基于SWOT-AHP方法的长途客车公交化发展分析

伴随城市化以及城镇化进程加快,城际和市郊的交通需求持续增长。传统的客运方式不但渐渐不能满足交通需求,而且也存在许多安全隐患。基于此,文章提出了长途客车公交化的概念并对其进行定义,同时采用SWOT-AHP方法进行定性定量的分析,发现长途客车公交化的发展存在理论缺乏的劣势以及高铁带来的威胁,但其高速、舒适、覆盖率高以及交通需求高等优势证明长途客车公交化的发展潜力。所以在发展长途客车公交化时注重优势的发展,才能提高竞争力。     

浅谈预制箱梁梁场建设标准化

梁场前期建设在整个项目中占重要地位。因此,梁场的建设标准化也有重大意义。结合实例从梁场的规划布置、生产区建设和生活区的建设三个方面总结了梁场的建设标准化经验。     

城市地下道路LED自发光指路标志视认性研究

城市地下道路交通标志的视认性对交通安全有着十分重要的意义。为了提高交通标志的视认性,通过室内仿真实验和实车实验对LED指路标志的版面设计进行了评估。首先,在DIALUX软件中建立模拟测试场景,并对24种不同字体颜色、字体大小、笔画粗细的标志牌进行视认实验,记录驾驶员的视认距离。其次,制作20种不同尺寸、高宽比、笔画粗细和发光形式的LED标志牌,在同济大学校园、西藏南路隧道和上中路隧道进行实车实验。最后,根据实验结果,以视认距离为依据,提出对设计速度为60 km/h的城市地下道路指路标志版面设计的优化设计建议。     

珠江三角州港口物流业的发展

文章从国内，外港口物流发展实际出发，论述了港口在综合物流系统中的地位，功能及珠江三角洲发展港口物流中转站形式的有利条件，并对港口发展物流业应具备的条件和发展方向进行了探讨。     

钢渣导电沥青混凝土电学性能研究

利用钢渣矿料制备出Superpave12．5型钢渣导电沥青混凝土,研究了钢渣集料、石墨粉、碳纤维等材料对降低电阻率的贡献,进行了室内升温和室外融雪试验。研究结果表明：钢渣能作为集料制备出体积性能合格的沥青混凝土,钢渣导电集料大大提高了沥青混凝土的导电能力;石墨降低电阻率的能力要明显强于碳纤维;导电沥青混凝土温升随时间呈二次抛物线规律变化。室外融雪试验融雪效率为32％。     

Sulzer 16ZAV40S型柴油机使用中问题的改进及常见故障的分析处理

通过长期从事Sulzer 16ZAV40S型柴油机技术服务的实践,对该型机组在使用中暴露出的问题以及改进的方法进行了介绍,并对运行中出现的几种典型故障形式作了分析.     

基于网约车轨迹数据的城市路网宏观运行质量评价方法

准确地定量化评价城市路网宏观运行质量是提升交通管理水平的关键,网约车轨迹数据为精确获取路网运行状态提供了良好的数据基础.基于双流模型,考虑路网中要素的关联性,引入畅行指数和适应度指数,评价路网对交通需求变化的响应能力.以高频网约车轨迹数据为基础,提出了基于行程单元的评价指标计算方法.以北京和上海为例,上海市路网运行状态好于北京市路网,上海路网的最大平均行驶速度高于北京约4.5km/h,适应能力高于北京4% ~6%;这2座城市中心城区的畅行程度由内向外逐渐变好,但是中心城区的路网适应性更高.      

面向自动驾驶编队的沥青路面结构疲劳寿命预估模型

与传统有人驾驶货车相比，自动驾驶货车编队具有更为紧凑的队列形式与更快的行驶速度，极大提高了道路通行能力与运输效率，但同时也使得车辆荷载作用特点发生了显著变化，从而影响沥青路面的疲劳寿命。针对现行疲劳寿命预估模型在自动驾驶货车编队行驶场景下适用性不足的问题，以编队荷载作用下的沥青路面结构层底应变波形特征为切入点，建立了面向自动驾驶货车编队的柔性基层沥青路面疲劳寿命预估模型。通过分析375种不同编队荷载工况下的沥青层层底应变波形，发现层底最大拉应变随行驶速度、前后车间距、左右车间距的增大而减小，随单列车辆数的减少而减小；针对波形参数的主成分分析结果表明，编队荷载下的应变波形可以用D、β_D-、θ_1sμ、θ_2sμ、ε_n共5个相互独立的特征参数进行表达，且该波形特征参数与编队行驶特性参数之间存在不同程度的相关性；依据等效损伤理论计算标准温度(20℃)下柔性基层沥青路面达到疲劳破坏时的编队荷载作用次数，进而提出了基于应变波形特征的沥青路面结构疲劳寿命预估模型。对比仿真结果与模型计算结果发现自动驾驶货车编队场景下...     

公共卫生事件暴发初期的医疗物资调度优化

在公共卫生事件暴发初期，为了合理高效地分配医疗物资，兼顾医疗物资运输成本和运输延误，以新型冠状病毒感染的肺炎为例，研究了公共卫生事件暴发初期受影响较大地区的医疗物资调度问题。基于疫情期间医疗物资供给不足的实际情况，结合各个医疗点对医疗物资的不同需求，采用最优化理论与方法建立考虑物资延迟损失和物流成本的双目标医疗物资优化调度分配模型。同时，采用外逼近法对模型进行求解，通过算例分析验证模型的有效性和算法的高效性。结果表明：由所构建的兼顾延迟损失与物流成本的双目标模型及采用的算法，能够得到不同条件下的医疗物资分配方案，所构建的双目标优化模型可以更好地兼顾医疗物资分配过程中的延迟损失和物流成本，并根据疫情走势及医疗物资供给实际情况提供更为合理的调度方案。