔区侧向病害定位，对道岔区现场养护维修具有指导意义。