排序方式: 共有17条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
12.
以大连市西安路商业区的实际情况为主要立足点,对大连市西安路商业区的行人交通特性进行研究,并对该商业区的行人进行了调查,其中包括行人步幅调查、行人步速调查、路侧行人流量调查、行人过街流量调查、人行横道使用情况调查等方面,并进行了定性分析和定量分析,研究了该商业区的行人交通现状和交通特性. 相似文献
13.
针对模拟弹簧车辆跟驰模型进行深入研究,根据实地的交通调查数据,利用回归分析方法和拟牛顿法对模拟弹簧车辆停车和起动跟驰模型参数进行了标定,得出几种一般状态的模拟弹簧车辆停车和起动跟驰模型,最后得出结论:起动过程车辆初速度主要分布在2~6.5 m/s之间,并选取速度中间值得出起动过程模型;停车过程车辆初速度主要分布呈现三个区间,就每个区间选取其中间值得出了模拟弹簧车辆跟驰模型停车过程的方程. 相似文献
15.
�����ṹģ���ڳ��н�ͨ�����е�Ӧ�� 总被引:3,自引:0,他引:3
利用系统工程中的解析结构模型,将城市中错综复杂的交通问题看作一个大系统,分析系统中各要素的直接、间接关系,画出多级递阶结构,从而描述了各要素之间的相互关系,找出了影响城市交通问题的根本原因.以某城市交通问题为实例,详细给出了解析结构模型的应用过程,分析了导致车速低及交通拥堵的主要原因,并提出解决对策和近期措施. 相似文献
16.
提出了一种结合区域分割和Wishart分类器的极化合成孔径雷达图像机场跑道区域快速检测方法; 利用简单线性迭代聚类算法分割极化合成孔径雷达图像, 并将分割得到的超像素作为后续分类处理的基本单元; 采用一种优化后的距离度量方式给超像素分配类别标签, 解决了传统Wishart距离度量因子冗余运算量大的问题; 分析了机场跑道区域像素的极化散射特性, 利用机场跑道区域的弱散射特性从分类结果中提取感兴趣区域; 利用机场跑道的结构特征筛选辨识感兴趣区域, 进而确定机场跑道区域的准确位置; 利用极化合成孔径雷达实测数据测试了算法的有效性, 并与传统基于像素的检测结果进行对比。试验结果表明: 该算法在复杂大场景下能够快速有效检测出机场跑道区域, 检测出的跑道轮廓清晰, 结构比较完整; 采用简单线性迭代聚类算法预处理图像极大地降低了后续处理的复杂性; 针对墨西哥湾试验数据, Wishart分类器处理单元个数分别是Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的1.0%和2.4%, 整个检测过程耗时分别为Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的9.9%和27.1%;针对大岛试验数据, Wishart分类器处理单元个数分别是Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的1.0%和2.6%, 整个检测过程耗时分别为Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的14.0%和31.8%。可见, 所提检测方法的实时性能优于基于像素的检测方法。 相似文献