环渤海湾集装箱空箱调运网络数字刻画与可视化

在对包括空箱在内的集装箱运输网络分析的基础上,基于Access构建了环渤海湾集装箱空箱调运数据库,实现了该区域空箱调运网络的数字刻画,并基于Mapinfo 使该调运网络进一步可视化.     

集卡提箱预约配额与场桥配置的联合优化

在集卡提箱预约中,集装箱码头场桥配置和预约配额的联合优化是缩短集卡等待时间,提升资源利用率的关键. 针对提箱作业的实际特点,构建了双目标整数规划模型,设计了基于非支配排序遗传算法的求解方法. 当码头需求较少时,采取动态调整随机分配场桥最佳;当码头需求较高时,采取动态调整与按需配置相组合的方式最佳. 以国内某码头为原型,通过不同规模的算例实验,验证了模型和算法的有效性. 所提方法可快速生成高质量、多样化的前沿解,实现了场桥资源与集卡作业需求的匹配优化,为码头管理者在资源投入与集卡等待时间的权衡中,提供了决策支持.     

滚装船配载优化算法及其软件化实现

在分析滚装船配载特点的基础上,考虑了船舶稳性、配载效率以及航次收益等约束与配载目标,对其配载优化问题进行建模,开发了以贪婪算法为基础的两阶段启发式算法,并分别通过实证研究以及大规模仿真算例,借助于与小规模问题精确解以及基于现实调度规则所得到的配载方案的对比,验证了模型以及优化算法的有效性。     

社会物流成本质量影响因素分析

目前，社会物流成本明显增长，对社会物流成本质量进行研究引起业界专家的关注。交通运输是物流发展的基础，因此，研究航空、铁路、公路、水运多种运输方式对社会物流成本质量的影响是有必要的。除此之外，还需考虑农业、工业、服务业以及经济发展水平对社会物流成本质量的影响。从费用占总支出额比重的角度，选取社会物流总费用占社会物流总额的比重代表社会物流成本质量。基于多元回归模型，采用计量经济学中的ADF检验和协整检验分析多种运输方式，农业、工业、服务业以及经济发展水平与社会物流成本质量之间的关系。结果表明：工业产值占GDP比重以及水运货物周转量对社会物流成本质量的影响最大，公路货物周转量和铁路货物周转量对社会物流成本质量的影响次之。农业产值占GDP比重、服务业产值占GDP比重、民用航空货物周转量以及人均GDP对社会物流成本质量的影响最小。     

甩箱模式下考虑多箱型任务组合的集卡调度优化

针对甩箱模式下港口堆场与内陆腹地间多箱型任务组合的集卡调度问题，本文根据运输过程中集卡剩余箱位随集卡执行任务动态变化的特点，考虑不同箱型任务需求与集卡当前状态的匹配，以集卡的启用、行驶及等待过程的成本最小化为目标，建立混合整数规划模型。并根据模型特点设计基于不可行弧过滤策略的蚁群算法，以提升算法性能。利用Solomon标准数据集 随机生成任务类型比例和规模大小不同的算例进行数值试验，试验结果证明了模型的正确性与算法的稳定性和有效性，进而对比了甩箱模式与传统模式下的总成本。结果表明：相较于传统模式，甩箱模式下集卡的运输总成本平均减少了45.10%；当任务规模越大时，两种模式之间的成本差距越大，显示了甩箱模式与港口多箱型集疏运任务运输作业结合的显著优势。     

区域物流指数的指标体系建立

国家宏观政策影响指数主要是针对目前国家提出的物流产业振兴规划而设定的，该指标难以被量化，本文采用扩散系数的方法，把它与其他指标共同量化合成为区域物流指数，以反映物流产业的发展状况。     

正视现实，寻求区域发展的新引擎

改革开放30年来，我国经济实现了超高速增长，进出口规模由1978年的200亿美元提高到2008年的25500亿美元；GDP由1978年的0．36万亿提高到2008年的27．5万亿人民币。这其中，长江三角洲、珠江三角洲区域发展的贡献最大，物流业的成就更是功不可没，这两个地区已经成为我国现代物流最为发达的区域，主要表现在：     

基于航运周期的班轮航线运力配置优化

针对航运的周期性特征,研究了处于航运上行期的多航线多船型配船与租船的联合优化问题,以及处于航运下行期的多航线多船型配船与运力闲置的联合优化问题,分别构建了混合整数规划模型,基于模型特点开发了相应的模拟退火算法,通过小规模问题实验确定了模型与算法参数,并通过与Lingo最优解的对比,显示了模型及算法的有效性;同时,现实规模问题的算例分析进一步验证了算法的实用性.     

基于混合动态规划的集装箱堆场贝位内翻箱作业调度优化

翻箱是影响集装箱堆场作业效率的瓶颈,也是堆场作业调度的老大难问题.在集装箱堆场现行堆存位置和提箱装船顺序既知的条件下,基于集装箱装船过程中堆场翻箱作业的多阶段性特征,将翻箱作业调度优化问题归结为一个动态最短路径问题,据此构建了优化模型.基于并行处理的思想,将顺序递推算法与逆序递推算法相结合进行优化求解,通过嵌入启发式规...     

基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持与系统实现

以云南省20个国家级口岸及与之相对接的贸易往来口岸为研究对象,根据跨境运输涉及的多个相关部门分别进行了多维数据处理需求分析。在此基础上,设计了多种运输方式下基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持系统体系结构。最后通过构建数据仓库系统实现联机在线分析处理（OLAP）和多维分析报表,运用数据挖掘技术为口岸跨境运输相关部门提供辅助决策支持。系统的实现展示了该技术应用于实践的可行性和有效性。