无控制交叉口冲突次数的计算方法

本文用概率的方法,就无控制交叉口的冲突进行了研究,提出了冲突次数的计算公式并进行了讨论。     

解读智能交通的“大世界”与“小细胞” 一沙一世界,一人一交通

<正>交通历史几乎与人类历史一样悠久。如果把人类50万年的历史看作一天,文明诞生于午夜的11点57分,现代社会的发展则始自午夜11点59分30秒,而这30秒发生的变化可以说与此前所有时间发生的变化一样多。这30秒变化这么大,是因为有了信息和信息流。智能交通在交通的历史中虽然不过匆匆一瞬,然而存在即合理,就要发展。如同生物、社会一样,交通也在不断发展进化。社会学家认为社会是由同质性向异质性进化,而从智能交通工作者的角度看,智能交通的发展则正好相反,是由异质性向同质性进化发展:     

青海省区域经济发展状况分析

青海省地处西北内陆的青藏高原,与沿海省市相比,经济比较落后,但是有着巨大的开发潜力.青海省县级区域状况较差的地区15个,占38.46%.区域经济较好的地区仅占23.08%.在交通及基础设施的投资与建设时,应该兼顾条件差的地区,以刺激其经济的发展,改变落后的状况.     

公路隧道安全模糊评价方法

分析了公路隧道安全评价方法,针对公路隧道事故的多发性及其安全的重要性,提出对于公路隧道安全这个复杂的多因素、多变量、多层次的人机系统,运用模糊数学方法进行安全评价,建立评价模型,并运用该模型对运营中的公路隧道进行安全评价,得到了符合实际的安全现状评价结果。     

公路隧道安全评价指标体系与方法

论述了国内外公路隧道安全评价的发展现状,分析了影响隧道运营安全的主要因素及运营灾害的特点,从隧道重要度、运营环境、土建结构、机电设施、运营管理5个方面提出了隧道安全评价的指标体系与方法。     

基于零和灰色博弈模型的高速公路入口车辆冲突研究

基于灰色思想和博弈理论分析高速公路入口冲突车辆受到的不确定性因素,提出冲突车辆选择策略时受到区间灰数的约束,建立冲突车辆的零和灰色博弈模型。算例计算表明,零和灰色博弈模型客观反映了高速公路入口车辆的冲突,与实际情况很相符。     

基于短时交通流预测的广域动态交通路径诱导方法

为提升车辆通行效率，以预测型诱导策略为基础，以排队长度作为交通诱导的约束条件，利用小波神经网络短时交通量预测预知路段堵死事件发生路段，通过广域诱导时空边界条件对事件路段进行节点分级和诱导周期长度界定，进而建立广域诱导模型；对事件区域路网进行分区，进一步确定该模型诱导起点位置，引入基于路径尺度的Logit 路径选择模型作为诱导路径选择方法，通过流量迭代分配方法实现路网负载均衡. 通过实例验证，该诱导方法能有效地缓解道路交通拥堵，提高路网通行效率.     

高速公路交通流参数实时预测AML法

探讨了用于高速公路交通流参数实时预测类型,提出了交通流参数的线性神经网络方法,且利用该法对交通量、时间占有率和点速度的实时预测进行了应用性研究.